Эконометрическое моделирование и прогнозирование потребления продуктов питания с применением уравнения регрессии и модели Брауна на 2014–2015 гг.
Эконометрический прогноз среднедушевого дохода населения России. Анализ потребления продуктов питания с целью получения информации о необходимости обеспечения потребностей населения государства в продуктах питания в тяжелых экономических условиях.
Подобные документы
Определение значения коэффициентов уравнения регрессии. Проверка значимости полученных коэффициентов. Построение модели на адекватность. Приведение уравнения к натуральному виду. Характеристика уравнений регрессии II порядка, среднее квадратическое.
курсовая работа, добавлен 04.01.2018Показательный тренд. Построение регрессии. Дисперсионный анализ для линейной регрессии. Доверительные интервалы для оцененных параметров. Критерий Фишера значимости всей регрессии. Колеблемость признака. Моделирование сезонности ВВП. Индексный анализ.
курсовая работа, добавлен 21.08.2008Особенности регрессионного анализа экономических моделей, его основные положения. Нахождение и оценка параметров парной регрессионной модели. Оценка значимости уравнения регрессии. Корреляционный анализ зависимости цен на недвижимость в Пермском крае.
курсовая работа, добавлен 18.06.2015Уравнение парной регрессии, её параметры: коэффициенты корреляции и эластичности, их значимость и доверительный интервал, ошибка аппроксимации, коэффициент детерминации. Матрица парных коэффициентов корреляции. Анализ параметров уравнения регрессии.
контрольная работа, добавлен 07.07.2015- 105. Исследование динамики эконометрического показателя на основе анализа одномерного временного ряда
Свойства независимости компоненты, случайности и соответствия нормальному закону распределения. Проверка аномальных наблюдений. Адаптивная модель Брауна. Коэффициенты уравнения регрессии. Критерий поворотных точек. Оценка точности полученной модели.
контрольная работа, добавлен 14.11.2012 Результаты исследования и анализа взаимосвязи заболеваемости по болезням основных классов и экологических факторов по регионам страны. Эконометрическое моделирование экологических причин болезней органов дыхания. Использование моделей панельных данных.
статья, добавлен 18.06.2018Отбор факторов в модель множественной регрессии. Линейная модель, матричная форма. Оценка параметров модели и качества множественной регрессии. Анализ и прогнозирование на основе многофакторных моделей. Анализ матрицы коэффициентов парной корреляции.
презентация, добавлен 26.12.2014Оценка параметров уравнения множественной регрессии методом наименьших квадратов. Проверка регрессии на гетероскедастичность. Нахождение коэффициента автокорреляции остатков. Сравнение факторной и остаточной дисперсии в расчете на одну степень свободы.
контрольная работа, добавлен 01.06.2020Прогнозирование с помощью моделей парной линейной, квадратичной регрессии. Статистическая значимость параметров регрессии и корреляции. Допущения и свойства оценок при использовании метода наименьших квадратов. Идентифицируемость структурных моделей.
лабораторная работа, добавлен 05.09.2013Подходы к сценарному прогнозированию сложных экономических процессов, основывающихся на системном характере исследования. Имитационное моделирование экономических процессов и расчетно-экспертный подход, позволяющий получать долгосрочные сценарии.
статья, добавлен 29.04.2017Сущность и содержание экономико-математического программирования. Принципы и Основные этапы проведения моделирования экономических процессов в условиях рынка, критерии оценки конечных результатов. Построение и расчет главных эконометрических моделей.
курс лекций, добавлен 04.04.2014Анализ существующей демографической ситуации и тенденций ее изменения. Определение основных показателей факторов, участвующих в построении модели. Оценка достоверности регрессионного уравнения зависимости смерти от социо-эколого-экономических факторов.
курсовая работа, добавлен 18.06.2014- 113. Бюджетное множество
Целевая функция потребления и моделирование поведения потребителей. Понятие бюджетного множества. Математическое описание выбора при наличии товаров-заменителей. Функции покупательского спроса, моделирование и прогнозирование покупательского спроса.
контрольная работа, добавлен 17.05.2017 Построение уравнения парной регрессии. Расчет линейного коэффициента парной корреляции и средней ошибки аппроксимации. Оценка статической значимости параметров регрессии и корреляции. Прогноз зарплаты в зависимости от значения прожиточного минимума.
задача, добавлен 27.09.2016Пример построения однофакторных и многофакторных моделей. Анализ значимости коэффициентов регрессии с использованием критериев Стьюдента и модели с применением критерия Фишера. Расчет ошибки аппроксимации и прогнозы социально-экономических показателей.
курсовая работа, добавлен 16.11.2009Основные типы эконометрических моделей и исходные данные для их построения. Оценка статистической значимости параметров линейной модели множественной и парной регрессии. Применение эконометрических моделей для прогнозирования, примеры их построения.
учебное пособие, добавлен 07.05.2015Рассмотрение основных аспектов модели множественной регрессии. Проверка наличия мультиколинеарности факторов. Оценка статистической надежности уравнения регрессии с помощью F–критерия Фишера. Особенности расчета минимальных среднегодовых издержек.
контрольная работа, добавлен 08.03.2015Определение ожидаемого получения прибыли от вложения капитала, ранжирование альтернатив. Анализ показателей прибыли, общей величины дисконтированных денежных доходов. Эффективность выпуска товаров народного потребления. Понятие управленческого решения.
контрольная работа, добавлен 30.06.2015- 119. Эконометрика
Линейная модель парной регрессии и корреляции. Проверка существенности факторов и показатели качества регрессии. Методы оценки структурной формы модели. Автокорреляция уровней временного ряда. Моделирование сезонных колебаний, критерий Дарбина-Уотсона.
курс лекций, добавлен 27.11.2013 Построение ранжированного и интервального рядов распределения по одному из выбранных группировочных факторных признаков. Промежуточная аналитическая группировка. Анализ рядов динамики. Статистико-экономический анализ единиц совокупности по требованиям.
курсовая работа, добавлен 18.11.2010Теоретико-методические основы мультиколлинеарности (МК): понятие, причины возникновения и методы устранения. Эконометрический анализ мультиколлинеарной модели. МК факторов, влияющих на прибыль. Пример эконометрического исследования МК и ее устранение.
курсовая работа, добавлен 13.06.2018Множественные регрессионные модели. Использование множественной регрессии в решении проблем спроса, изучении доходности акций, изучении функции издержек производства, в макроэкономических расчетах. Выбор вида уравнения регрессии как спецификация модели.
презентация, добавлен 12.07.2015Основные понятия и формулы эконометрики. Решение типовых задач в MS Excel, построение линейного уравнения парной регрессии. Оценка статистической значимости уравнений регрессии и корреляции, их отдельных параметров с помощью критериев Фишера и Стьюдента.
учебное пособие, добавлен 18.03.2015Рассмотрение актуальности проведения статистического исследования доходов населения. Выявление основных факторов, влияющих на денежные доходы населения. Оценка данной зависимости. Исследование и характеристика коэффициентов условной чистой регрессии.
статья, добавлен 24.07.2018Оценка линейного коэффициента множественной корреляции, коэффициента детерминации, средних коэффициентов эластичности, бетта–, дельта–коэффициентов двухфакторной регрессионной модели. Коэффициент детерминации модели, прогноз результирующего показателя.
контрольная работа, добавлен 16.04.2012