Регрессионный анализ
Понятие регрессионного анализа и его цели. Использование линейных и нелинейных функций при построении регрессионных моделей. Проверка на значимость коэффициентов регрессии по статистическому критерию Стьюдента и ее уравнения с помощью F-критерия Фишера.
Подобные документы
Обзор существующих методов решения нелинейных уравнений. Алгебраические и трансцендентные уравнения. Методы локализации корней. Алгоритм метода Ньютона. Численные методы решения нелинейных уравнений. Разработка и тестирование программного продукта.
курсовая работа, добавлен 14.05.2014Аналитическая геометрия. Основные положения линейной алгебры. Использование систем линейных уравнений при решении экономических задач. Функции и теоремы математического анализа. Основные методы интегрирования. Дифференциальные и разностные уравнения.
учебное пособие, добавлен 12.03.2013Изучение осцилляционных свойств решений различных классов линейных, нелинейных, интегро-разностных и интегро-дифференциально-разностных уравнений с конечными разностями первого порядка. Осцилляция решений нелинейного дифференциально-разностного уравнения.
статья, добавлен 15.05.2016Анализ "мгновенных" и итоговых гистограмм случайной величины. Очистка исходных данных с помощью гистограмм и по правилу "трёх сигм". Выравнивание статистического распределения нормальным законом и проверка справедливости выравнивания по критерию Пирсона.
курсовая работа, добавлен 15.04.2012Ознакомление с линейным уравнением множественной регрессии. Определение и характеристика ошибки аппроксимации. Рассмотрение и анализ результатов сравнения коэффициентов частной и парной корреляции. Изучение уравнение степенной и линейной модели.
контрольная работа, добавлен 09.01.2017- 106. Обратимость линейных дифференциальных операторов второго порядка в однородных пространствах функций
Изучение линейных дифференциальных операторов (уравнений) второго порядка в однородном пространстве функций, определенных на всей оси. Условия их обратимости. Условия разрешимости классов уравнений второго порядка с помощью операторных матриц 2 порядка.
статья, добавлен 01.02.2019 Решение систем линейных алгебраических уравнений. Вычисление обратной матрицы методом Гаусса. Основные методы решения нелинейных однородных (скалярных) уравнений. Построение интерполяционного полинома. Сущность аппроксимация методом наименьших квадратов.
учебное пособие, добавлен 24.10.2012Описание и понимание взаимосвязи в факторном анализе. Прогнозирование и предсказание нового наблюдения. Регулирование и управление процессом. Входные данные для множественной регрессии. Результаты многомерной совокупности регрессионного анализа.
реферат, добавлен 29.09.2013Построение аналитической группировки по факторному признаку. Определение среднего линейного и квадратического отклонения, коэффициента вариации, моды и медианы. Построение линейного уравнения регрессии, расчет коэффициентов корреляции и эластичности.
контрольная работа, добавлен 23.03.2014Рассмотрение математической модели АСК-анализа как варианта общего и универсального практического решения проблемы разработки базисных функций и весовых коэффициентов для разложения в ряд по ним произвольной функции состояния идентифицируемого объекта.
статья, добавлен 09.11.2020Применение корреляционного анализа в математической статистике. Классическая линейная модель множественной регрессии. Использование метода наименьших квадратов для оценки параметров модели множественной регрессии. Условия и теорема Гаусса-Маркова.
презентация, добавлен 15.12.2014Понятие и направления исследования нелинейных явлений, их значение в современном математическом моделировании. Принципы формирования простейших нелинейных моделей. Идеи теории катастроф. Системы с дискретным временем. Автоколебания и предельные циклы.
учебное пособие, добавлен 12.05.2013Особенности построения интегральной кривой дифференциального уравнения первого порядка методом изоклин. Методы решения физической задачи с его помощью. Нахождение закона движения материальной точки с помощью дифференциального уравнения второго порядка.
курсовая работа, добавлен 10.01.2012Многоуровневое вейвлет-разложение вектора невязки. Расчеты в математическом пакете Matlab. Разработка итерационных методов и их модификаций. Использование вейвлет-анализа для обработки сигналов и быстрого алгоритма нахождения вейвлет-коэффициентов.
статья, добавлен 27.07.2017Рассмотрение линейных дифференциальных уравнений первого порядка. Методы вариации постоянной, использование интегрирующего множителя. Порядок приведения уравнения Риккати к формуле Бернулли. Выявление проблем в применении дифференциального исчисления.
курсовая работа, добавлен 16.12.2014Изучение сущности математического моделирования. Отличительные черты пассивного и активного эксперимента. Нахождение математической модели процесса напыления резисторов методом полного факторного эксперимента. Оценки коэффициентов уравнения регрессии.
контрольная работа, добавлен 30.11.2011Рассмотрение численного решения нелинейного уравнения, описывающего распространения нелинейных волн в двухфазных континуумах. Построение системы линейных алгебраических уравнений и решение данной задачи с использованием метода конечных разностей.
статья, добавлен 27.09.2012- 118. Высшая математика
Дифференциальные уравнения второго порядка с постоянными коэффициентами. Вычисление значения неопределенных коэффициентов. Решение системы из трех уравнений. Три случая решения характеристического уравнения и общее решение однородного уравнения.
учебное пособие, добавлен 05.05.2015 - 119. W-метод Н.В. Азбелева в теории линейных стохастических функционально-дифференциальных уравнений
Стохастическая версия W-метода, который восходит к работам Азбелева. Теоремы, которые можно рассматривать как фундамент общей схемы анализа устойчивости линейных стохастических функционально-дифференциальных уравнений. Пример скалярного уравнения Ито.
статья, добавлен 26.04.2019 - 120. Возможности использования доверительного интервала при принятии параметров нормализованной модели
Получение математической модели при её адекватности экспериментальной информации как одна из наиболее важных целей регрессионного анализа. Методика определения среднего значения серии опытов в центре плана и дисперсии воспроизводимости эксперимента.
статья, добавлен 26.08.2021 Рассматривается численный метод, реализованный в программной системе предпроектных исследований технологических процессов формования химических волокон. Описывается суть регрессионного метода и выполняется сравнение его эффективности с методом стрельбы.
статья, добавлен 07.03.2019Определение системы линейных однородных уравнений и ее нетривиальные решения. Доказательство по теореме Крамера. Пример линейной комбинации. Образование базиса подпространства. Понятие фундаментальной системы решений. Линейные неоднородные уравнения.
лекция, добавлен 26.01.2014Построение поля корреляции, уравнения линейной и степенной парной регрессии. Расчет значения спроса, его квадратичного отклонения и коэффициентов автокорреляции. Выполнение сглаживания временного ряда методом скользящих средних с интервалом сглаживания.
контрольная работа, добавлен 30.12.2010Вычисление неопределенных и определенных интегралов, проверка результатов дифференцированием. Определение площади фигуры, ограниченной параболой и прямой. Дифференциальное исчисление функций нескольких переменных. Примеры решений системы уравнения.
контрольная работа, добавлен 16.04.2012Использование независимых событий в качестве результатов измерений, наблюдений, испытаний, опытов, анализа данных - основа вероятностно-статистических моделей. Установление критерия независимости событий - одна из важнейших задач теории вероятностей.
статья, добавлен 09.11.2020