Сжатие графической информации

Изучение классов изображений, подразделяющихся на две группы - с палитрой и без нее. Параметры изображений с палитрой, у которых в пикселе хранится число-индекс в некотором одномерном векторе цветов, называемое палитрой. Алгоритмы сжатия без потерь.

Подобные документы

  • Сравнительный количественный анализ основных известных алгоритмов сжатия полутоновых изображений без потерь, потенциально применимых в системах технической диагностики. Формирование критериев применимости и предпочтительности профилей сжатия изображений.

    автореферат, добавлен 14.07.2018

  • Создание адекватного математического описания изображений, передающего их содержание, смысл как одна из фундаментальных проблем анализа изображений. Алгоритм обработки и сжатия изображений. Программное обеспечение данного процесса, его этапы и анализ.

    статья, добавлен 18.01.2018

  • Анализ особенностей графической информации и способов ее кодирования. Сжатие информации, а также алгоритмы архивации без потерь (RLE, LZW, JBEG, а также алгоритм сжатия Шеннона–Фано и Хаффмана) и с потерями (JPEG, фрактальный и рекурсивный (волновой)).

    реферат, добавлен 17.12.2010

  • Роль и значение сжатия изображений для повышения эффективности использования коммуникационных и информационно-вычислительных ресурсов. Повышение эффективности поблочного кодирования цифровых изображений с использованием дискретных преобразований Уолша.

    автореферат, добавлен 28.03.2018

  • Информация, ее виды и свойства. Алгоритмы сжатия текстов и файлов неизвестного формата. Программные средства для сжатия данных - архиваторы. Сжатие данных с потерями информации. Преимущество методов сжатия с потерями над методами сжатия без потерь.

    реферат, добавлен 07.05.2012

  • Создание адаптивного алгоритма фрактального сжатия медицинских изображений. Этапы разделения изображения на домены и ранги, сравнение и подбор пары домен ранг. Адаптивный способ сжатия и кодирование фотореалистичных изображений базовым алгоритмом.

    статья, добавлен 01.07.2018

  • Изучение назначения компьютера, рассмотрение его значения в современном мире. Характеристика основных видов информации, обрабатываемой компьютером: текстов, звуков, изображений и видеофильмов. Перспективы технологий сжатия/восстановления информации.

    курсовая работа, добавлен 16.01.2015

  • Особенности методов сжатия информации, их применение на практике. Общая характеристика алгоритмов сжатия информации без потерь: кодирование длин серий, алгоритмы LZ78-LZW84, LZW, FLAC, PPM, BWT, арифметического кодирования. Специфика кода Хаффмана.

    курсовая работа, добавлен 23.06.2011

  • Автоматическое выявление признаков конкретных изображений из цветов пикселей и контуров изображений. Синтез и верификация модели. Спектры конкретных изображений. Выбор наиболее достоверной модели и придание ей статуса текущей. Нелокальные нейроны классов.

    статья, добавлен 26.05.2017

  • Применение автоматизированного системно-когнитивного анализа. Программный инструментарий для ввода (оцифровки) изображений из графических файлов. Расчет количества информации, содержащегося в пикселе изображения. Формирование прототипов изображений.

    статья, добавлен 19.05.2017

  • Рассмотрение проблемы алгоритмов архивации с потерями. Изучение технологии jpeg. Исследование основных свойств разложения Фурье. Характеристика сжатия без потерь по алгоритму Хаффмана. Определение механизма обратной операции сглаживания изображений.

    дипломная работа, добавлен 21.01.2016

  • Понятие сжатия видеосигналов. Процесс MPEG-кодирования, типы изображений в MPEG-последовательности. Предварительная обработка, преобразование макроблоков изображений, их основные типы. Квантование коэффициентов DCT и сведение их к определенному диапазону.

    реферат, добавлен 09.11.2010

  • Новый подход к сжатию растровых изображений. По сравнению с другими ортогональными преобразованиями оптимальный базис Вейля - Гейзенберга при фиксированном коэффициенте сжатия демонстрирует наименьшие потери качества при восстановлении изображения.

    статья, добавлен 18.06.2021

  • Влияние размера подгружаемой компьютерной графики (изображений) на скорость работы веб-страницы. Математическое обоснование эффективности модификации RLE алгоритма сжатия. Расчет коэффициента уменьшения изображений с большими одноцветными областями.

    статья, добавлен 28.07.2017

  • Стандартные носители мультимедиа-информации. Методы записи и воспроизведения статических изображений. Методы представления графической информации. Текстовые данные в мультимедиа. Методы сжатия изображений. Основы записи, синтеза и воспроизведения звука.

    учебное пособие, добавлен 28.06.2009

  • Алгоритмы кодирования Хаффмана и Лемпеля-Зива-Уэлча. Приемы сжатия, используемые в факсах. Программы для архивации документов. Кодирование цветных изображений. Программно-аппаратные средства сжатия данных для конечных пользователей и для разработчиков.

    контрольная работа, добавлен 26.02.2012

  • Рассмотрение алгоритма кодирования цифровых черно-белых и цветных изображений. Определение размера графической сетки дисплея и количества цветов. Изучение красочной палитры на экране монитора. Кодирование цвета в компьютере с помощью цветовой модели RGB.

    реферат, добавлен 17.04.2015

  • Архивация и сжатие графических данных для растровой и векторной графики. Алгоритмы сжатия данных RLE, CCITT Group 3, CCITT Group 4, LZW, ZIP, JPEG, их достоинства и недостатки, а также сфера применения. Понижение и повышение разрешения растрового файла.

    реферат, добавлен 06.04.2015

  • Интеграция автоматизированных систем управления предприятием (АСУП) с системами уровня предприятия и бизнес-приложениями. Методы кодирования для сжатия цифровых изображений в модульных структурах. Использование статистических признаков при моделировании.

    статья, добавлен 25.08.2020

  • Способы сжатия информации. Алгоритмы сжатия без потерь. Сжатие с потерями, когда часть данных утрачивается и полное восстановление невозможно. Идея алгоритма Лемпеля-Зива. Алгоритм LZ77, LZ78. Модификация алгоритма Лемпеля-Зива, предложенная Терри Уэлчем.

    курсовая работа, добавлен 14.10.2016

  • Сетевые графические форматы. История разработки алгоритма сжатия информации LZ78. Создание графического формата GIF в 1987 году, специфика сохранения изображений, распространение GIF-анимации. Механизмы сжатия изображения в файлы формата JPEG и PNG.

    реферат, добавлен 22.02.2010

  • Методы сжатия информации: RLE (Run Length Encoding), LZW (Lempel–Ziv–Welch), метод сжатия Хаффмана и др. Формирование растровых изображений в процессе сканирования многоцветных иллюстраций и фотографий. Расширения графических файлов векторного формата.

    реферат, добавлен 07.12.2016

  • Применение системно-когнитивного анализа, его математической модели – системной теории информации и программного инструментария – системы "Эйдос" для синтеза обобщенных изображений классов, их абстрагирования, классификации обобщенных изображений.

    статья, добавлен 26.04.2017

  • Формат файла JPEG как эффективный метод хранения изображений с большой глубиной цвета. Особенности алгоритма сжатия с потерями информации. Формирование изображения JPEG для пользователь и оптимальные показатели качества. Применение вторичного сжатия.

    реферат, добавлен 12.06.2010

  • Принципы формирования растрового и векторного изображения. Способность растровых форматов нести дополнительную информацию. Проблема сохранения изображений для последующей их обработки. Наиболее распространенные алгоритмы сжатия. Преобразование файлов.

    курсовая работа, добавлен 19.04.2011

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.