Решение задач методом Давидона-Флетчера-Пауэлла. Градиентные методы
Минимизация функции нескольких переменных. Метод градиентного спуска и его модификации. Метод покоординатного спуска. Идея и алгоритм метода Давидона-Флетчера-Пауэлла. Блок-схема основной программы и ее процедур. Пример решения задач исследуемым методом.
Подобные документы
Визуализация метода наискорейшего спуска для решения функций нескольких переменных с заданным начальным приближением. Создание приложения на языке C++ в программной среде Microsoft Visual C++. С использованием библиотек
, , .
курсовая работа, добавлен 26.02.2012Основные понятия целочисленного программирования. Алгоритм и способы решения задачи линейного программирования симплексным методом без учета целочисленности переменных. Использование метода Гомори. Алгоритм приведения задач к канонической форме.
курсовая работа, добавлен 08.06.2019Формы записи задач линейного программирования. Геометрическая интерпретация и графический метод решения задач линейного программирования с одним и многими переменными. Решение данных задач симплексным методом. Правила построения двойственной задачи.
лекция, добавлен 12.10.2016Основная идея и особенности вычислительного метода динамического программирования. Общая постановка и алгоритм решения задач. Определение функциональных уравнений, свойства. Интегрированные системы для автоматизации математических расчетов класса MathCAD.
курсовая работа, добавлен 24.12.2013Решение уравнения методом проб/половинного деления и методом хорд. Вычисление системы уравнений способами обратной матрицы, Гаусса, Жордана-Гаусса, итераций. Вычисление дифференциального уравнения методом Эйлера и интеграла методами трапеций, Симпсона.
контрольная работа, добавлен 05.05.2018Алгоритмическое описание методов аналитического и численного решения оптимизационных задач. Решение линейных оптимизационных задач симплексным методом. Теория множителей Лагранжа для задач с ограничениями-равенствами и задач с ограничениями-неравенствами.
учебное пособие, добавлен 14.09.2015Постановка классической задачи о рюкзаке, ее формализация, точные и приближенные алгоритмы решения. Классификация подходов метода ветвей и границ в общем виде. Стратегия его использования в решении задач линейного программирования графическим методом.
контрольная работа, добавлен 13.01.2013Решение по методу наименьших квадратов. Производные целевой функции по весам нейронов выходного слоя. Нахождение минимума методом наискорейшего спуска. Случайные весовые коэффициенты. Сеть прямого распространения со случайными весовыми коэффициентами.
реферат, добавлен 17.07.2013Алгоритм поиска минимума и проведение экспериментального исследования средней трудоемкости алгоритма. Составление программы, с помощью которой возможно нахождение минимума функции на отрезке при помощи алгоритма стохастического градиентного спуска.
контрольная работа, добавлен 24.06.2012Изучение основных методов структурного программирования: методы интеграции, релаксации, секущих и хорд. Раскрытие содержания метода половинного деления как метода вычисления корня уравнения. Решение задач методом половинного деления с использованием ЭВМ.
контрольная работа, добавлен 28.09.2012Этапы решения технических задач с помощью электронных вычислительных машин. Постановка задачи и построение алгоритма. Метод математического моделирования реальных явлений. Элементы теории алгоритмов. Свойства алгоритма и его описание, символы для схем.
лекция, добавлен 25.01.2012Метод Гаусса как самый распространенный метод решения систем линейных уравнений, схемы: единственного деления, частичного выбора, полного выбора, применение метода Зейделя. Сравнение прямых и итерационных методов. Практическая часть, примеры решения.
курсовая работа, добавлен 07.05.2009Рассматриваются алгоритмы обучения нейронной сети: градиентный спуск с постоянным шагом и метод сопряженных градиентов (алгоритм Флетчера-Ривса). Расчет значения минимизируемой целевой функции ошибки полученной на тестовой выборке после обучения.
статья, добавлен 29.04.2018Описание метода одномерной оптимизации. Алгоритм поиска минимума. Блок-схема перечня вычисления экстремума. Подпрограммы для задания функции и листинг. Результаты выполнения программы. Достоинства и недостатки метода дихотомии для унимодальных функций.
курсовая работа, добавлен 06.02.2015Теоретические аспекты симплексного метода решения задач линейного программирования и характеристика его геометрического смысла. Функции в различных версиях Microsoft Office Excel, которые используются для поиска решения, и их практическое применение.
презентация, добавлен 24.11.2012Комплексное исследование алгоритма нахождения экстремума функции методом золотого сечения. Изучение принципа деления в пропорциях и решение задачи оптимизации. Разработка программы на языке С++, реализующей метод золотого сечения, нахождение экстремума.
курсовая работа, добавлен 24.05.2013Графический метод решения задач целочисленного программирования. Метод идеальной точки. Пример использования данного метода идеальной точки к решению конкретной экономической задачи. Понятия о методе ветвей и границ. Решение задачи коммивояжера.
контрольная работа, добавлен 26.04.2013Обыкновенные и модифицированные жордановы исключения. Решение систем линейных уравнений. Способы записи задач программирования. Основная идея и алгоритм симплекс-метода. Теория двойственности в линейном программировании. Методы решения матричных игр.
учебное пособие, добавлен 13.03.2014Оптимизация функций нескольких переменных с помощью метода Ньютона-Рафсона. Определение с его помощью точки минимума функций и количества итераций, необходимых для достижения заданной точности. Блок-схема вычислительного алгоритма и текст программы.
лабораторная работа, добавлен 30.09.2014Объектно-ориентированные программы. Сопровождение программы. Виртуальные функции. Язык объектно-ориентированного программирования. Метод Гаусса для решения СЛАУ. Метод обращения матрицы. Алгоритм Гаусса. Метод Гаусса в математическом варианте.
курсовая работа, добавлен 08.09.2008Решение заданного дифференциального уравнения двумя разными методами: методом Рунге-Кутта и методом Эйлера модифицированного. Описание используемых методов. Построение графика и блок-схемы решения задачи. Проверка правильности решения в среде MathCad.
курсовая работа, добавлен 13.08.2012Сущность симплекс-метода. Решение задачи линейного программирования, в которой количество переменных существенно больше количества ограничений. Шаги решения задачи линейного программирования улучшенным симплекс-методом. Листинг программы Turbo Pascal.
контрольная работа, добавлен 08.02.2013Определение алгоритмов (оптимизационных методов) обучения искусственных нейронных сетей. Характеристика их видов: метод случайного поиска и стохастического градиентного спуска. Оценка программной реализации адаптивного метода обучения нейронной сети.
статья, добавлен 29.05.2017Сущность понятий "программа" и "алгоритм". Свойства и примеры алгоритмов. Виды блок-схем, используемых для графического изображения алгоритма. Основные алгоритмические конструкции построения блок-схем. Этапы процесса решения алгоритмизационных задач.
презентация, добавлен 14.06.2015Понятие о целочисленном программировании. Метод Гомори как универсальный метод решения задач целочисленного программирования. Методом ветвей и границ удобно решать такие задачи целочисленного программирования, в которых число неизвестных невелико.
реферат, добавлен 08.05.2023