Построение эффективной самоорганизующейся нейронной сети. Основные принципы реализации и сравнительный анализ с существующими технологиями
Рассмотрение алгоритма построения самоорганизующейся нейронной сети, основанного на применении метода глобальной оптимизации. Сравнение результатов построения моделей на наборах данных, созданных при помощи описанного алгоритма и средства TensorFlow.
Подобные документы
Предложение способов построения локальной вычислительной сети предприятия. Планирование структуры сети с обеспечением выхода в Интернет, работы электронной почты, организации резервирования данных, возможности обмена информацией между сотрудниками.
курсовая работа, добавлен 25.03.2014Общие принципы построения и архитектура вычислительных сетей. Методы и средства передачи данных. Стандарты построения локальных сетей. Топология вычислительной сети. Протоколы и стеки. Организация сетевого взаимодействия. Алгоритмы маршрутизации.
курс лекций, добавлен 01.12.2013Понятие локальной вычислительной сети. Особенности построения распределенной, городской, глобальной вычислительной сети. Адресация в локальных вычислительных сетях. История уральского филиала ОАО "Ростелеком", характеристика локальной вычислительной сети.
отчет по практике, добавлен 07.07.2012Модификация этапа предварительной обработки данных за счёт включения процедуры регуляризации. Разработка алгоритма параметрической идентификации нелинейных моделей с использованием методов оптимизации. Восстановление структуры математических зависимостей.
автореферат, добавлен 01.05.2018- 105. Информационные сети
Принципы построения вычислительных сетей. Эталонная модель взаимодействия открытых систем. Основы передачи дискретных данных. Построение локальных сетей по стандартам физического и канального уровня. Сетевой уровень как средство построения больших сетей.
курс лекций, добавлен 11.09.2013 - 106. Нейронные сети
Свойства нейронных сетей, области их применения и классификация. Структура и принципы работы нейронной сети и особенности ее обучения. Нейросетевые системы управления. Разработка нейросевого регулятора с наблюдающим устройством, управление объектом.
реферат, добавлен 08.10.2011 Задачи, определяющие структуру данных. Эффективный алгоритм построения AVL-дерева. Схема карандашного описания алгоритма, его реализация. Структура данных. Синтез эффективной исследовательской программы. Научный интерес и алгоритм поиска процедур.
статья, добавлен 14.04.2016- 108. Нейронные сети
Нейронные сети - одно из приоритетных направлений исследований в области искусственного интеллекта. Модель нейрона и его элементы. Классификация и свойства нейронных сетей, концептуальные подходы к их обучению. Представление знаний в нейронной сети.
реферат, добавлен 29.12.2011 Анализ принципов построения электронных магазинов. Сравнительная характеристика программных средств построения электронного магазина. Безопасность платежей в Интернете. Расходы по созданию и размещению магазина в сети интернет, алгоритма его работы.
дипломная работа, добавлен 08.11.2010- 110. Локальные сети
Описание процесса построения корпоративной локальной сети. Анализ требований к проектируемой сети, сетевому оборудованию и администрированию. Технологии построения локальных сетей. Организация виртуальных сетей. Агрегирование каналов, структура кадра.
дипломная работа, добавлен 12.11.2018 Понятие, сущность и основные возможности сети Интернет. Положения и основные структуры сети, а также возможность доступа к сети. Основные возможности глобальной сети Интернет и характеристика ее работы. Электронная почта, базы данных и поиск информации.
реферат, добавлен 27.02.2009Основные правила выбора алгоритма обработки данных, необходимого для разработки аналитического программного обеспечения в комплексном проекте. Характеристика тандемного использования построения дерева решений и генетического алгоритма прогнозирования.
статья, добавлен 12.01.2018Преимущества, получаемые при сетевом объединении персональных компьютеров. Управление периферийными устройствами. Использование вычислительных мощностей для обработки данных другими системами. Основные принципы построения локальной вычислительной сети.
курсовая работа, добавлен 27.02.2014Разработка и организация информационно-вычислительной сети на базе уже существующего компьютерного парка. Базовая модель OSI. Сетевые устройства и средства коммуникаций. Топологии вычислительной сети и типы ее построения. Сетевые операционные системы.
реферат, добавлен 25.03.2014Оптимизация по принципу муравьиной колонии. Обеспечение эффективной работы программы на компьютере с четырьмя процессорами Intel Xeon E7-8890 v4. Проблема поиска оптимального маршрута в транспортной сети. Блок-схема архитектуры реализации алгоритма.
реферат, добавлен 01.05.2018Задача прогнозирования временных рядов как одна из классических задач, эффективно решаемых с помощью нейронных сетей. Особенности работы с пакетом Neural Network Wizard (создание модели нейронной сети). Правила распознавания цифр на базе нейронной сети.
лабораторная работа, добавлен 20.02.2012Определение понятия "Интернет". Историческая справка создания и развития указанной глобальной информационной системы. Рассмотрение основных возможностей Интернет. Структура и основные принципы работы сети. Особенности построения почтовых адресов.
доклад, добавлен 07.01.2015Характеристика метода самоорганизующегося поиска и описание алгоритмов. Рассмотрение методов модификации исходного множества поиска, внесения избыточных данных. Разработка алгоритма с обратной связью. Построение алгоритма внутреннего СП-кэширования.
статья, добавлен 03.12.2020Сверточная нейронная сеть как тип искусственной нейронной сети с прямой связью. Знакомство с историей и концепцией развития сверточных нейронных сетей. Характеристика результатов программного эксперимента в виде графиков и сгенерированных изображений.
статья, добавлен 30.06.2020Исследование актуальности построения сети передачи данных по технологии широкополосной передачи данных. Принципы разработки адресного плана застройки. Требования к подключению уровня агрегации и доступа. Проектирование домовой распределительной сети.
курсовая работа, добавлен 18.02.2020Определение качества программных компонент. Метод определения проблемных участков программного кода. Представление стратегии обнаружения. Структура нечеткой нейронной продукционной сети. Классификация изменений программного кода, инициализация алгоритма.
статья, добавлен 24.03.2018Проектирование и реализация системы, которая осуществляет процессы создания и взаимодействия группы объектов на примере искусственной нейронной сети Хэмминга. Принципы работы созданной программы и закрепление навыков программирования на языке Delphi.
курсовая работа, добавлен 24.04.2014Основные принципы построения сети. Физическая реализация интерфейса 1-Wire и передача данных в сети. Диаграмма сигналов Reset и Presence. Протокол обмена информацией и Тайм-слоты передачи. Принципы адресации устройств и особенности управления ими.
реферат, добавлен 15.01.2014Общее описание нейронных сетей, однослойные и многослойные сети. Описание программных моделей и алгоритмов их обучения. Проблема функции "исключающее или". Исследование представляемости однослойной и двухслойной нейронной сети, релаксация стимула.
курсовая работа, добавлен 26.06.2011Построение средств интеллектуального анализа данных для нечетких реляционных серверов. Задачи кластеризации и выявления зависимостей в форме нечетких продукций. Гибридный алгоритм использования нечеткой нейронной сети в качестве DM для реляционных данных.
статья, добавлен 17.01.2018