Построение эффективной самоорганизующейся нейронной сети. Основные принципы реализации и сравнительный анализ с существующими технологиями
Рассмотрение алгоритма построения самоорганизующейся нейронной сети, основанного на применении метода глобальной оптимизации. Сравнение результатов построения моделей на наборах данных, созданных при помощи описанного алгоритма и средства TensorFlow.
Подобные документы
Модификация алгоритма Хамелеон. Разработка новых алгоритмов кластеризации, способных обрабатывать сверхбольшие базы данных. Исследование и улучшение этапа построения графа посредством оптимизации алгоритма выбора при построении графа ближайших соседей.
статья, добавлен 19.02.2016Использование неэкранированной витой пары UTP cat 5e. UTP cat 5e - кабеля UTP парной скрутки для структурированных кабельных систем в процессе построения компьютерной сети. Порядок настройки и определение стоимости построения компьютерной сети.
курсовая работа, добавлен 29.04.2014Понятие базы данных. Назначение системы управления ими. Прикладные и инструментальные СУБД. Методология проектирования БД и построения концептуальных моделей. Основные сервисы и службы сети Internet. Поиск информации в сети. Структура IP-адресов.
реферат, добавлен 30.05.2012История создания искусственной нейронной сети. Перцептрон как одна из первых моделей нейросети. Архитектура когнитрона, его иерархическая многослойная организация. Классификация нейронных сетей по характеру обучения, основные сферы их применения.
курсовая работа, добавлен 16.12.2016Основные этапы построения коммерческой сети передачи данных по технологии FTTB. Обоснование ее необходимости в связи с масштабной модернизацией маршрутизаторов ядра сети, вводом новых услуг - цифрового телевидения, передачи голоса в реальном времени.
статья, добавлен 14.11.2021- 81. Разработка методов и алгоритмов оценки надежности сетей телекоммуникации на основе нейронных сетей
Рассмотрение существующих методов для оценки надежности. Оценка надежности сети на основе нейронных сетей. Архитектура нейронной сети Кохонена. Реализация алгоритма и программы оценки надежности телекоммуникационных сетей с помощью нейронных сетей.
диссертация, добавлен 24.05.2018 Функционирование нейронных сетей. Функции активации. Топология элементарного однонаправленного персептрона. Трехслойный персептрон. Процедура построения персептрона. Алгоритм обратного распространения ошибки. Топология элементарной ВР-нейронной сети.
презентация, добавлен 16.10.2013Проблема преобразования данных без использования конкретной формулы. Нейронные сети - системы искусственного интеллекта. Способность системы самостоятельно обучаться и действовать на основании предыдущего опыта, с каждым разом делая всё меньше ошибок.
статья, добавлен 15.02.2019Разработка методики для автоматической сегментации спутниковых снимков по нескольким классам (здания, реки, дороги) на базе сверточных нейронных сетей. Особенности подготовки изображения для тренировки нейронной сети. Оценка эффективности нейронных сетей.
статья, добавлен 11.01.2018Разработка алгоритма и программирование вычислительного процесса двухслойной нейросети на языке С#. Исследование параметров обучения нейросети методом обратного распространения ошибки. Анализ количества шагов, скорости обучения и коэффициента сигмоида.
курсовая работа, добавлен 21.02.2016- 86. Глобальные сети
Определение понятия и характеристика глобальной сети. Возможности, предоставляемые сетью Интернет, ее структура и принципы построения. Сервисы или услуги сети. USENET news, программа-клиент FTP, прикладные службы и Word Wide Web (Всемирная паутина).
доклад, добавлен 06.06.2014 - 87. Глобальные сети
Определение понятия и структуры глобальной сети Интернет. История возникновение и процесс совершенствования сети Интернет. Навигация глобальной сети Интернет. Разнообразие протоколов в глобальной сети. Основные службы, используемые в сети Интернет.
реферат, добавлен 05.03.2017 - 88. Метод буферизации запросов на передачу потоков реального времени по каналу телекоммуникационной сети
Разработка метода буферизации. Прогнозирование параметров сетевого трафика. Выбор рационального значения емкости памяти для буферизации запросов на передачу потоков реального времени по каналу телекоммуникационной сети. Построение нечеткой нейронной сети.
статья, добавлен 14.07.2016 Назначение графических управляющих элементов NNTool, подготовка данных, создание нейронной сети, обучение и прогон. Разделение линейно-неотделимых множеств. Задача аппроксимации. Распознавание образов. Импорт-экспорт данных. Применение нейронных сетей.
статья, добавлен 23.01.2014Процесс обучения нейросети-классификатора, сравнения эффективности теоретических методов оптимизации со стохастическими. Подтверждение преимуществ и потенциальных возможностей. Основные свойства задач (баз данных) и размеры нейронных сетей для них.
статья, добавлен 08.02.2013Программные средства и методы технического и графического анализа для построения графиков и прогнозирования на основе технических индикаторов и осцилляторов. Методика построения торгового алгоритма для фондового рынка с применением пакета Wealth Lab.
статья, добавлен 07.03.2019Анализ и выбор методов построения сети: топологии, модели, стандарта, кабельной системы, сетевого оборудования и протокола. Технические средства реализации вычислительной сети. Выбор аппаратного и программного обеспечения сервера и рабочих станций.
курсовая работа, добавлен 23.08.2013- 93. Нейронные сети
История развития нейронных сетей. Строение биологической нейронной сети. Искусственный нейрон. Общие положения и виды обучения нейронных сетей. Архитектура. Сети прямого распространения сигнала. Рекуррентные сети. Области практического применения.
контрольная работа, добавлен 18.02.2018 Анализ известных решений дома с интегрированной интеллектуальной системой. Распознавание образов и использование компьютерного зрения. Описание объекта автоматизированной системы. Сравнение технологических решений для управления светом в умном доме.
дипломная работа, добавлен 03.02.2025Сущность и структура простой рефлекторной нейронной сети, ее главные консонанты и функциональные особенности. Биологическая изменчивость и закономерности обучения. Классификация и формы данных сетей, типы используемой информации, применяемые модели.
контрольная работа, добавлен 27.11.2014Нахождение замыкания признаков как одна из наиболее часто возникающих задач во время построения базисов импликаций. Сравнительный анализ показателей времени работы трансверсального алгоритма при использовании различных методов минимизации базиса.
дипломная работа, добавлен 04.08.2016Анализ серверных операционных систем на платформе Windows и Linux. Программное обеспечение для создания плана локальной сети. Тонкости построения локальной сети и настройки сетевого оборудования. Проектирование и администрирование локальной сети.
курсовая работа, добавлен 09.07.2015Компьютерные сети, основные сведения, структура, принципы построения, коммутационные элементы. Локальные и глобальные сети, международная сеть Internet. Возможности компьютерных сетей, пути использования Internet. Средства управления поиском информации.
реферат, добавлен 05.11.2009Основы построения сети Интернет и ее базовые протоколы. Обмен информацией между серверами сети. Основные прикладные протоколы передачи данных. Локальные и глобальные сети. Обмен информацией между серверами по высокоскоростным каналам связи Интернет.
контрольная работа, добавлен 15.06.2011Проблема моделирования объектов при помощи нейронных сетей. Проверка результатов полученной модели. Обмен между точностью и релевантностью. Архитектура и правила функционирования каждого слоя сети. Матрица входных данных для обучения нейро-нечеткой сети.
статья, добавлен 27.01.2019