Интеллектуальные системы
Искусственный интеллект (интеллектуальная система) – это концепция, позволяющая компьютерам делать такие вещи, которые у людей выглядят разумно. Область применения: доказательства теорем, игры, распознавание образов, адаптивное программирование.
Подобные документы
Изучение свойства автоматических систем брать на себя отдельные функции мыслительной способности человека. Проведение сравнительного анализа работоспособности системы хранения знаний человека и переработки информации в любых интеллектуальных системах.
статья, добавлен 12.06.2022- 27. Гибридные интеллектуальные системы на основе темпоральных логических моделей и инженерии образов
Моделирование образного мышления и немонотонных временных рассуждений, относящиеся к "прорывным направлениям" отечественной информатики и искусственного интеллекта. Суть нейроэкспертных концепций как одного из классов гибридных интеллектуальных систем.
доклад, добавлен 18.01.2018 Особенности систем искусственного интеллекта и его совершенствование. Аспекты представления знаний. Кибернетика и сознание, появление перцептрона. Искусственный интеллект и естественный язык. Проблема обработки естественного языка, распознавание речи.
реферат, добавлен 18.10.2010Развитие экспертных систем (ЭС) как значительный практический результат в применении методов искусственного интеллекта. ЭС - область внедрения алгоритмов нечеткой логики. Классификация экспертных систем, этапы их разработки и основные сферы применения.
курсовая работа, добавлен 28.01.2015Биологический прототип и искусственный нейрон. Распознавание цифр с помощью сетей Хопфилда. Алгоритм функционирования сети. Классификация входного образа. Развитие искусственных нейронных сетей. Исследование возможностей нейронных сетей и их развития.
курсовая работа, добавлен 25.01.2014Принципы построения и организации интеллектуальных систем. Главное достоинство и назначение экспертных систем. Способность экспертной системы моделировать человека эксперта. Наиболее широко применяемые программные средства искусственного интеллекта.
реферат, добавлен 04.03.2020Искусственный интеллект как научное направление, связанное с попытками формализовать мышление человека. Структура мозга и моделирование функций нервной системы. Применение нейронных сетей для решения прикладных задач и основные алгоритмы обучения.
учебное пособие, добавлен 24.04.2014Обеспечение работы ИИС (Интеллектуальная информационная система). Автоматизированные системы распознавания образов. Генетические алгоритмы и моделирование биологической эволюции. Методы автоматической классификации примеров ситуаций реальной практики.
реферат, добавлен 16.03.2011Искусственная нейронная сеть как метод анализа и распознавания образов. Обработка изображения и создание множества обучающих примеров с ошибками. Обучение нейронных сетей с использованием математического пакета Octave. Отбор и тест оптимальной сети.
лабораторная работа, добавлен 14.12.2019Понятие распознавания: история развития, классификация основных методов распознавания образов (РО). Общая характеристика задач РО и их основные типы. Главные проблемы и перспективы развития распознавания образов: особенности применения РО на практике.
реферат, добавлен 26.04.2016Развитие искусственного интеллекта заставляет задуматься о том, что будет с человечеством, когда машины начнут превышать наши физические и умственные способности. Замена низкоквалифицированных специальностей. Искусственный Интеллект в творчестве.
статья, добавлен 27.02.2019Определение сущности системы поддержки принятия решений. Ознакомление с понятием "система искусственного интеллекта". Рассмотрение особенностей использования нейронных сетей в финансах и бизнесе. Анализ преимуществ прогнозирования на нейронных сетях.
курсовая работа, добавлен 17.10.2021Сущность понятия "искусственный интеллект", основные задачи. Машинные и человеческие возможности: примеры, практика и анализ. Плюсы и минусы использования искусственного интеллекта в управлении. Проблема массового производства вычислительных машин.
курсовая работа, добавлен 06.03.2012Искусственный интеллект как новая информационная революция. Некоторые сведения о мозге. Основы теории нейроподобных сетей. Схема строения нейрона как элементарного звена. Нейроподобный элемент, который используется при моделировании нейронных сетей.
контрольная работа, добавлен 21.10.2017Вопрос о поиске решений глобальных проблем в сфере экономики отдельных государств и всего мира с помощью создания и развития искусственного интеллекта. Искусственный интеллект – область информатики, которая занимается разработкой компьютерных систем.
статья, добавлен 21.12.2020Искусственный интеллект - свойство автоматических систем брать на себя отдельные функции интеллекта человека. Классификации систем искусственного интеллекта. Логистические роботы отечественного и зарубежного производства. Прогноз объема продаж роботов.
реферат, добавлен 22.05.2023Определение термина "искусственный интеллект" (ИИ), области его востребования. Обсуждение нейроподхода и антропоморфизма как общей концепции. Прикладные работы в области ИИ. Интеллектуализация как ключ развития информационно-коммуникативных технологий.
статья, добавлен 17.01.2018Понятие "распознавание образов". Особенности разработки математической модели распознавания образов в кибернетике. Общая характеристика задач распознавания образов и их основные типы. Методы и принципы, применяемые в этой сфере вычислительной техники.
контрольная работа, добавлен 30.07.2018Исследование некоторых мифов, связанных с технологией искусственного интеллекта. Положительные и негативные изменения, которые может принести моделирование разумного поведения в человеческое существование. Совершение нового эволюционного скачка.
статья, добавлен 11.07.2018Особенности представления информации в персональном компьютере. Система счисления, перевода чисел из одной системы в другую. Классификация информационных систем, область их применения и реализации. Программирование линейных алгоритмов, язык Pascal.
краткое изложение, добавлен 19.02.2017Понятие искусственного интеллекта, его роль в распознавании образов и решении задач классификации, оптимизации и прогнозировании. Анализ областей применения нейронных сетей: банки и страховые компании, военная промышленность и аэронавтика, биомедицина.
контрольная работа, добавлен 21.03.2017Понятие и история развития искусственного интеллекта, его основные цели и задачи. Сущность и значение соответствующего термина. Основные сферы применения искусственного интеллекта, его современные достижения, а также перспективы дальнейшего развития.
реферат, добавлен 01.04.2024Понятие и история развития компьютерной техники, основные этапы и направления данного процесса, а также оценка современных достижений. Искусственный интеллект и сферы практического применения, принцип действия и значение. Устройство экспертных систем.
реферат, добавлен 22.03.2017Перспективы разработки системы, способной мыслить подобно человеку. Интервью с руководителем лаборатории клинической биофизики В. Павловским о создании искусственного интеллекта. Принцип действия интеллектуального кардиоводителя. Бессмертное сознание.
статья, добавлен 08.06.2010Моделирование и управление знаниями. Нейротехнологии, интеллектуализация Internet и концептуальное программирование. Математические модели, методы и инструментальные средства разработки программного обеспечения интеллектуальных автоматизированных систем.
учебное пособие, добавлен 09.09.2012