Генерация случайных чисел на основе нейронной активности мозга
Выявление возможности использования нейронной активности мозга в качестве источника случайной величины для аппаратно-программного генератора случайных чисел. Использование электроэнцефалограммы головного мозга в качестве источника случайной величины.
Подобные документы
Применение криптографических алгоритмов для шифрования. Достоинства генератора Блюм-Блюма-Шуба (BBS). Генерация простых чисел с помощью модифицированного решета Эратосфена. Анализ результатов проверки с использованием статистических тестов на случайность.
курсовая работа, добавлен 12.03.2014- 27. Пакет java.util
Исследование содержание и функциональных особенностей контейнеров или коллекций как классов, хранящих упорядоченные ссылки на ряд объектов. Классы для работы с датой, для генерации случайных чисел, для обеспечения поддержки многих национальных языков.
лекция, добавлен 05.01.2014 Исследование возможностей предоставляемых системой программирования Java для синхронизации взаимодействующих параллельных процессов. Генерация последовательности случайных чисел в модифицированной программе, сущность метода передачи процессорного времени.
лабораторная работа, добавлен 24.08.2014Распознавание символов по скелетному изображению, использование нейронной сети. Вычисление набора признаков скелета символа, его идентификации по результатам обучения нейронной сети. Устойчивость алгоритма к искажениям символов и параметрам шрифта.
статья, добавлен 25.09.2012Характеристика описания среды программирования С++. Исследование возможности задания элементов массива вручную и с помощью генератора случайных чисел. Расчет количества затраченных итераций для сортировки гномья. Проведение тестирования программы.
контрольная работа, добавлен 31.01.2017Решение задачи обучения нейронной сети с помощью алгоритма обратного распространения на основе объема страховых сборов на данный отчетный период. Расчет количества нейронов в скрытом слое и количества скрытых слоев. Исследование структуры нейронной сети.
статья, добавлен 29.09.2012Описание алгоритма и структуры программы трехмерной табличной классификации сигналов. Использование имен симметрических распределений случайных величин в качестве координат классов на плоскости. Классификация группы случайных периодических сигналов.
практическая работа, добавлен 11.01.2020- 33. Понятие массивов
Структура данных, представляющая собой упорядоченную совокупность значений одного типа. Описание массива в Паскале. Ввод массива, сортировка выбором. Поиск элемента с заданными свойствами. Генерация элементов массива с помощью функции случайных чисел.
презентация, добавлен 21.04.2011 Изучение нейронной организации и психических функций, которые связанны с ней. Улучшение способов записи метаболической и электрической активностей нейронов как в лабораторных условиях, так и в реальной жизни. Особенность управления функциями мозга.
статья, добавлен 03.12.2018Двуличные процессы, построение генератора псевдослучайных чисел на основе двуличных процессов. Генератор псевдослучайных чисел, использующий файл данных. Шифр Вернама: описание и модификация. Тесты "хи-квадрат" и РСЕ для ДГ, ВГ и файла "Парадокс Глебова".
реферат, добавлен 12.02.2013- 36. Обращение операторов в нелинейной теории оболочек с помощью нейронной сети и генетического алгоритма
Применение нейронной сети для идентификации функции нагрузки тонкостенной оболочки по результатам наблюдений. Обоснование возможности аппроксимации зависимости между результатами наблюдений и неизвестными функциями обратных задач с помощью нейронной сети.
статья, добавлен 27.09.2016 Разработка программы, вызываемой из DOS, которая выполняет ввод с клавиатуры двух 4-значных шестнадцатеричных чисел, которые записываются в качестве содержимого регистров BP и DI. Вывод на экран содержимого регистров в виде шестнадцатеричных чисел.
презентация, добавлен 16.12.2018- 38. Генератор псевдослучайных последовательностей на основе модифицированной рекуррентной нейронной сети
Архитектура и функционирование модифицированной рекуррентной нейронной сети. Метод генерации псевдослучайных последовательностей. Методика обучения модифицированной рекуррентной нейронной сети на основе алгоритма обратного распространения ошибок.
статья, добавлен 19.06.2018 Изучение подходов к нормализации обучающего множества нейронной сети. Анализ существующих методов обучения нейронной сети Кохонена, их основные в преимущества и недостатки. Разработка нового конструктивного метода обучения на основе нейтронной сети.
статья, добавлен 26.04.2019Генераторы случайных последовательностей как элемент информационной безопасности. Генерация ключей для шифрования данных, аутентификации и безопасной очистки диска при шифровании. Использование параллельных и конвейерных систем на базе сопроцессоров.
статья, добавлен 29.06.2017Разработка программы распознавания действий человека. Работа с видеопотоком и классификатором. Выделение особенностей и структуры сверточной нейронной сети. Функции активации искусственного нейрона. Выделение контура из изображения и определение движения.
дипломная работа, добавлен 05.11.2015Характеристика элементов имитационного моделирования: источник заявки, устройство, узел. Описание функций генератора случайных чисел. Процесс автоматизации имитационного моделирования. Понятие сети Петри как средств математического описания процессов.
презентация, добавлен 13.12.2013Особенности использования нейронной сети для стабилизации положения подвижных элементов в среде OpenAI. Знакомство с решением задачи стабилизации положения подвижных элементов в технических системах. Рассмотрение этапов проектирования нейронной сети.
статья, добавлен 19.02.2019Понятие случайной величины и ее основные характеристики. Возможности использования системы MathCad для статистического анализа данных. Полная постановка задачи. Характеристика изучаемого явления. Статистический анализ, аппроксимация и прогнозирование.
курсовая работа, добавлен 22.03.2017Разработка игры "Сапер" с расположением мин на основе нескольких методов генерации случайных чисел. Проектирование интеллектуальных систем. Интерфейс компьютерной игры. Свойства компонента TLabel. Реализация игры посредством использования языка Delphi.
курсовая работа, добавлен 06.06.2012Исследование сущности дисперсионного анализа. Характеристика набора средств анализа, которые входят в состав Microsoft Excel и предназначены для решения сложных статистических и инженерных задач. Экспоненциальное сглаживание. Генерация случайных чисел.
контрольная работа, добавлен 10.08.2010Использование промежуточных буферов, представляющих собой динамические массивы. Модель поведения потока. Значения констант и реализуемые потоками функции. Определение максимального размера буферов. Генерацию 30 случайных чисел из интервала от 0 до 2.
лабораторная работа, добавлен 29.11.2020Составление базы данных почасового электропотребления. Адаптация входных данных для обучения искусственной нейронной сети. Выбор алгоритма обучения нейронной сети. Выбор архитектуры нейронной сети. Трудности для прогнозирования электропотребления.
статья, добавлен 27.07.2017Разработка Розенблаттом математической и компьютерной модели восприятия информации мозгом на основе двухслойной обучающейся нейронной сети. Алгоритм параллельной распределённой обработки данных в середине 1980 годов. Основы нейросетевых технологий.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018Решение задач классификации бинарных входных векторов с использованием искусственной нейронной сети Хэмминга. Расчет матрицы весовых коэффициентов нейронов первого слоя. Сигналы нейронной сети Хэмминга, получаемые на протяжении полного цикла расчета.
статья, добавлен 12.06.2018