Оценка качества уравнения парной регрессии: коэффициент детерминации, стандартная ошибка уравнения регрессии, t-критерий Стьюдента, F - критерий Фишера
Факторы влияния на экономические показатели. Использование множественной регрессии в изучении проблем спроса, доходности акций, функции издержек производства, в макроэкономических расчетах. Оценка параметров линейного уравнения множественной регрессии.
Подобные документы
Понятие множественной регрессии, основные этапы построения многофакторной регрессионной модели, ее спецификация. Ранжирование факторов места положения, шкала оценки. Сущность коэффициента корреляции, его задачи. Анализ связи при ранговых факторах.
отчет по практике, добавлен 14.12.2012Анализ факторов, влияющих на результат футбольного матча. Применение методов эконометрики в футболе. Анализ статистических данных по футбольным командам с помощью парной и множественной регрессии. Исследование составленных регрессионных уравнений.
статья, добавлен 30.04.2019Использование корреляционной зависимости для прогнозирования и принятия управленческих решений. Характеристика определения форм уравнения регрессии. Исследование корреляции валового внутреннего продукта на душу населения и импорта товаров и услуг.
контрольная работа, добавлен 01.10.2016Построение ранжированного ряда сельскохозяйственных предприятий по наличию и использованию основных производственных фондов. Расчет простого линейного уравнения связи (регрессии) в сельскохозяйственных предприятиях Кулунды Новосибирской области.
курсовая работа, добавлен 20.12.2010Группировка предприятий по выпуску валовой продукции. Вычисление средней ошибки и границ, в которых находится доля продукции высшего сорта партии. Определение вида корреляционной зависимости. Расчет параметров уравнения регрессии, абсолютного прироста.
контрольная работа, добавлен 18.05.2015Изучение классической модели линейной регрессии, анализ ее нарушений. Рассмотрение особенностей регрессионных моделей с переменной структурой, нелинейной регрессии. Моделирование одномерных временных рядов. Системы линейных одновременных уравнений.
методичка, добавлен 15.12.2015Конвергенция по доходам в неоклассических моделях роста. Использование эконометрических версий полученного из неоклассических моделей уравнения траектории роста в окрестности равновесия. Исследование регрессии душевых доходов в конечный момент времени.
статья, добавлен 24.02.2019Анализ зависимости курса доллара США по отношению к рублю от цены на нефть марки Brent. Построение модели парной линейной регрессии, в которой обнаружено нарушение предпосылки об отсутствии автокорреляции ошибок регрессии, способы устранения проблемы.
статья, добавлен 23.07.2020Построение модели регрессии. Анализ качества модели и анализ остатков. Корреляционный и визуальный анализ взаимосвязи показателей. Расчет коэффициента корреляции и проверка статистической его значимости. Особенности анализа коэффициентов регрессии.
контрольная работа, добавлен 17.04.2014Проведение статистической группировки 30 предприятий по двум признакам. Составление эмпирического и теоретического уравнения регрессии. Определение показателя связи между этими признаками и коэффициентом вариации. Распределение групп по признаку.
контрольная работа, добавлен 14.12.2016Спецификация эконометрической модели. Отбор факторов, включаемых в модель множественной регрессии. Понятие и исследование фиктивных переменных. Линейное уравнение, его составление и разрешение. Свойства оценок параметров эконометрической модели.
шпаргалка, добавлен 10.02.2014Исследование особенностей эконометрики. Характеристика её основных методов. Построение линейной модели парной регрессии. Основы определения индекса корреляции. Аспекты построения показательной функции. Методы вычисления значение F-критерия Фишера.
контрольная работа, добавлен 19.05.2014Расчет общих логистических затрат в РФ на основе четырех методов: множественной регрессии, нейронных сетей, экспертных опросов и комбинированных оценок. Доля затрат на логистику в валовом внутреннем продукте некоторых зарубежных странах и России.
статья, добавлен 04.12.2018Вычисление точечных оценок для математического ожидания, дисперсии и среднеквадратического отклонения показателей. Определение парного коэффициента линейной корреляции и порядок проверки его значимости. Нахождение и решение уравнения линейной регрессии.
контрольная работа, добавлен 10.03.2016Определения процента выполнения плана выпуска продукции, доли бракованных изделий для всей партии товаров. Параметры уравнения регрессии зависимости цен на галлон бензина от цен за баррель нефти. Расчет показателей динамики мощности электростанций.
контрольная работа, добавлен 01.11.2014- 91. Ряды динамики
Причины несопоставимости в рядах динамики. Расчет среднего абсолютного прироста. Проверка ряда на наличие тренда. Границы доверительного интервала. Формулы расчета по скользящей средней. Построение уравнения регрессии, проведение оценки его надежности.
курсовая работа, добавлен 22.01.2012 Анализ временного ряда с помощью средств пакета прикладных программ SPSS. Методы регрессионного анализа. Выявление структуры временного ряда. Критерии выбора той или иной модели. Коэффициент корреляции, коэффициент детерминации, F-критерий Фишера.
лабораторная работа, добавлен 17.02.2015Группировка предприятий по эффективности использования основных производственных фондов. Зависимость стоимости ОФ от степени их износа. Выявление корреляционной связи между данными признаками и ее аналитическое выражение в виде уравнения регрессии.
курсовая работа, добавлен 16.12.2013Корреляционный анализ как существенность связей между фактор-функцией и фактор-аргументом в случае, когда аргумент тесно связан с функцией. Построение уравнения регрессии, корреляционное поле. Прогноз динамики объема производства на следующее пятилетие.
практическая работа, добавлен 21.06.2016Понятие статистической зависимости, при которой изменение одной из величин влечет изменение распределения другой. Нахождение выборочного уравнения прямой линии регрессии Y на Х по данным наблюдений. Условное математическое ожидание, его функция.
презентация, добавлен 13.05.2015Определение прироста доходов предприятия за счет роста производительности труда. Вычисление предельной и относительной ошибки выборки. Построение доверительных интервалов. Написание уравнения регрессии производительности труда по его фондовооруженности.
контрольная работа, добавлен 31.08.2015Классическая линейная модель множественной регрессии. Мультиколлинеарность: понятие, признаки и методы устранения. Выявление и тестирование гетероскедастичности. Практические рекомендации по тестированию автокоррелированности регрессионных остатков.
учебное пособие, добавлен 02.02.2014Модель географически взвешенной регрессии для характеристики социально-экономического процесса. Методы вычисления весовых коэффициентов: административно-территориального деления, движущегося фиксированного окна, фиксированного ядра, адаптивных ядер.
статья, добавлен 30.01.2018Задачи эконометрики в области социально-экономических исследований. Основные этапы эконометрического моделирования. Классическая и обобщенная линейные модели множественной регрессии. Прогнозирование, основанное на использовании моделей временных рядов.
методичка, добавлен 23.02.2015Основные особенности построения таблицы частот с использованием графической группировки данных. Характеристика и сущность нанесения графики выборочных регрессионных прямых на диаграмму рассеивания. Получение уравнения выборочной линейной регрессии.
контрольная работа, добавлен 16.11.2011