Принципы конструирования интеллектуальных систем
Принципы интеллектуального анализа данных, этапы данного процесса и оценка полученных результатов. Метод автоматического порождения гипотез, содержащий ключевые показатели эффективности. Практика и условия применения соответствующих рассуждений.
Подобные документы
Особенности применения информационных систем для анализа потоков данных разного типа. Представление компьютерных концепций хранения и поиска информации в локальном и глобальном виде. Проведение исследования автоматизированных и интеллектуальных программ.
статья, добавлен 16.07.2018Учет рабочего времени сотрудников и принципы автоматизации данного процесса. Оценка возможностей и назначение электронной почты, принципы работы с ней. Организация электронного документооборота, его структура и содержание. 1С: функции и сфера применения.
контрольная работа, добавлен 13.10.2014Сущность и определение понятия интеллектуального анализа данных. Технологии data mining как инструмент для решения сложных аналитических задач. Типы выявляемых закономерностей в системе. Области применения технологий интеллектуального анализа данных.
лекция, добавлен 26.08.2010Роль и место анализа в процессе принятия решения. Понятие и структура информационного пространства. Технологии сбора и хранения данных – концепция информационных хранилищ. Признаки OLAP-систем, технологии оперативного и интеллектуального анализа данных.
учебное пособие, добавлен 16.03.2015Парадигмы проектирования пользовательского интерфейса, принципы и этапы реализации данного процесса, оценка его практической эффективности. Три типа парадигм: технологическая, метафорическая и идиоматическая, особенности их содержание и использования.
реферат, добавлен 26.11.2013Разработка информационной модели, основные требования к ней, внутренняя структура и компоненты, принцип действия и оценка результатов программы. Тестирование практической эффективности, этапы данного процесса. Пути совершенствования исходной модели.
презентация, добавлен 12.04.2014Рассмотрение вопросов моделирования адаптивного поведения мобильного робота с помощью ДСМ-метода автоматического порождения гипотез. Построение адаптивного классификатора для управления роботом. Описание теста движения роботов по черно-белой полосе.
реферат, добавлен 16.01.2018Типичная структура хранилищ данных, таблица фактов и измерений. Обзор существующих технологий, оценка их эффективности, преимуществ и недостатков. Возможности и условия применения ведущих систем управления базами данных. Порядок создания хранилища.
курсовая работа, добавлен 19.05.2013Построение структуры сети Байеса, отображающей связь композитного индекса с другими макроэкономическими показателями, анализ экспериментальных результатов. Использование методов интеллектуального анализа данных, автоматического поиска закономерностей.
статья, добавлен 02.10.2018Основные этапы и принципы проектирования программы для учета ветеранских выплат, требования к ее функциональности и оценка возможностей. Анализ результатов работы. Инструментальные средства разработки и обоснование их выбора. Защита от нарушения данных.
курсовая работа, добавлен 22.06.2014Сущность и принципы действия информационных систем, их распространенность и сферы применения на современном этапе. Проблемы ведения клиентской базы и сбора статистики предпринимателей, информационное обеспечение данного процесса и требования к нему.
контрольная работа, добавлен 26.05.2014- 37. Задача о ранце
Содержание и методы решения задачи о рюкзаке: динамическое программирование, полный перебор, ветвей и границ, жадный алгоритм. Сравнительная характеристика названных методов, условия их применения и оценка эффективности. Анализ полученных результатов.
курсовая работа, добавлен 26.09.2017 Реализация и изменение программной инженерии: инфраструктура и основные этапы данного процесса, цикл управления программой. Технология жизненного цикла программного обеспечения. Принципы автоматизации и адаптации. Модели, методы оценки процесса.
контрольная работа, добавлен 28.11.2014Общие понятия системы управления базой данных, основные принципы, преимущества и недостатки. Объектно-ориентированные СУБД. Примеры существующих систем. Характеристика и специфика языков программирования и языков запросов объектно-ориентированных СУБД.
курсовая работа, добавлен 15.07.2012Автоматизация процесса анализа полученных снимков, формирование критериев отбраковки, рекомендации по повышению качества данных. Требования к исходным данным при создании геомоделей. Методы оценки качества изображений, определение степени их адекватности.
статья, добавлен 14.08.2016Анализ компьютерных интеллектуальных информационно-управляющих систем поддержки принятия решений. Изучение различных хранилищ данных с набором инструментов для получения данных из ERP и других систем и методы последующего анализа собранных данных.
статья, добавлен 07.03.2019Автоматизация – одно из главных направлений научно-технического прогресса и средство повышения эффективности производственных процессов. Общие сведения о системах автоматического управления и регулирования. Передаточные свойства элементов и систем.
курсовая работа, добавлен 20.12.2017Основные алгоритмы интеллектуальных систем, их характеристики и условия применимости для задач оптимизации. Меметический алгоритм оптимизации, его этапы и компоненты. Описание культурного алгоритма, основанного на эволюционном программировании.
реферат, добавлен 12.12.2012Метод выявления аномалий, порожденных кибератаками в информационных системах. Усовершенствование процесса формализации получения лингвистических эталонов параметров для повышения эффективности построения соответствующих систем выявления вторжений.
статья, добавлен 25.03.2016Разработка архитектуры интегрированной системы интеллектуального анализа гибридных данных. Исследование возможных путей учёта числовых характеристик в рамках логико-комбинаторного анализа. Рассмотрение числовых характеристик химических соединений.
автореферат, добавлен 27.09.2018Построение средств интеллектуального анализа данных для нечетких реляционных серверов. Задачи кластеризации и выявления зависимостей в форме нечетких продукций. Гибридный алгоритм использования нечеткой нейронной сети в качестве DM для реляционных данных.
статья, добавлен 17.01.2018Разработка структурной модели знание-емкого процесса на отдельном уровне детализации. Рассмотрение метода обобщения представления знание-емкого бизнес-процесса на основе анализа его логов. Пути повышения эффективности интеллектуального анализа.
статья, добавлен 19.06.2018Аспекты информационного процесса: синтаксический, прагматический, семантический. Особенности развития интеллектуальных информационных систем. Анализ функций экспертной системы финансового анализа предприятия. Этапы создания систем управления знаниями.
книга, добавлен 02.04.2012Понятие удаленных баз данных, удаленное управление. CALS-технологии, принципы разработки многопользовательских систем. Организация МС управления БД. Проектирование и администрирование УБД. База данных "Спортивный клуб" и её реализация в MS Access.
курсовая работа, добавлен 20.04.2015Принципы направления повышения качества автоматизированных обучаемых систем и увеличения эффективности их использования. Влияние данного процесса на оптимизацию обучения пользователей при изучении теоретического материала и выполнении контроля знаний.
статья, добавлен 30.07.2018