Сжатие графической информации
Изучение классов изображений, подразделяющихся на две группы - с палитрой и без нее. Параметры изображений с палитрой, у которых в пикселе хранится число-индекс в некотором одномерном векторе цветов, называемое палитрой. Алгоритмы сжатия без потерь.
Подобные документы
Возможность объединения подходов к представлению данных – фрактального и вейвлет-анализа с использованием принципа цветовой оппонентности для построения нового способа обработки и сжатия изображений. Кратномасштабная иерархия элементов; цветовые каналы.
статья, добавлен 28.01.2020Моделирование оптических процессов получения графической информации и создания изображений, с помощью компьютерной графики. Проектор, как основное устройство отображения графической информации коллективного пользования. Технологии их моделирования.
контрольная работа, добавлен 05.12.2012Область информатики, занимающаяся проблемами получения различных изображений на компьютере. Виды двумерной и трехмерной компьютерной графики по типу представления графической информации: векторный, растровый и фрактальный тип представления изображений.
реферат, добавлен 21.05.2013- 54. Сжатие данных
Основные факторы, которые влияют на степень избыточности данных. Сущность понятия "архив", основные архиваторы. Необратимые методы сжатия. Примеры форматов сжатия с потерями информации. Зависимость между коэффициентом и эффективностью метода сжатия.
лекция, добавлен 16.05.2011 - 55. Аспекты практического применения цветового различия для распознавания и выделения границ изображений
Выделение границ на изображениях при помощи цветового различия. Обоснованное применение современных подходов, касающихся распознавания графической информации. Улучшение методов анализа изображений и выделение весовых для распознавания признаков.
статья, добавлен 29.04.2017 Применение автоматизированного системно-когнитивного анализа, математической модели для оцифровки изображений из графических файлов и создания обобщенных образов жужелиц на базе изображений входящих в них видов. Система "Эйдос" для обработки изображений.
статья, добавлен 25.05.2017Общая схема цифровой обработки изображений. Модель на основе строения глаза RGB. Субтрактивная система смешения цветов CMY. Выделение тона – основного цвета. Форматирование и индексирование, фильтрация изображения. Метод арифметического кодирования.
реферат, добавлен 25.06.2009Цифровая обработка и распознавание изображений – важнейшее направление для изучения в области современной компьютерной графики. Теоретическое изучение аспектов генерирования оцифровки картинки. Особенности векторного квантования графических изображений.
статья, добавлен 18.03.2019Применение кластеризации данных для решения задачи группировки графических образов. Построение схемы последовательной кластеризации сложной графической информации. Обзор вопроса выбора меры различия, учитывающей степень визуального сходства изображений.
статья, добавлен 31.08.2018Сравнительный анализ алгебр изображений, алгебраических методов, применимых к анализу изображений. Построение специализированных версий ДАИ. Алгоритмические схемы анализа изображений. Применение дескриптивных алгебр для исследования операндов и операций.
автореферат, добавлен 31.07.2018Понятия, определения нейронных сетей и классификации изображений. Методы оптимизации работы нейронной сети. Описание интерфейса программной реализации решения задачи классификации изображений. Решение задачи распознания изображений реальных объектов базы.
дипломная работа, добавлен 06.06.2015- 62. Фильтрация шумов
Понятие шума, его варианты. Описание особенностей процесса шумоподавления. Схемы усиления и преобразования аналогового сигнала. Цифровая обработка изображений и видеозаписей. Артефакты искажения, сильного сжатия потока данных при подавлении шума.
статья, добавлен 03.02.2021 Описание комплексного метода сжатия томографических данных без потерь. Основание метода на классических и модифицированных алгоритмах сжатия данных без потерь, позволяющих уменьшить межэлементную и межкадровую избыточность данных на каждом снимке.
статья, добавлен 29.06.2016Особенность применения фильтров для улучшения качества изображений или для подготовки к дальнейшей обработке. Оценка полученных изображений для улучшения качества получаемых изображений. Анализ автоматизации обработки большого набора изображений.
статья, добавлен 18.04.2023Определение основной задачи распознавания образов в преобразовании уже имеющегося изображения на формально понятный язык символов. Растровые представления изображений. Моделирование изображений растра. Параметрический алгоритм рисования линии.
лекция, добавлен 26.09.2017- 66. Технология DjVu
Отличительные особенности и основные достоинства специальной технологии сжатия изображений - DjVu. Использование и доступность программ, описание путей изготовления документов в данном формате. Сканирование и способы удаления центральной полосы.
доклад, добавлен 14.11.2011 Основной анализ редакторов изображений. Разработка алгоритма медианной фильтрации рисунков. Особенность проектирования программы и разработки диаграммы классов. Выбор языка программирования. Характеристика конструирования пользовательского интерфейса.
курсовая работа, добавлен 18.02.2015Характеристика понятия электронно-вычислительных машин. Общие подходы к компьютерному представлению графической и звуковой информации. Изучение особенностей растровой и векторной графики. Характеристика особенностей представления цветов в компьютере.
презентация, добавлен 02.03.2016История и применения фракталов в жизни. Системы итерируемых функций (IFS) и их применение, примеры систем итерируемых функций. Генерация фракталов, фрактальное сжатие изображений. Фрактальные методы обработки изображений и распознавания образов.
реферат, добавлен 06.03.2019- 70. Система обработки изображений при диагностике наследственных заболеваний по методу дерматоглифики
Алгоритмы компьютерной обработки изображений, позволяющие существенно повысить скорость проведения диагностики сахарного диабета на основе дерматоглифического исследования. Элементы программного обеспечения системы. Результат обучения нейронной сети.
автореферат, добавлен 02.07.2018 Модификация метода разделения областей, позволяющего производить обработку реалистичных изображений с разделением всей плоскости изображения на информативные и неинформативные. Сегментация в плоскости вейвлет-коэффициентов первого уровня разложения.
статья, добавлен 14.07.2016Решение задачи сжатия видеоинформации для системы панорамного видеонаблюдения. Особенности использования четырех основных направлений в сжатии: сегментации, JPEG-сжатия, уменьшенной частоты передачи опорного кадра и синтеза выходного изображения.
статья, добавлен 29.06.2017Растровое изображение как мозаика из мелких элементов (пикселей). Понятие и принцип растровой графики, видеопиксели. Достоинства и недостатки растровой графики. Способы решения проблемы хранения растровых изображений. Методы сжатия RLE, JPEG, LZW.
реферат, добавлен 31.03.2012Сканирование изображений, использование контуров, рисование и редактирование. Выбор цветов, каналы и маски. Применение фильтров к слоям. Предварительный просмотр эффектов. Размер изображения и его графическое разрешение. Цветокоррекция и цветоделение.
реферат, добавлен 19.12.2012- 75. Сегментация изображений в больших базах данных с использованием плотности распределения информации
Задачи сегментации изображений на основе алгоритма кластеризации с использованием плотности распределения информации. Формирование кластеров произвольной формы, обработка сигналов, зашумленных разного вида возмущениями, матричное представление информации.
статья, добавлен 24.03.2016