Решение задач методом Давидона-Флетчера-Пауэлла. Градиентные методы
Минимизация функции нескольких переменных. Метод градиентного спуска и его модификации. Метод покоординатного спуска. Идея и алгоритм метода Давидона-Флетчера-Пауэлла. Блок-схема основной программы и ее процедур. Пример решения задач исследуемым методом.
Подобные документы
Теория метода оптимизации: постановка задачи, разработка алгоритма численной реализации. Описание структуры программы и её компонентов. Результаты отладки на контрольных примерах. Исследование эффективности работы метода оптимизации на тестовых задачах.
курсовая работа, добавлен 10.01.2015Математические модели задач планирования и управления. Экономический смысл двойственный переменных. Формы записи задач линейного программирования (ЛП) и их эквивалентность. Нахождение начального опорного плана. Симплексный метод решения задач ЛП.
лекция, добавлен 14.05.2012Процедурная семантика Пролога, решение алгоритмических задач, требующих вычислений. Листинг программы решения квадратного уравнения. Порядок выполнения. Последовательность вызовов процедур, которые необходимо осуществить для выполнения данной задачи.
лабораторная работа, добавлен 08.05.2020Работа подпрограмм в Паскале. Пример программы с использованием рекурсии. Непосредственное завершение функции. Рекурсивная программа построения снежинки. Решение задач без использования циклов и применение рекурсии. Алгоритм вычисления функции.
доклад, добавлен 06.02.2013Метод Монте-Карло как метод моделирования случайных величин с целью вычисления характеристик их распределений. Главный недостаток метода Монте-Карло. Примеры решения задач с помощью метода монте-Карло. Задача СМО с помощью аналитического моделирования.
контрольная работа, добавлен 18.11.2013Достоинства и недостатки Turbo Pascal. Использование файлов, способы объявления переменной файлового типа. Основы работы с текстовыми документами. Работа с файлами без типа. Формализация задачи и алгоритм ее решения. Блок-схема программы и ее листинг.
курсовая работа, добавлен 29.06.2011Демонстрация метода реализации на Турбо Прологе - подхода к решению задач, записываемых с помощью логических переменных. Порядок выполнения программы в системе Visual Prolog 5.2. Составление логической системы уравнений и решение задачи о назначении.
лабораторная работа, добавлен 15.12.2011Случай переменных коэффициентов. Формула для вычисления вектора частного решения неоднородной системы дифференциальных уравнений. Метод дополнительных краевых условий. Вычисление вектора частного решения неоднородной системы дифференциальных уравнений.
учебное пособие, добавлен 17.02.2013Разработка алгоритма и программная реализация заданного математического метода в виде функции на языке программирования matlab. Сущность нелинейного и трансцендентного уравнения, процесс локализация корней. Метод половинного деления, хорд и Ньютона.
курсовая работа, добавлен 27.02.2013Определение, свойства и исполнители алгоритма. Способы его описания: на естественном, специальном языках; в виде блок–схемы; табличное. Использование алгоритма для решения однотипных задач. Разбиение его на шаги. Алгоритм структуры "ветвление" и линейный.
презентация, добавлен 15.05.2013- 111. Алгоритмы сортировки
Сортировка пузырьком, перемешиванием, методом вставок, подсчётом, слиянием, цифровая и поразрядная сортировка, сортировка методом выбора и методом Шелла, пирамидальная и быстрая сортировка. Алгоритм выполнения практического задания в процессоре MS Excel.
курсовая работа, добавлен 11.04.2012 Приближенное решение дифференциальных уравнений первого порядка методом Эйлера. Рассмотрение основных причин погрешностей решения задач. Реализация алгоритма с помощью языка программирования C# и компьютерной программы Microsoft Visual Studio 2005.
курсовая работа, добавлен 03.09.2012Процесс нахождения минимума функции на заданном интервале методом дихотомии. Функциональное назначение и описание логической структуры программы для решения математической задачи численными методами. Условия применения, пример и текст программы.
курсовая работа, добавлен 20.09.2017Механизмы нелинейного программирования, численные методы решения задач без ограничений (координатный, наискорейший спуск, метод оврагов, сопряженного направления, случайного поиска). Выбор инструментальных средств программирования компьютерных технологий.
курсовая работа, добавлен 16.06.2016Общее понятие про транспортную задачу. Описание и анализ математической модели. Алгоритм метода потенциалов. Пример решения транспортной задачи методом Фогеля. Обоснование выбора инструментальных средств. Решение транспортной задачи в MS Excel и Delphi.
задача, добавлен 10.03.2012Разработка метода заполнения квадратной матрицы. Составление программы – приложения win32 в среде Microsoft Visual Basic 6.0. Характеристика теории метода Гаусса. Блок-схема метода. Описание структуры программы и основных компонентов. Код ядра программы.
курсовая работа, добавлен 02.03.2017Исследование и сопоставление различных модификаций метода наискорейшего спуска. Освоение пакета программ MathCad 7.0. Знакомство с символьными преобразованиями и построение различных видов трехмерных графиков. Формула, определяющая функцию Розенброка.
лабораторная работа, добавлен 27.04.2015Рассмотрение особенностей задач о назначении. Описание алгоритма классической транспортной задачи. Изучение правил применения венгерского метода решения. Составление структуры программы. Тестирование программы при нормальных и экстремальных условиях.
курсовая работа, добавлен 18.01.2016Построение блок-схем, содержащих логические выражения в Microsoft Vision. Разработка программы на языке Паскаль. Описание алгоритма решения задачи графическим способом. Особенность тестирования программы. Главная характеристика построения блок-схемы.
практическая работа, добавлен 23.12.2018Особенности решения уравнений в рамках компьютерного моделирования тремя методами (методом Гаусса, методом Крамера и матричным методом решения СЛАУ). Отличительные черты и алгоритм каждого из них. Проверка правильности выполнения заданий каждым методом.
контрольная работа, добавлен 09.04.2016Геометрическая интерпретация задач линейного программирования. Графический метод решения задач двумерного и трехмерного пространства, особенности использования симплекс-метода. Построение многогранника решений в результате пересечения полупространств.
реферат, добавлен 17.05.2010Методы линейного и нелинейного программирования. Решение задач графическим методом. Неотрицательные решения системы линейных уравнений. Анализ моделей на чувствительность. Определение наиболее выгодного ресурса. Изменения коэффициентов целевой функции.
курсовая работа, добавлен 16.02.2015Описание применения генетического алгоритма для решения комбинаторных задач или оптимизации различного рода функций. Моделирование эволюции естественного процесса и его применение для решения задач оптимизации как первостепенная задача направления.
статья, добавлен 15.08.2020Описание решения прямой задачи линейного программирования симплексным методом с использованием симплексной таблицы. Выражение искусственных переменных. Определение минимального значения целевой функции. Формирование всех частей симплексной таблицы.
контрольная работа, добавлен 15.01.2015Изучение методики оптимизации экономических решений с помощью математических соотношений. Решение задач линейного программирования симплекс методом и графическим способом, а также задач нелинейного программирования методом золотого сечения и Фибоначчи.
курсовая работа, добавлен 01.12.2014