Принципы конструирования интеллектуальных систем
Принципы интеллектуального анализа данных, этапы данного процесса и оценка полученных результатов. Метод автоматического порождения гипотез, содержащий ключевые показатели эффективности. Практика и условия применения соответствующих рассуждений.
Подобные документы
Рассмотрение возможности применения методов многомерного шкалирования и кластеризации к лингвистическим задачам. Анализ базы данных "Языки мира". Обоснование адекватности применяемого аппарата для типологических и компаративистских исследований.
доклад, добавлен 17.01.2018Обоснование и оценка экономической эффективности применения технологической оснастки, ее автоматизированное проектирование. Процессы проектирования станочных приспособлений: автоматизация, задача. Применение автоматического конструирования приспособлений.
реферат, добавлен 01.01.2015Решение сложных интеллектуальных задач с помощью искусственных нейронных сетей. Автоматизация и гибридизация генетических алгоритмов аппарата нечеткой логики. Применения метода генетического программирования в селекции и репродукции новых пород деревьев.
статья, добавлен 18.01.2018Функциональные возможности информационной системы на платформе "1С:Предприятие 8", практика ее применения на предприятиях. Анализ данных и прогнозирование. Схема взаимодействия объектов анализа данных. Перспективы применения платформы в учебном процессе.
статья, добавлен 02.02.2019Функциональные задачи интеллектуальных систем анализа изображений. Области применения, классификация систем распознавания лиц (2D-; 3D-(трехмерная) идентификация). Алгоритмизация верификации лиц по 68 "волшебным точкам", описание математического аппарата.
статья, добавлен 14.02.2022Извлечение ассоциативных правил для систем гибридного искусственного интеллекта. Обработка больших массивов значений. Изучение методов интеллектуального анализа нечетких данных: с предопределенными функциями принадлежности, алгоритмами на основе Apriori.
статья, добавлен 12.01.2018Разработка универсальной технологии и математического аппарата самостоятельной адаптации программных систем. Использование методов интеллектуального анализа данных для создания программного обеспечения с расширенным жизненным циклом и высокой надежностью.
статья, добавлен 09.02.2022Создание информационных данных, их анализ и инструменты. Принципы сортировки и фильтрации данных, их классификация и функции, условия практического применения. Структура списка и требования к его составлению. Выбор и обоснование используемых фильтров.
контрольная работа, добавлен 21.02.2014Методы формирования структуры нейронных сетей и их обучения. Принципы автоматического определения способа и параметров формирования общего решения в коллективе. Использование полученных результатов для решения задач моделирования и прогнозирования.
статья, добавлен 19.01.2018Рассмотрение множества языков программирования, предоставляющих тот или иной функционал, применимый к задачам анализа данных (Python, R, Java, Matlab, и другие). Оценка наиболее часто упоминаемых из них с точки зрения применения к задаче анализа данных.
статья, добавлен 19.12.2017Основы самообучающихся интеллектуальных систем и характеристика хранилищ данных. Обработка естественного языка - общего направления искусственного интеллекта и математической лингвистики. Виды и технологии интеллектуальных информационных систем.
реферат, добавлен 16.10.2011Направления развития систем управления базами данных (СУБД) и других средств разработки приложений. Характеристика программного обеспечения, используемого при создании СУБД. Принципы организации данных. Этапы разработки базы данных в среде MS Access.
курсовая работа, добавлен 14.07.2014Концептуальная модель адаптивного применения исторического кроя в проектировании. Разработка базы данных "Современные модели одежды с историческим кроем". Методики конструирования для наполнения базы данных. Информационная модель применения баз данных.
статья, добавлен 24.05.2018Аналитический обзор методов и технологий интеллектуального анализа данных (ИАД). Анализ требований к функциональным характеристикам, описание алгоритмов. Разработка системы ИАД для повышения эффективности принятия решений производственного предприятия.
дипломная работа, добавлен 25.06.2017Сущность и необходимость применения информационных технологий в строительстве. Предпосылки к разработке информационных технологий и этапы развития. Классификация информационных технологий, их общие принципы. Системы автоматического проектирования.
отчет по практике, добавлен 25.10.2018Изучение технологии решения задач интеллектуального анализа данных. Определение типа вина, обнаружение кишечной палочки методами "нейронная сеть", "байесовский классификатор", "линейная регрессия", "деревья принятия решений"," k-ближайших соседей".
практическая работа, добавлен 08.05.2017Принципы повышения эффективности автоматизации учреждения высшего профессионального образования. Управление функциональными компонентами автоматизированной информационной системы вуза. Методы интеграции данных, включающие автоматизацию репликации данных.
автореферат, добавлен 05.03.2013Понятие и история развития компьютерной техники, основные этапы и направления данного процесса, а также оценка современных достижений. Искусственный интеллект и сферы практического применения, принцип действия и значение. Устройство экспертных систем.
реферат, добавлен 22.03.2017Базовые принципы проектирования интеллектуальных систем поддержки принятия решений реального времени семиотического типа и возможности их реализации в высокоэффективной инструментальной среде G2-GDA. Основные требования к техническим характеристикам.
статья, добавлен 16.01.2018Отличительные черты нечеткого подхода к моделированию систем управления и распознавания. Развитие интеллектуальных систем обработки и представления знаний. Логический вывод в интеллектуальных системах. Мониторинг образовательного процесса вуза.
статья, добавлен 18.01.2018Перспективные исследования и разработки интеллектуальных систем. Основные модели и методы технологий интеллектуальных вычислений. Искусственные нейронные сети. Классификация известных нейросетей по основным категориям применения. Машина Больцмана.
курс лекций, добавлен 18.08.2013Источники приобретения знаний. Технологии их обнаружения в базах данных. Задача индуктивного формирования понятий. Алгоритм качественного обобщения. Методы и этапы интеллектуального анализа данных. Средства представления знаний в Data Mining-модели.
презентация, добавлен 09.09.2017Модель построения визуального представления текстового описания пространственных отношений. Анализ существующих подходов к реализации данного процесса и оценка полученных результатов. Описание и значение используемых операций нечеткой литерной логики.
статья, добавлен 18.01.2018Понятие интеллектуальных информационных систем (ИИС), их классификация. Основные функции, выполняемые ИИС. Системы с интеллектуальным интерфейсом. Интеллектуальные базы данных. Системы контекстной помощи. Классы экспертных систем, их характеристика.
презентация, добавлен 24.09.2017Международные стандарты корпоративных информационных систем. Принципы создания и функционирования ИС. Стадии и этапы проектирования, проблемы внедрения КИС. Понятие о базах данных. Аналитические технологии бизнес-процессов. Переработка руды данных.
контрольная работа, добавлен 26.12.2013