Методы нелинейной оптимизации
Определение унимодальности функции. Точные и приближенные методы поиска экстремума. Метод перебора, по разрядного поиска, дихотомии, золотого сечения, средней точки, хорд и метод Ньютона. Сравнение методов оптимизации по скорости вычисления и точности.
Подобные документы
Методы поиска точек экстремума функции на отрезке: простого перебора, золотого сечения, деления отрезка. Сущность и содержание методов с использованием информации о производной функции: средней точки, касательной, секущих, кубической аппроксимации.
контрольная работа, добавлен 28.12.2014Постановка задачи одномерной безусловной оптимизации. Алгоритм пассивного и активного поиска минимума. Методы поиска, основанные на аппроксимации целевой функции. Программная реализация сравнения методов оптимизации. Описание процесса отладки программы.
диссертация, добавлен 19.06.2015Сравнение методов одномерной безусловной оптимизации. Алгоритм пассивного поиска минимума. Анализ методов поиска, основанных на аппроксимации целевой функции. Программная реализация сравнения методов оптимизации. Описание процесса отладки программы.
дипломная работа, добавлен 24.05.2018Методы одномерной безусловной оптимизации. Нахождение промежутка локализации точки минимума методом начального поиска промежутка. Итерационные методы решения задач безусловной оптимизации. Приведение задачи линейного программирования к каноническому виду.
контрольная работа, добавлен 08.08.2009Методы локально-стохастического поиска минимума функции. Исследование гибридного метода, полученного на базе способов поиска. Адаптивный алгоритм случайного поиска, метод наилучшей пробы с его градиентной вариацией и гранулярный радиальный поиск.
дипломная работа, добавлен 07.12.2019Основные методы, использующие информацию о производных при поиске точки минимума: метод средней точки, хорд, касательных Ньютона, кубической аппроксимации. Их краткое описание, примеры выведения уравнений, коэффициентов функций и координат точек.
презентация, добавлен 09.07.2015Общие сведения о прямых методах безусловной оптимизации. Виды многомерной оптимизации: методы нулевого, первого и второго порядка. Достаточные условия экстремума, функции безусловного экстремума. Необходимые условия экстремума различных переменных.
презентация, добавлен 07.07.2015Понятие и сущность системы автоматизированного проектирования, описание, применение методов одномерного поиска и оптимизации. Характеристика одномерной оптимизации с использованием производных, её специфика. Квадратичная аппроксимация и седловая точка.
лекция, добавлен 08.02.2015Оптимизация как целенаправленная деятельность, заключающаяся в получении результатов при соответствующих условиях. Метод Бокса-Уилсона (крутое восхождение по поверхности отклика). Деление отрезка пополам. Сущность метода "Золотого сечения", сканирования.
контрольная работа, добавлен 23.02.2015Характеристика методики аналитического нахождения минимального значения функции через необходимое и достаточное условие экстремума. Реализация алгоритма поиска минимального значения функции методом градиентного спуска на языке программирования С++.
курсовая работа, добавлен 28.10.2017Определение корней уравнения, уточнение их с применением графических методов хорд и касательных Ньютона и простых итераций. Составление таблиц приближенных значений интеграла дифференциального уравнения с использованием методов Эйлера-Коши и Рунге-Кутта.
контрольная работа, добавлен 21.09.2016Рассмотрение общей структуры методов поиска глобального оптимума. Характеристика классификации основных методов глобальной оптимизации по методологическому критерию. Особенность выбора и обоснования метода глобального поиска для прикладной задачи.
статья, добавлен 07.08.2020- 13. Экстремумы
Классические методы поиска экстремума функции одной переменной. Определение глобального максимума или минимума функции одной переменной. Выпуклые и вогнутые функции. Методы исключения интервалов. Поиск экстремумов функции нескольких переменных.
курсовая работа, добавлен 21.08.2008 Составление обобщенной функции Лагранжа. Необходимые условия экстремума первого порядка. Анализ выполнения достаточных условий экстремума. Нахождение минимума функции методом Нелдера–Мида. Определение вершин многогранника сопряженных направлений.
контрольная работа, добавлен 13.10.2017Аппроксимации функций, численное дифференцирование и интегрирование. Оценка погрешности квадратурных формул Ньютона-Котеса. Поиск минимума, случай одной переменной. Метод золотого сечения. Интерполяционный многочлен Ньютона для равноотстоящих узлов.
курс лекций, добавлен 03.07.2013Общая характеристика теоремы Больцеана-Коши. Знакомство с особенностями метода равномерного поиска и метода бисекции. Анализ основных проблем поиска интервалов, содержащих корень, с заданной степенью точности. Рассмотрение способов локализации отрезков.
лабораторная работа, добавлен 02.10.2013Классическая постановка задачи оптимизации. Стандартные методы решения. Численные методы оптимизации. Применение моделей оптимизации. Особенности, связанные с применением аналитических методов оптимизации. Алгоритм аналитической оптимизации функций.
реферат, добавлен 13.11.2011Методика проведения оптимизации заданного выражения. Нахождение числа, при котором функция принимает оптимальное значение. Аналитический способ нахождения локального минимума. Методы одномерного поиска. Одномерная оптимизация с использованием производных.
реферат, добавлен 21.11.2013Рассмотрение методов вычисления определенных интегралов, подынтегральных функций которых не являются элементарными. Характеристика метода прямоугольников. Исследование метода трапеций и парабол. Оценка точности вычисления "неберущихся" интегралов.
реферат, добавлен 05.05.2016Решение систем линейных алгебраических уравнений. Метод Гаусса - один из самых распространенных методов решения систем линейных уравнений. Метод простой итерации. Метод Зейделя. Метод последовательной верхней релаксации. Метод Ньютона, метод касательных.
реферат, добавлен 06.03.2023Генетические алгоритмы для поиска экстремума многоэкстремальных функций. Методы генерации начальной популяции. Инициализация популяции на основе закона распределения. Одно- и многоэкстремальные функции. Досрочное прерывание генетического алгоритма.
статья, добавлен 30.05.2018Использование в градиентных методах итерационной процедуры, вектор направления убывания функции. Безусловный минимум функции, поиск точки экстремума. Методы Ньютона, покоординатного и скорейшего спуска, градиента с постоянным и переменным шагом.
презентация, добавлен 07.07.2015Методологические принципы и алгоритмы оптимизации в ракурсе инженерного подхода. Модели задач оптимизации. Методы классического математического анализа исследования функций. Экстремумы функции одной и многих переменных. Метод множителей Лагранжа.
контрольная работа, добавлен 20.01.2015Интерполяционные полиномы Ньютона для равных и неравных интервалов. Сравнение интерполяционных полиномов Лагранжа и Ньютона. Порядок вычисления конечных разностей. Определение эффективного уровня интерполяционного полинома для аппроксимации функции.
лабораторная работа, добавлен 06.11.2021Поиски оптимальных решений. Математические основы оптимизации вариационное исчисление и численные методы. Практическое использование математических методов оптимизации. Решение задачи графическим методом, с помощью Excel, классическим симплекс методом.
курсовая работа, добавлен 06.11.2012