Эконометрическое моделирование и прогнозирование потребления продуктов питания с применением уравнения регрессии и модели Брауна на 2014–2015 гг.
Эконометрический прогноз среднедушевого дохода населения России. Анализ потребления продуктов питания с целью получения информации о необходимости обеспечения потребностей населения государства в продуктах питания в тяжелых экономических условиях.
Подобные документы
Малые предприятия и их присутствие во всех секторах экономики. Основные принципы организации статистического наблюдения. Моделирование числа предприятий в РФ. Эконометрическое моделирование среднегодовой численности работников сельского хозяйства.
реферат, добавлен 21.08.2008Уравнение регрессии (оценка уравнения регрессии). Средняя ошибка аппроксимации. Значимость уравнения регрессии в целом и значимость параметров регрессионной модели. Коэффициенты эластичности и бета коэффициенты. Отбор информативных факторов в модель.
контрольная работа, добавлен 16.07.2019Изучение статистических показателей уровня жизни населения, их значение в анализе социально-экономических систем. Состав номинальных и располагаемых доходов. Показатели расходов населения и потребления материальных благ, дифференциация уровня бедности.
курсовая работа, добавлен 24.03.2013Парная регрессия и корреляция. Построение уравнения регрессии. Оценка параметров модели, тесноты связи. Расчет доверительных интервалов. Точечный и интервальный прогноз по уравнению линейной регрессии. Основные цели множественной регрессии и корреляции.
методичка, добавлен 16.05.2016Построение поля корреляции, характеризующего зависимость валового регионального продукта на душу населения от размера инвестиций в основной капитал. Описание зависимостей продукции сельского хозяйства от различных факторов с помощью уравнения регрессии.
контрольная работа, добавлен 10.09.2012Расчет линейных коэффициентов парной корреляции и детерминации. Оценка статистической значимости параметров регрессии и коэффициента корреляции с уровнем значимости 0,05. Прогноз значения признака-результата при прогнозируемом значении признака-фактора.
контрольная работа, добавлен 25.03.2016Матричная запись множественной линейной модели регрессионного анализа. Решение задач регрессивного анализа. Пример решения нахождения модели множественной регрессии. Проверка статистической значимости коэффициентов уравнения множественной регрессии.
контрольная работа, добавлен 29.01.2012Обоснована актуальность и преимущества использования процесса моделирования при анализе уровня жизни населения. Рассмотрены основные эконометрические модели зависимости доходов населения и их дифференциации от ряда факторов в Республике Башкортостан.
статья, добавлен 17.07.2018Построение наилучшей предсказательной модели для определения мошеннической транзакции. Первичный анализ закономерностей в наборе данных. Обзор программных продуктов для моделирования. Построение и сравнение эконометрических моделей нейронной сети.
дипломная работа, добавлен 01.12.2019Определение параметров уравнения линейной регрессии. Экономическая интерпретация коэффициента регрессии. Расчет остаточной суммы квадратов. Оценка дисперсии остатков. Вычисление коэффициента детерминации, проверка значимости уравнения регрессии.
задача, добавлен 11.06.2013Изучение численности и размещения населения. Статистический анализ состава, естественного движения населения. Методы прогнозирования в статистике населения. Моделирование временного тренда среднегодовой численности занятого населения Санкт-Петербурга.
реферат, добавлен 21.08.2008Идентификация как единственность соответствия между приведенной, структурной формами эконометрической модели. Получение для сверхидентифицируемого уравнения теоретических значений эндогенных переменных - цель двухшагового метода наименьших квадратов.
курсовая работа, добавлен 31.10.2014Расчет параметров уравнений линейной, экспоненциальной, полулогарифмической, обратной и гиперболической парной регрессии. Оценка тесноты связи с помощью показателей корреляции и детерминации. Анализ параметров уравнения регрессии, критерий Стьюдента.
контрольная работа, добавлен 27.03.2017Понятие дохода, особенности его номинального и располагаемого видов. Специфика и причины изменения и дифференциации уровня жизни населения. Математический вывод уравнения кривой Лоренца, коэффициент Джини, коэффициент Джини для распределения Паретто.
курсовая работа, добавлен 16.09.2011Проведение статистической обработки информации с помощью табличного процессора Microsoft Excel. Использование R-квадрата для уравнения множественной регрессии и уровня значимости по t-критерию. Вычисление коэффициентов уравнения множественной регрессии.
контрольная работа, добавлен 04.05.2011Построение двухфакторной эконометрической модели и анализ показателей тесноты производительности труда работников междугородной и международной телефонной связи. Определение параметров уравнения линейной регрессии. Расчет коэффициентов эластичности.
задача, добавлен 27.09.2014Сущность экономического прогнозирования, его главные задачи и функции. Характеристика рядов динамики как статистических данных, отображающих развитие во времени изучаемого явления. Методы механического сглаживания. Эконометрическое моделирование.
контрольная работа, добавлен 06.10.2013Составление уравнения регрессии с применением метода наименьших квадратов. Оценка достоверности полученного уравнения с использованием корреляционного анализа. Расчет среднеквадратичного отклонения, коэффициентов парной детерминации и корреляции.
задача, добавлен 19.04.2017Идентификация парной линейной регрессионной зависимости между ВВП и капиталом. Идентификация линейных трендовых моделей ВВП, капитала и числа занятых, прогноз по этим моделям. Эконометрическая модель с использованием метода наименьших квадратов.
контрольная работа, добавлен 01.11.2012Спецификация эконометрической модели. Описание способов для определения наличия или отсутствия мультиколлинеарности. Отбор факторов, включаемых в модель множественной регрессии. Линейное уравнение множественной регрессии, сущность фиктивных переменных.
реферат, добавлен 31.03.2017Понятие экономико-математической модели и основные методы для ее проектирования. Разработка программы для определения оптимального плана ежедневного выпуска продукции на предприятии общественного питания, обеспечивающего максимальную выручку от продажи.
курсовая работа, добавлен 17.03.2012Использование прогнозирования с целью накопления материала для обоснованного выбора концепции развития или планового решения. Анализ временных рядов и причинных связей. Содержание метода Брауна, линейное и квадратичное экспоненциальное сглаживание.
курсовая работа, добавлен 17.12.2010Функция потребления Дж. Кейнса, ее изменение с течением времени, значение предельной склонности к потреблению. И. Фишер, межвременной выбор. Оптимум потребителя в условиях межвременного выбора. Гипотеза жизненного цикла Модильяни, зависимость от дохода.
реферат, добавлен 15.08.2015Сравнительный анализ исторических и современных вариаций определения риска в разрезе предпринимательской деятельности. Прогноз вероятности получения определенного дохода или потерь. Экономико-математическое моделирование финансово-экономических рисков.
статья, добавлен 28.04.2017Общие понятия эконометрических моделей и задачи экономического анализа, решаемые на их основе. Применение регрессионного анализа в экономике. Определение параметров модели парной линейной регрессии. Модели стационарных и нестационарных временных рядов.
курс лекций, добавлен 14.10.2017