Моделирование потоков отказов элементов сложных технических систем
Моделирование системы массового обслуживания с использованием метода Монте-Карло. Разработка схемы обслуживания клиентов и графика зависимости длины очереди от времени. Рекомендации по повышению эффективности работы станции технического обслуживания.
Подобные документы
Расчет оптимального объема заказа и интервала времени между поставками. Оценка основных характеристик работы бухгалтерии как системы массового обслуживания с отказами. Организация датчиков псевдослучайных чисел для целей статистического моделирования.
контрольная работа, добавлен 10.11.2013Знакомство с особенностями вычисления пропускной способности поста мойки салона автобусного парка при помощи системы массового обслуживания. Способы определения абсолютной пропускной способности. Анализ методов теории общественного обслуживания.
статья, добавлен 20.09.2018Элементы теории, классификация и имитационное моделирование систем массового обслуживания. Обзор работ в области разработки систем поддержки принятия решений. Предпроектное обследование склада нефтепродуктов, расчет имитационной модели на языке GPSS.
дипломная работа, добавлен 20.05.2016Особенность использования теории массового обслуживания. Основные критерии эффективности функционирования систем многочисленного сервиса. Анализ круга обслуживаемых объектов. Характеристика математической модели однофазной концепции каналов службы.
контрольная работа, добавлен 18.10.2015Общая схема метода Монте-Карло, оценка его погрешности. Алгоритмы метода для решения интегральных уравнений второго рода. Способ существенной выборки, использующий вспомогательную плотность распределения. Программа вычисления определенного интеграла.
реферат, добавлен 19.02.2017Моделирование времени выполнения заказа клиента методом Монте-Карло, применение законов распределения. АВС-анализ прибыльности товаров, определение вероятности отказа в поставке товара клиенту методами схемной надёжности, суть метода наименьших квадратов.
реферат, добавлен 05.12.2016Системный подход к разработке экономико-математических моделей (ЭММ). Метод математического моделирования в экономике. Матричные и оптимизационные ЭММ, модель межотраслевого баланса. Методы и модели управления запасами. ЭММ систем массового обслуживания.
учебное пособие, добавлен 27.05.2012Понятие и сущность имитационного моделирования, его свойства и область применения. Построение моделирующих алгоритмов, описание метода Монте-Карло. Принципы оценки адекватности математической модели, состав пакета прикладных программ моделирования систем.
курс лекций, добавлен 26.12.2014Принцип метода Монте-Карло и проверка статистических гипотез. Закон распределения случайных величин при имитации экономических процессов. Программы имитационного моделирования. Описание граф-схемы стратегии и разработка редактора сетевых графиков.
курсовая работа, добавлен 20.12.2012Этапы процесса построения математической модели экономической системы, критерии ее адекватности. Имитационное моделирование воспроизводственных процессов в нефтегазовой промышленности. Метод Монте-Карло как разновидность имитационного моделирования.
курсовая работа, добавлен 04.05.2017Классификация систем массового обслуживания. Понятие потока событий, его свойства и характеристики. Математическое описание марковского случайного процесса с дискретными состояниями и непрерывным временем. Определение вероятности предельных состояний.
курс лекций, добавлен 21.03.2015Разработка сетевой вероятностной модели обработки запросов клиентов. Приведение системы дифференцированных уравнений для данной модели. Нахождение оптимального числа линий обслуживания в системах сети массового обслуживания при максимальном доходе сети.
дипломная работа, добавлен 09.08.2016Элементы и задачи теории массового обслуживания. Разработка имитационной модели по воспроизведению всех деталей движения потоков данных в сетевой инфраструктуре здания и ее реализация в среде Borland Delphi. Листинг и запуск программы "Имитация работы".
курсовая работа, добавлен 22.01.2013Процесс создания модели на основе классического и системного подходов. Моделирование случайных событий и процессов. Понятие о математической схеме. Анализ использования метода Монте-Карло и уравнения Колмогорова. Суть финальных вероятностей состояний.
лекция, добавлен 08.06.2015Сущность, особенности и способы применения метода моделирования случайных величин (метод Монте-Карло). Экономико-математическая модель задачи на использование ресурсов при производстве. Расчет оптимального размера и периода поставки, точки заказа.
контрольная работа, добавлен 23.05.2013Определение понятия "имитационное моделирование". Аналитические и статистические модели. Имитационное моделирование воспроизводственных процессов в нефтегазовой промышленности. Метод Монте-Карло. Рассмотрение примера - оценка геологических запасов.
реферат, добавлен 07.05.2009Построение соответствующей математической модели, учитывающей факторы неопределенности, динамические характеристики и весь комплекс взаимосвязей между элементами изучаемой системы. Принятие решения о совершенствовании системы массового обслуживания.
контрольная работа, добавлен 01.12.2014Методы статистического анализа технического обслуживания электроэнергии. Корреляционно-регрессионный анализ жилищных условий населения. Овладение методологией сбора, обработки и анализа материала. Работа Службы технического обслуживания ремонтов.
курсовая работа, добавлен 02.10.2015Обзор модели оценки вероятности риска банкротства на основе имитационного моделирования с использованием метода Монте-Карло. Закономерности, присущие равновесным состояниям в системах экономического обмена. Анализ схемы имитационной модели организации.
статья, добавлен 28.05.2017Системы управления запасами. Цель теории массового обслуживания. Показатели эффективности использования СМО. Абсолютная и относительная пропускная способность. Качество обслуживания заявок. Причины, приводящие к необходимости образования запасов.
презентация, добавлен 09.11.2013Математическое программирование (линейное, нелинейное, детерминированное, стохастическое). Теории принятия решений и игр, управления запасами, массового обслуживания. Основы теории вероятностей, методы прогнозирования. Имитационное моделирование.
книга, добавлен 17.04.2013Определение числа контролеров-кассиров в магазине самообслуживания, при котором суммарные потери будут минимальными. Разработка плана заказа на товары для обеспечения оптимального соотношения между их продажей. Построение сетевой модели комплекса работ.
контрольная работа, добавлен 22.12.2011Цели и задачи моделирования, требования к моделям и их классификация. Непрерывно детерминированные (Д-схемы) и дискретно-детерминированные модели (F-схемы). Методы теории массового обслуживания. Сопоставление методов построения математических моделей.
курсовая работа, добавлен 05.12.2015Определение абсолютной и относительной пропускной способности системы массового обслуживания. Предельные вероятности всех состояний системы. Определение максимизации средней величины дохода от реализации выпущенной продукции, учитывая капризы погоды.
контрольная работа, добавлен 07.04.2014Расчет риска инвестиционного проекта методом Монте-Карло c использованием среды MS Excel. Причины применения имитационного моделирования. Задачи имитационного эксперимента. Задание законов распределения вероятностей. Результаты корреляционного анализа.
презентация, добавлен 29.11.2013