Моделирование потоков отказов элементов сложных технических систем
Моделирование системы массового обслуживания с использованием метода Монте-Карло. Разработка схемы обслуживания клиентов и графика зависимости длины очереди от времени. Рекомендации по повышению эффективности работы станции технического обслуживания.
Подобные документы
Неоднородная дискретная цепь Маркова. Решение уравнений Чемпена-Колмогорова. Интенсивность простейшего потока. Марковская цепь общего вида. Матрица интенсивностей перехода. Стационарные вероятности системы. Нормированная дисперсия времени обслуживания.
контрольная работа, добавлен 20.01.2017Моделирование случайных событий с заданным законом распределения (разыгрывание дискретной и непрерывной случайной величины). Система массового обслуживания, ее структура, основные характеристики и виды. Основы теории телетрафика, его вычисление.
контрольная работа, добавлен 04.12.2011Степень активности работы библиотеки с посетителями. Количественная оценка качества обслуживания. Процесс обслуживания читателей в классе имитационного моделирования. Модель нахождения компромиссных значений количества библиотекарей и их квалификации.
статья, добавлен 05.07.2013Моделирование и оценка точечного и интервального прогнозов факторов внешней среды, оказывающего влияние на спрос на перевозки. Оценка экономического потенциала рынка авиаперевозок. Оптимизация облика элементов НК с помощью теории массового обслуживания.
курсовая работа, добавлен 24.09.2012Основы использования законов распределения случайных величин. Характеристика метода Монте-Карло. Обобщенное распределение Эрланга. Планирование имитационного компьютерного эксперимента. Исследование аспектов ортогонального планирования второго порядка.
курсовая работа, добавлен 25.03.2015Определение риска и неопределенности. Примеры применения метода нечеткой логики. Основные методы учета рисков при анализе инвестиционных проектов. Имитационное моделирование (метод Монте-Карло). Преимущества и недостатки метода нечетких множеств.
реферат, добавлен 07.04.2015Имитационное моделирование рисков инвестиционных проектов. Технология имитационного моделирования в среде MS Excel, статистический анализ результатов имитации. Ковариация и корреляция, инструменты анализа данных и результаты описательной статистики.
курсовая работа, добавлен 31.05.2012Алгоритм реализации инновации малыми и средними промышленными предприятиями. Моделирование деятельности инвестиционных институтов на основе теории массового обслуживания. Схема имитационной модели операционной деятельности инвестиционного института.
статья, добавлен 26.06.2018Особенности моделирования станции скорой помощи. Углубление знаний, полученных в результате изучения теоретического курса дисциплины "имитационное моделирование экономических процессов". Анализ развития практических навыков моделирования систем.
курсовая работа, добавлен 27.08.2017Моделирование обмена информации в системе передачи данных, определение частоты вызовов спутниковой линии. Схемы алгоритмов для используемых языков моделирования. Описание блоков SimEvents. Моделирование с использованием подсистемы StateFlow в Matlab.
курсовая работа, добавлен 17.04.2016Модификация метода последовательных приближений для решения задачи определения распределения потоков для произвольного закона гидравлического сопротивления. Процесс наладки работы сложных трубопроводов. Основные режимы работы гидравлической сети.
автореферат, добавлен 30.04.2018Возникновение проблем при сборе информации с первичных устройств мониторинга. Применение подходов теории массового обслуживания. Главные преимущества имитационного моделирования по сравнению с аналитическим. Тестирование отдельных компонент и алгоритмов.
статья, добавлен 15.08.2020Характеристика метода моделирования случайных величин с целью вычисления характеристик их распределений. Рассмотрение истории возникновения идеи использования случайных явлений в области приближенных вычислений. Развитие метода вычислительной математики.
контрольная работа, добавлен 19.05.2015Определение оптимального заказа (количество товара, цена и затраты). Сущность критерия максимакса. Решение статистической игры. Среднее число заявок, находящихся в очереди. Многоканальные системы массового обслуживания. Абсолютная пропускная способность.
контрольная работа, добавлен 02.04.2015Изучение количественной оценки точности выходных параметров. Решение задачи методом Монте-Карло и вероятностным. Процесс получения случайных реализаций устройства. Математическое или физическое моделирование. Гипотеза о нормальном законе распределения.
контрольная работа, добавлен 28.01.2013Основные методы и модели экономико-математического моделирования, использующиеся в логистических системах. Системы массового обслуживания. Задача линейного программирования в логистике. Системы управления запасами с фиксированным размером заказа.
курсовая работа, добавлен 24.05.2012Краткий анализ возможности построения дробно факторной модели. Определение уровней факторов, интервалов варьирования, матрица планирования эксперимента. Имитационное моделирование по методу Монте-Карло. Определение коэффициентов уравнения регрессии.
курсовая работа, добавлен 14.10.2020Решение задачи линейного программирования симплексным методом. Поиск решения задачи графическим и аналитическим методами. Решение транспортной задачи распределительным методом или методом потенциалов. Расчет качества системы массового обслуживания.
контрольная работа, добавлен 22.11.2013Понятие и структура балансовых моделей, их роль в анализе и планировании производства и распределения продукции на различных уровнях. Теория игр и массового обслуживания, особенности и условия их применения. Метод Гомори последовательных отсечений.
контрольная работа, добавлен 22.10.2015Анализ численных методов решения математических задач при помощи имитационного моделирования случайных чисел. Описание использования метода Монте-Карло на практике в инвестиционном планировании в условиях неопределенности и высокого экономического риска.
реферат, добавлен 28.10.2019Описание метода исследования сложных систем, его основные понятия, этапы, программное обеспечение. Пример моделируемой системы, механизмы продвижения времени. Общие принципы генерации случайных величин. Оценка переходного периода стохастического процесса.
лекция, добавлен 29.09.2014Цель математического моделирования экономических систем. Классификация систем, их динамика, кибернетическое моделирование. Понятие управления, его схемы, задачи. Способы управления: по отклонению, возмущению. Использование ЭВМ в процессе управления.
курс лекций, добавлен 29.09.2014Основные понятия теории управления запасами. Детерминированные модели управления запасами. Дискретная стохастическая модель оптимизации начального запаса. Имитационное моделирование управления запасами. Метод статистических испытаний Монте-Карло.
курсовая работа, добавлен 16.10.2012Основные концепции и функции маркетинга, задачи маркетинга как объекта математического моделирования. Моделирование спроса и потребления в маркетинге, маркетинг книгоиздательства. Методы теории вероятностей, массового обслуживания и экспертных оценок.
курсовая работа, добавлен 16.05.2009Понятие имитационной модели и имитационного моделирования. Типы задач, решаемых средствами имитационного моделирования в процессе управления экономическими объектами. Основная задача, цели и факторы применения теории массового обслуживания в экономике.
презентация, добавлен 03.11.2013