Изучение распределения температуры в тонком цилиндрическом стержне
Построение оценки функции регрессии с помощью метода наименьших квадратов. Нахождение значения коэффициента методами трапеций и парабол, решение уравнения. Изучение распределения температуры в тонком цилиндрическом стержне. Решение краевой задачи.
Подобные документы
Основные правила обозначения пространства непрерывных функций. Характеристика классического решения краевой задачи. Описание основных теорем, их положения и обоснование. Процесс расширения понятия решения краевой задачи по двум направлениям, их отличия.
презентация, добавлен 30.10.2013Рассмотрение особенностей исследования остаточных величин. Характеристика основных случаев применения метода Гольдфельда-Квандта. Определение значения отсутствия автокорреляции остатков. Выявление алгоритма проверки регрессии на гетероскедастичность.
презентация, добавлен 13.07.2015Решение систем линейных алгебраических уравнений. Вычисление обратной матрицы методом Гаусса. Основные методы решения нелинейных однородных (скалярных) уравнений. Построение интерполяционного полинома. Сущность аппроксимация методом наименьших квадратов.
учебное пособие, добавлен 24.10.2012Использование теоремы Муавра Лапласа при решении задачи по теории вероятности. Нахождение закона распределения, математического ожидания и дисперсии. Построение графика функции распределения, полигона относительных частот и гистограммы накопленных частот.
задача, добавлен 24.08.2015Неопределенные, определенные и несобственные интегралы. Общее решение линейного дифференциального уравнения. Нахождение площади фигуры, ограниченной линиями. Частное решение дифференциального уравнения, удовлетворяющего заданным начальным условиям.
контрольная работа, добавлен 09.12.2012Решение задачи термоупругости о скользящем фрикционном контакте жёсткой полуплоскости с поверхностью упругого покрытия. Определение полюсов подынтегральных функций в комплексной плоскости и вычисления контурных квадратур распределения температуры.
статья, добавлен 29.06.2017Сущность линейной регрессии как метода восстановления зависимости между двумя переменными. Особенности регрессионной модели. Рассмотрение основных функций предиктора. Характеристика метода наименьших квадратов. Порядок определения линейной регрессии.
краткое изложение, добавлен 17.03.2015Эксперимент по нахождению экстремума методом крутого восхождения. Движение по градиенту – "крутое восхождение". Уточнение максимального значения функции отклика с помощью плана второго порядка. Нахождение интерполяционной функции (уравнения регрессии).
курсовая работа, добавлен 31.05.2016Ознакомление с графическими методами представления данных и методами биостатистики. Изучение законов распределения дискретных случайных величин: биномиального распределения (Бернулли) и распределения Пуассона. Анализ эмпирических законов распределения.
реферат, добавлен 10.11.2017Теория вероятности, её характеристика. Математическая статистика, сущность эмпирической функции распределения, построение графика. Нахождение доверительного интервала, выборочной дисперсии и её несмещённой оценки. Закон распределения случайной величины.
курсовая работа, добавлен 22.09.2014Составление линейной функции и решение системы из двух уравнений с двумя неизвестными. Формулы для нахождения коэффициентов по методу наименьших квадратов. Зависимость для показательной, линейной и квадратичной функций, их построение. Частные производные.
контрольная работа, добавлен 29.03.2013Метод наименьших квадратов: сущность и основное содержание, особенности использования в решении задачи нахождения одной результирующей прямой и анализе экспериментальных результатов на принадлежность нескольким прямым. Оценка эффективности метода.
доклад, добавлен 07.08.2013Дифференциальные уравнения второго порядка с постоянными коэффициентами. Вычисление значения неопределенных коэффициентов. Решение системы из трех уравнений. Три случая решения характеристического уравнения и общее решение однородного уравнения.
учебное пособие, добавлен 05.05.2015Нахождение корней трансцендентных и нелинейных уравнений комбинированным методом, методами хорд и касательных. Формулы для уточнения корня уравнения. Построение графика функции, графиков первой и второй производной. Графический метод отделения корней.
лабораторная работа, добавлен 07.12.2012Вычисление неопределенных и определенных интегралов, предела функции по правилу Лопиталя. Составление уравнения касательной к кривой. Нахождение уравнения плоскости, проходящей через точки. Решение системы уравнений методами Гаусса и обратной матрицы.
контрольная работа, добавлен 25.04.2017- 66. Об одной нелокальной краевой задаче для гиперболического уравнения, вырождающегося внутри области
Решение гиперболических и однородных интегральных уравнений методом последовательных приближений, нахождение членов функциональной последовательности. Доказательство Леммы. Нелокальные задачи для уравнений смешанного типа с сингулярными коэффициентами.
статья, добавлен 15.06.2015 Сущность статистических прогнозов и задачи экономико-статистического прогнозирования. Основные методы прогнозирования в статистике: наименьших квадратов, наименьших квадратов с весами, экспоненциального сглаживания, авторегрессии. Построение прогноза.
реферат, добавлен 08.05.2011Экономическая интерпретация коэффициента регрессии. Вычисление коэффициента детерминации и средняя относительная ошибка аппроксимации. Вывод о качестве модели. Классификация уравнения не линейной регрессии: гиперболической, степенной, показательной.
контрольная работа, добавлен 12.01.2015Решение задачи, состоящей в определении максимального значения функции. Решение расширенной задачи симплекс-методом. Алгоритм метода искусственного базиса. Особые случаи применения симплекс-метода (Х.А. Таха). Правило выявления неограниченности решения.
лекция, добавлен 06.09.2017Методика определения напряженности осевого импульсного магнитного поля, проникшего в движущуюся проводящую оболочку, при помощи дифференциального уравнения первого порядка. Решение краевой задачи для уравнения проникновения поля в частных производных.
статья, добавлен 29.07.2016Исследование нелокальной задачи, краевые условия которой существенно зависят от изменения коэффициента уравнения при младшей производной. Доказательство однозначной разрешимости поставленной задачи. Частное решение модифицированного уравнения Бесселя.
статья, добавлен 31.05.2013Вероятностное обоснование МНК (метода наименьших квадратов) как наилучшей оценки. Принцип максимального правдоподобия, регрессия. Метод решения: минимизация невязки с привлечением методов матричного исчисления. Доверительные интервалы для оценок МНК.
презентация, добавлен 06.08.2015Построение математической модели установившегося теплового режима для расчета температуры проводов с помощью решения уравнения теплопроводности и на основе уравнения теплового баланса. Приведение расчета коэффициента теплоотдачи естественной конвекции.
статья, добавлен 02.02.2019Сущность регрессионного анализа, его цели и условия применения. Характеристика уравнения регрессии, метода наименьших квадратов, диаграммы рассеяния. Остаточная дисперсия и коэффициент детерминации R-квадрат. Коэффициент множественной корреляции R.
презентация, добавлен 18.12.2012Плотность распределения величины Y. Закон равномерной плотности на участке. Построение графика функции. Общий метод решения задачи для наиболее простого случая функции двух аргументов. Композиция законов распределения. Квадраты вероятных отклонений.
лекция, добавлен 18.03.2014