Процедура повышения резкости в жанре портретной фотографии
Повышение резкости в жанре портретной фотографии как один из этапов улучшения цифрового изображения. Описание программного модуля, позволяющего повышать резкость изображения с учетом зоны фокусировки в области глаз объекта при помощи апертуры 3х3.
Подобные документы
Описание системы программного обеспечения. Обзор постановки задачи подсистемы анализа изображения отпечатков пальцев, выявления дефектов сканирования и их устранения. Постановка задачи сортировки списка параметров, исключение ложных и ненадежных минюций.
дипломная работа, добавлен 09.07.2015Терминология и общая постановка задачи "Понимания изображения". Изображения различной природы и области их использования. Метод одновременной навигации и составления карты. Достоинства и недостатки свёрточных нейронных сетей. Применение CNN в задачах.
реферат, добавлен 05.04.2016Метод масштабирования малогабаритных изображений, базирующийся на итеративном преобразовании фрагмента изображения с использованием бикубической интерполяции. Увеличение требуемой части изображения с целью получения криминалистически значимой информации.
статья, добавлен 02.04.2019Разработка технического задания на создание программного модуля. Создание интерфейса пользователя, характеристика выходных документов программного модуля. Информационное обследование банковской операции, сущность моделирования предметной области.
курсовая работа, добавлен 17.05.2016Изучение принципа работы OCR-систем и работы классификаторов символов. Выбор алгоритма работы классификатора, позволяющего достаточно точно определять рукописные символы и при этом экономно использовать системные ресурсы. Реализация программного модуля.
курсовая работа, добавлен 07.08.2018Особенности работы со слоями, масками в программе Photoshop, применение в ней различных фильтров на примере редактирования фотографии. Балансировка изображение по тональности и цветам, удаление дефектов кожи и тела, корректировка черт лица и макияжа.
лабораторная работа, добавлен 21.02.2013Разработка программы расчёта резьбовых соединений с использованием средств визуального программирования. Ввод исходных данных, вывод расчетных параметров, описание алгоритма. Формирование изображения резьбовых соединений, построение чертежей в AutoCAD.
курсовая работа, добавлен 28.02.2019Исследование особенностей проявлений на изображении эффектов полузатенений объектов друг другом. Характеристика возможности восстановления расфокусированного изображения объекта, затененного другим объектом, с помощью метода опорного изображения.
статья, добавлен 30.10.2018Анализ методов определения контуров изображений, их оптимальная последовательность для улучшения качества выделения границ. Преимущества пространственной фильтрации. Выделение границ, понижение интенсивности фона изображения с помощью метода Собела.
статья, добавлен 06.05.2018Обеспечение требуемого уровня функциональной безопасности критических инфраструктур (КИ). Параметры отказоустойчивости программного модуля, используемого в контурах управления КИ. Аналитико-стохастическое описание функционирования программного модуля.
статья, добавлен 06.02.2017Устранение шумовых помех методом Гауссова сглаживания как один из основных этапов предварительной обработки изображения. Требования, предъявляемые к пользовательскому интерфейсу программного приложения. Математическая модель задачи распознавания.
дипломная работа, добавлен 30.06.2017Методы структурной и параметрической идентификации модели регрессии однородного распределения яркости изображения объекта нерегулярного вида. Сегментация за счет адаптации модели регрессии к вариациям фотометрических параметров изображений объектов.
статья, добавлен 29.06.2016Рассмотрен вопрос предварительной обработки изображения для автоматического распознавания. Описан алгоритм для восстановления изображения, основанный на алгоритме полиномиального масштабирования. Рассмотрено изображение загрязненного черного текста.
статья, добавлен 26.04.2019Исследование точности выделения фоновой области неподвижного цифрового изображения гистограммным методом в задаче стеганоанализа методами Weighted Stego Image и WSPAM. Зависимость стеганоанализа неподвижных цифровых изображений от характера модели.
статья, добавлен 08.03.2019Основные принципы вейвлет-преобразования. Использование алгоритма, позволяющего извлекать информацию о форме изображенного объекта. Методика индексирования цветовых гистограмм и текстур. Цветовые особенности картинки, включаемые в сигнатуру изображения.
диссертация, добавлен 27.10.2015Изображение объектов на картинной плоскости. Проектирования при помощи пучка прямых. Параллельное и центральное виды проектирования. Расположение координатных осей. Построение центральных проекций. Прорисовка изображения на компоненте "Timage".
курсовая работа, добавлен 23.04.2014Особенность обнаружения символов и распознания текста с изображения при помощи Tesseract-OCR. Характеристика создания и работы Tesseract. Взаимодействие Tesseract-OCR с языком программирования Python. Анализ последовательности оптического распознавания.
статья, добавлен 14.09.2024Разработка программного модуля для оценки предпринимательских рисков. Даталогическая модель для программного модуля. Закладка "Экономические показатели". Эффективность капиталовложений путем корректировки результата с учетом вероятностных показателей.
статья, добавлен 15.05.2017Проблема потери качества изображения. Основные методы восстановления расфокусированных изображений. Функции смаза и способы дефокусировки изображения. Алгоритм деконволюции смазанных изображений при помощи фильтра Винера и методом регуляризации Тихонова.
статья, добавлен 11.01.2018- 45. Повышение производительности фрактального кодирования изображений с помощью перцептивных хеш-функций
Анализ вопроса фрактального кодирования изображения для задач распознавания образов. Требования к вычислительным ресурсам классической реализации алгоритма фрактального кодирования. Размер памяти, занимаемой под доменный пул, для изображения 512x512.
статья, добавлен 27.05.2018 - 46. О текстурных признаках в задаче сегментации аэрофотоснимков на основе матриц яркостной зависимости
Компьютерный анализ изображения как автоматическая обработка изображения, в процессе которой происходит определение и классификация расположенных на изображении объектов. Особенности метода текстурной сегментации изображения на основе построения.
статья, добавлен 08.03.2019 Исследование особенностей Adobe Photoshop. Подготовка фотографии и рабочего окна. Изучение цветовой гаммы снимка. Рассмотрение особенностей гистограммы. Прием автокоррекции цветовой гаммы. Рассмотрение аспектов приема ручной коррекции фотографии.
контрольная работа, добавлен 26.02.2017Разработка прикладного программного обеспечения лабораторного модуля для изучения генератора сигналов на базе прямого цифрового синтеза. Алгоритм работы прикладного программного обеспечения. Описание работы устройства согласно электрической схеме.
контрольная работа, добавлен 19.05.2012Метод интерполяции последовательного вычисления спектра Фурье, позволяющий ретушировать и восстанавливать отсутствующие (затенённые) части изображения. Искажение изображений объектов. Необходимость определения вида аппаратной функции и ее параметров.
статья, добавлен 07.11.2018Проектное решение организации процесса создания компьютерных игр в жанре RPG небольшими компаниями. Анализ процесса разработки компьютерных игр. Построение диаграмм функций системы управления проектами. Представлена модель системы управления проектами.
дипломная работа, добавлен 10.09.2020