Разностные схемы и их применение для оценки производных финансовых инструментов
Решение уравнения срочной структуры, удовлетворяющее модели Кокса–Ингерсолла–Росса. Двухслойная и трехслойная схемы для уравнения, их численное сравнение. Подходы к нахождению цен на опцион. Начально-краевая задача для цены бескупонной облигации.
Подобные документы
Уравнение регрессии (оценка уравнения регрессии). Средняя ошибка аппроксимации. Значимость уравнения регрессии в целом и значимость параметров регрессионной модели. Коэффициенты эластичности и бета коэффициенты. Отбор информативных факторов в модель.
контрольная работа, добавлен 16.07.2019Решение полной гидродинамической системы уравнений движения для каждой из компонент смеси. Изучение уравнения непрерывности для плотности несущей среды и "средней плотности" дисперсной компоненты смеси. Особенность сохранения импульса несущей среды.
статья, добавлен 31.08.2020Классы нелинейных регрессий. Корреляция для нелинейной регрессии, последовательность теста Бокса-Кокса. Коэффициент эластичности как характеристика силы связи фактора с результатом. Построение уравнения линейной регрессии и квадратичной зависимости.
контрольная работа, добавлен 28.07.2013Применение математического моделирования и вычислительных алгоритмов при решении задач, реализация динамического программирования и его параметры. Решение рекуррентного уравнения, итерационная природа алгоритмов и определение области допустимого значения.
контрольная работа, добавлен 23.06.2016Обзор модели оценки вероятности риска банкротства на основе имитационного моделирования с использованием метода Монте-Карло. Закономерности, присущие равновесным состояниям в системах экономического обмена. Анализ схемы имитационной модели организации.
статья, добавлен 28.05.2017Численное интегрирование дифференциальных уравнений: методы Эйлера, Рунге-Кутта, Адамса. Приближенное решение уравнений. Метод хорд, метод касательных. Численное интегрирование по методу Симпсона. Вывод формулы Симпсона, геометрическая иллюстрация.
курсовая работа, добавлен 17.02.2010Рассмотрение адаптивной модели прогнозирования временных рядов. Информационная ценность статистических наблюдений. Алгоритмические схемы вычислений быстрого приспособления структуры и параметров модели к изменению условий, определяющих разные процессы.
статья, добавлен 19.10.2016Порядок построения многофакторного регрессионного уравнения, отражающего зависимость нескольких экономических переменных. Применение критерия Стьюдента для оценки значимости коэффициентов. Расчет среднего отклонения расчетных значений от фактических.
лабораторная работа, добавлен 28.06.2017Уравнение модели динамики гидравлической емкости. Составление блок схемы объекта и программы расчета статических характеристик объекта с помощью модели динамики. Сравнение результатов расчета с использованием модели статики (H1) и модели динамики (H3).
лабораторная работа, добавлен 07.11.2016Общая схема решения задач динамического программирования. Обоснование рекуррентного уравнения. Вероятностная задача инвестирования. Максимизация вероятности достижения цели (определенного уровня дохода). Классическая задача экономичного размера заказа.
лабораторная работа, добавлен 04.06.2014Построение уравнения тренда методами регрессионного анализа. Определение величины остаточной дисперсии и коэффициентов корреляции. Построение уравнения регрессии разными способами, сравнительная характеристика полученных оценок и построенных графиков.
курсовая работа, добавлен 10.03.2016Экономическая интерпретация коэффициента регрессии. Проверка значимости параметров уравнения регрессии с помощью t-критерия Стьюдента. Коэффициенты детерминации и средние относительные ошибки аппроксимации. Прогнозирование среднего значения показателя.
контрольная работа, добавлен 30.11.2013Математическое моделирование технических объектов, их классификация и свойства. Методы Бенсона и Питцера при расчете теплоемкости. Алгоритмическая задача и описание математической модели блок-схемы. Расчеты в среде MathCAD и реализация модели MathCAD.
курсовая работа, добавлен 05.03.2013Установление мультиколлинеарности факторов. Уравнение множественной регрессии в линейной форме с полным набором факторов. Статистическая значимость уравнения и его параметров с помощью критериев Фишера и Стьюдента. Расчет коэффициентов эластичности.
задача, добавлен 16.03.2014Особенности поиска параметров уравнения линейной регрессии. Основы определения средней относительной ошибки аппроксимации. Графическое построение фактических и модельных значений точки прогноза. Основные аспекты вычисления коэффициента детерминации.
контрольная работа, добавлен 16.04.2015Составление уравнения линейной регрессии с использованием матричного метода. Нахождение параметров нормального распределения для статистик и числовых значений переменных. Расчет коэффициента детерминации и оценка качества выбранного уравнения регрессии.
контрольная работа, добавлен 10.07.2016Оценка качества статистической модели через среднюю ошибку аппроксимации и F-критерий Фишера. Теснота связи для линейного уравнения регрессии. Определение коэффициента множественной корреляции. Построение автокорреляционной функции временного ряда.
контрольная работа, добавлен 03.06.2014История, основные понятия, определения и современное состояние экономико-математического моделирования. Классификация и основные этапы построения экономико-математических моделей. Модель равновесной цены Эванса, ее решение и практическое применение.
курсовая работа, добавлен 08.01.2014Основные понятия и формулы эконометрики. Решение типовых задач в MS Excel, построение линейного уравнения парной регрессии. Оценка статистической значимости уравнений регрессии и корреляции, их отдельных параметров с помощью критериев Фишера и Стьюдента.
учебное пособие, добавлен 18.03.2015Разработка модели зернистого композита, в которой зерна моделируются упругими сферическими включениями. Решение краевой задачей для уравнения Ламе. Условия идеального контакта на границе зерен. Бесконечная система линейных алгебраических уравнений.
статья, добавлен 30.10.2016Типовые модели гидродинамики. Уравнения материального баланса. Импульсная характеристика модели ИСП. Построение динамической математической модели на основании заданного механизма и кинетических констант. Матрица стехиометрических коэффициентов.
контрольная работа, добавлен 05.01.2015Проведение статистической обработки информации с помощью табличного процессора Microsoft Excel. Использование R-квадрата для уравнения множественной регрессии и уровня значимости по t-критерию. Вычисление коэффициентов уравнения множественной регрессии.
контрольная работа, добавлен 04.05.2011Постановка задачи управления запасами и методы для её решения. Составление основного функционального уравнения динамического программирования. Стратегия и алгоритм задачи. Нахождение оптимального решения и составление программы, реализующей алгоритм.
курсовая работа, добавлен 01.10.2012Исследование стандартной теоретической модели международной торговли. Применение модели экономического равновесия. Условия обоснованного распределения потребительских качеств атмосферного воздуха и зависимость цены качества от уровня дохода страны.
статья, добавлен 26.10.2010Назначение множественной регрессии. Коэффициент корреляции между двумя векторами. Определение наилучшего уравнения регрессии. Оценка параметров нулевого уравнения регрессии. Оптимальное количество независимых переменных. Использование метода включения.
курсовая работа, добавлен 23.11.2013