Оценка качества уравнения парной регрессии: коэффициент детерминации, стандартная ошибка уравнения регрессии, t-критерий Стьюдента, F - критерий Фишера

Факторы влияния на экономические показатели. Использование множественной регрессии в изучении проблем спроса, доходности акций, функции издержек производства, в макроэкономических расчетах. Оценка параметров линейного уравнения множественной регрессии.

Подобные документы

  • Корреляция между экономическими показателями статистических данных по выборке из 50 наблюдений. Теоретическое уравнение множественной регрессии, адекватность построенной модели. Коэффициент детерминации, линейные коэффициенты корреляции, критерий Фишера.

    практическая работа, добавлен 08.10.2015

  • Линейная и нелинейная регрессия. Корреляционно-регрессионный анализ в статистике. Уравнение и коэффициенты регрессии. Цели и задачи статистической информации. Адекватность моделей, построенных на основе уравнения регрессии. Законы и принципы статистики.

    контрольная работа, добавлен 06.11.2020

  • Построение поля корреляции для заданной зависимости. Определение уравнения регрессии степенной формы и интерпретация параметров. Вычисление индекса корреляции и его основной смысл. Средняя ошибка аппроксимации. Расчет стандартной ошибки регрессии.

    задача, добавлен 27.11.2013

  • Модели парной и множественной регрессии. Аспекты множественной регрессии: мультиколлинеарность, фиктивные переменные, частная корреляция. Гетероскедастичность и корреляция по времени. Обобщенный метод наименьших квадратов. Инструментальные переменные.

    учебное пособие, добавлен 12.09.2012

  • Содержание классической (парной и множественной), обобщенной моделей линейной регрессии, и методов наименьших квадратов. Анализ временных рядов и систем одновременных уравнений. Аспекты многомерной регрессии: мультиколлинеарность, частная корреляция.

    учебное пособие, добавлен 18.12.2015

  • Рабочая гипотеза о связи факторов и поле корреляции. Расчет параметров линейной регрессии. Расчет параметров линейно-логарифмической функции. Линейно-логарифмическая регрессия и показатели корреляции. Коэффициент корреляции и коэффициент детерминации.

    задача, добавлен 12.11.2011

  • Расчет остатков, остаточной суммы квадратов, дисперсии ошибок наблюдений и коэффициент детерминации для линейной регрессии. Определение статистики Дарбина-Уотсона, доверительных интервалов и проверка гипотезы о незначимости модели по критерию Фишера.

    задача, добавлен 14.09.2011

  • Нелинейная корреляции для парного и множественного уравнений регрессии. Проверка их значимости. Оценка качества построенной модели с помощью средней ошибки аппроксимации. Интервальная оценка функции регрессии и её параметров. Метод наименьших квадратов.

    реферат, добавлен 03.01.2013

  • Способы получения надежностных характеристик. Анализ употребления регрессионного анализа. Применение критерия Фишера для проверки гипотезы об адекватности. Определение значимости коэффициентов уравнения регрессии с использованием мерила Стьюдента.

    лекция, добавлен 27.06.2015

  • Расчет показателей вариации по стоимости основных фондов. Исчисление параметров линейного уравнения регрессии и коэффициента парной корреляции. Определение средней ошибки выборки для фактического выпуска товарной продукции. Среднегодовой темп роста.

    контрольная работа, добавлен 07.04.2012

  • Методы построения нелинейных регрессионных моделей. Сущность регрессии линейной и нелинейной. Особенности оценки адекватности модели. Применение парной нелинейной регрессии и линеаризации для анализа воздействия инфляции на количество безработных.

    курсовая работа, добавлен 24.11.2013

  • Расчет линейного коэффициента парной корреляции и доверительного интервала. Определение коллинеарности переменных. Уравнение парной линейной регрессии. Оценка качества модели с помощью коэффициента детерминации. Расчет среднего коэффициента эластичности.

    методичка, добавлен 11.12.2015

  • Значение статистических таблиц в экономике. Средние величины и показатели вариации. Определение расчетного значения критерия Стьюдента. Расчет коэффициента детерминации. Стандартные ошибки параметров регрессии. Оценка параметров линейной модели.

    курсовая работа, добавлен 22.02.2019

  • Параметры уравнений регрессии, оценка тесноты связи с показателем корреляции и детерминации. Расчет средней ошибки аппроксимации. Составление матрицы парных и частных коэффициентов корреляции. Определение коэффициента автокорреляции уровней ряда.

    контрольная работа, добавлен 16.11.2014

  • Оценка коэффициентов регрессии с использованием формул для расчета ковариации двух случайных величин и выборочной дисперсии. Построение регрессионной зависимости и ее экономическая интерпретация. Проверка оценки с помощью коэффициента детерминации.

    лабораторная работа, добавлен 11.05.2016

  • Изучения ВВП РФ. Моделирование сезонности ВВП. Линейная модель. Расчет тенденции. Критерий Фишера значимости регрессии. Анализ безработицы. Анализ денежного агрегат M0. Анализ импорта.Индексный анализ. Доверительные интервалы для оцененных параметров.

    дипломная работа, добавлен 21.08.2008

  • Сущность и применение CAPM-модели, её использование при измерении систематического риска инвестиций. Диаграмма рассеяния с линией регрессии для доходностей MSFT и IXCO. Автокорреляции остатков регрессионного уравнения, применение критерия Стьюдента.

    статья, добавлен 01.02.2019

  • Определение модального и медианного значений по данной выборке. Построение кумулянты. Оценка характера асимметрии. Вычисление показателей динамики, среднегодовых приростов и темпов роста. Поиск оптимальной функции тренда и уравнения линейной регрессии.

    контрольная работа, добавлен 24.05.2015

  • Методы определения корреляционной связи. Расчет коэффициента парной корреляции и его статистическая проверка. Измерение степени тесноты связи между качественными признаками. Поиск уравнения регрессии. Сравнительная оценка степени влияния факторов.

    учебное пособие, добавлен 28.12.2013

  • Анализ распределения оценок студентов. Вычисление среднего арифметического балла, моды и медианы. Определение параметров парного линейного уравнения регрессии для расчёта суммы продаж облигаций. Анализ цепных и базисных темпов роста производства молока.

    контрольная работа, добавлен 16.02.2014

  • Методы оценки зависимости объема промышленного производства от стоимости основных фондов и инвестиций в основной капитал в регионах РФ. Проведение анализа связей и зависимостей экономических показателей методом корреляционно-регрессионного анализа.

    статья, добавлен 27.02.2019

  • Индексы физического объема розничного товарооборота. Корреляция как признак, указывающий на взаимосвязь ряда числовых последовательностей. Расчет параметров уравнения парной линейной регрессии. Способы расчета теоретического корреляционного отношения.

    лабораторная работа, добавлен 14.11.2010

  • Параметры регрессионных зависимостей. Применение классической линейной регрессии, основанной на методе наименьших квадратов для задач оценки рыночной стоимости. Основные условия минимизации суммы квадратов отклонений. Коэффициенты уравнения регрессии.

    статья, добавлен 02.11.2018

  • Построение поля корреляции и формулировка гипотезы о форме связи. Расчет параметров уравнений парной регрессии. Оценка тесноты связи с помощью показателей корреляции и детерминации. Оценка качества уравнений с помощью средней ошибки аппроксимации.

    контрольная работа, добавлен 07.03.2016

  • Средний процент снижения затрат. Гистограмма эмпирического распределения и соответствующая нормальная кривая. Групповые средние, эмпирические линии регрессии. Линейная корреляционная зависимость. Уравнения прямых регрессии, их экономическая интерпретация.

    контрольная работа, добавлен 11.11.2012

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.