Скоростной метод обучения многослойного персептрона

Особенности использования скоростного метода обучения многослойного персептрона, который отличается высокой скоростью обучения. Анализ результатов сравнения скоростного метода обучения со стандартными методами. Метод обратного распространения ошибки.

Подобные документы

  • Преимущества смешанного обучения. Формы, модели и технологии обучения. Эффективность использования информационных технологий. Интернет и образование. Синхронные и асинхронные инструменты коммуникации. Сравнение очной формы обучения и E-learning.

    учебное пособие, добавлен 28.03.2011

  • Обзор автоматизированных систем обучения русскому языку. Использование программных лингвистических средств (лингвистических игр, словарей, корректоров, трансляторов) в системах обучения, их соотнесение с содержанием курса изучения русского языка.

    статья, добавлен 17.01.2018

  • Анализ состояния дистанционного обучения в сфере высшего и среднего профессионального образования. Разработка концепции информационной среды непрерывного образования на основе системы дистанционного обучения, методики и технологии ее использования.

    дипломная работа, добавлен 01.10.2015

  • Оценка прогностической значимости распространенных нейросетевых моделей для анализа ценностных составляющих приема участкового врача-терапевта. Модели на базе многослойного персептрона, радиально-базисной функции и обобщенно-регрессионной нейронной сети.

    статья, добавлен 08.04.2022

  • Трудности алгоритма обучения персептрона. Методика вычисления выходов слоя Кохонена до применения активационной функции. Нейрочип – программируемое устройство, которое имеет операционные узлы для выполнения операций, свойственных нейронным сетям.

    курс лекций, добавлен 17.01.2022

  • Разработка методики оценки действий оператора эргатической системы "Летчик–Самолет" на этапе посадки. Описание методов машинного обучения с учителем: метода опорных векторов и градиентного бустинга деревьев. Тестирование алгоритмов машинного обучения.

    статья, добавлен 28.11.2016

  • Характеристика многослойной структуры нейронных сетей. Алгоритм обучения однослойного перцептрона. Построение полного алгоритма нейронных сетей с помощью процедуры обратного распространения. Программирование и применение методов Randomize и Propagate.

    реферат, добавлен 20.03.2009

  • Механизмы процесса обучения. Механический подход. Электронный подход. Кибернетический подход. Нейронный подход. Появление персептрона. Искусственный интеллект и проблемы психологии. Идея создания мыслящих машин. Создатели вычислительных машин.

    реферат, добавлен 18.07.2008

  • Сущность и основные задачи обучения по аналогии. Отличительные черты статических и динамических экспертных систем. Обучение без выводов. Методы получения информации извне. Способы приобретения знаний. Параметрическое обучение. Метод обучения по индукции.

    презентация, добавлен 16.10.2013

  • Анализ применения нейронных сетей для моделирования социальных или биологических систем с помощью программного пакета моделирования. Диагностический анализ изучения алгоритмов обучения нейронных сетей. Формулы для обучения методом наискорейшего спуска.

    презентация, добавлен 03.12.2013

  • Рассмотрение и характеристика главных особенностей метода использования искусственных нейронных сетей. Ознакомление со схемой Персептрона. Исследование и анализ основных принципов распознавания образов, которые применяются в вычислительной технике.

    контрольная работа, добавлен 26.05.2016

  • Использование системы дистанционного обучения "СТ Курс" для организации технической поддержки процесса дистанционного обучения. Возможности сетевой системы дистанционного обучения. Обозначение набора программных средств, работающих в локальном режиме.

    статья, добавлен 04.12.2018

  • Изучение этапов метода производящих функций для вероятностно-временных графов для решения задачи представления знаний предметных областей компьютеризированных систем обучения. Рассмотрение исходного графа сети. Анализ организации учебного материала.

    статья, добавлен 14.07.2016

  • Описание концепции открытой адаптивной контрольно-обучающей системы. Обеспечение независимости результатов обучения от уровня квалификации преподавателя за счет реализации принципов открытости, адаптивности и интеллектуальности процесса обучения.

    статья, добавлен 08.12.2018

  • Рассмотрение и характеристика вопросов разработки технологий автоматизированного обучения на основе человеко-машинного, с целью повышения качества образовательных услуг. Ознакомление с моделью линейного и разветвленного программированного обучения.

    статья, добавлен 26.07.2018

  • Использование современных средств информатизации в контрольно-оценочной деятельности педагога, принципы и функции педагогического контроля, возможности цифровых технологий для измерения результатов обучения. Алгоритм цифровой трансформации образования.

    статья, добавлен 18.04.2022

  • Рассматриваются особенности дистанционного обучения в вузе. Определяется положительное влияние цифровых технологий на процесс модернизации образования, на персонификацию обучения, на характер взаимодействия между участниками образовательного процесса.

    статья, добавлен 22.03.2024

  • Ознакомление с современными образовательными технологиями и электронными средствами обучения. Определение и анализ сущности электронного средства обучения – программно-методического обеспечения для использования учащимися в образовательном процессе.

    реферат, добавлен 01.12.2016

  • Характеристика понятия образа, проблемы обучения распознаванию образов. Описание истории исследований в области нейронных сетей. Изучение сигнального метода обучения Хебба. Описание структурных схем и алгоритмов нейронных сетей Хопфилда и Хэмминга.

    реферат, добавлен 12.06.2015

  • Обзор алгоритмов машинного обучения. Исследование функционалов ошибки и метрики. Использование градиентного бустинга при обучении нейронных сетей. Главный анализ линейной регрессии и регуляризаторов. Характеристика алгоритма адаптации градиента.

    дипломная работа, добавлен 28.08.2020

  • Пример работы алгоритма обратного распространения ошибки. Функция активации сигмоидного типа. Геометрическая интерпретация алгоритма обратного распространения. Анализ условий и предпосылок для успешного обобщения. Механизм контрольной кросс-проверки.

    презентация, добавлен 16.10.2013

  • Определение и характеристика значимости социальных сетей в качестве платформы для организации дистанционного обучения студентов художественных специальностей. Изучение и анализ результатов исследований в области использования информационных технологий.

    статья, добавлен 29.04.2017

  • Понятия и история развития системы дистанционного обучения, его цели и формы. Выбор технологии электронного обучения и применение компьютерных сетей. Создание и управление содержанием образовательного портала. Технология работы инструктора с системой.

    дипломная работа, добавлен 07.05.2014

  • Современные модели и технологии дистанционного образования. Способы организации обучения. Технологии синхронного обучения в виртуальном классе. Программные и аппаратные средства создания коммуникативного класса. Пример использования курса в СДО Moodle.

    дипломная работа, добавлен 21.05.2009

  • Анализ разработок и особенностей интерактивной автоматизированной системы обучения. Области ее использования. Описание автономных функциональных модулей ИАСО, соединенных между собой коммуникационными связями и своими информационными входами и выходами.

    статья, добавлен 25.07.2018

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.