Генерация случайных чисел на основе нейронной активности мозга
Выявление возможности использования нейронной активности мозга в качестве источника случайной величины для аппаратно-программного генератора случайных чисел. Использование электроэнцефалограммы головного мозга в качестве источника случайной величины.
Подобные документы
Исследование системы обнаружения и сопровождения видеомаркеров. Обоснование возможности ее использования в качестве дополнительного источника данных в системах глобальной и локальной навигации мобильного робота и для слежения за каким-либо объектом.
статья, добавлен 19.01.2018Использование класса адресов для механизма многоадресной передачи. Генерация физического адреса или МАС-адреса устройства на основе IP-адреса групповой рассылки с позиций вероятностного подхода. Многомерное совместное распределение случайных величин.
статья, добавлен 15.08.2020Особенности нормального закона распределения. Создание программы для генерации заданных чисел по нормальному и F закону распределения. Проведение опытов на каждый (Normal и F) метод распределения. Лепестковые диаграммы для матриц и подстановка чисел.
контрольная работа, добавлен 15.09.2017Обзор технологии Text Mining. Алгоритмы для многоклассовой классификации текстов для выделения тега. Моделирование нейронной сети с использованием среды программирования Python для анализа данных и построения предсказательных моделей и библиотек.
дипломная работа, добавлен 07.09.2018Исследование и анализ результатов сравнения нейронной сети на основе формальных понятий с другими методами классификации данных. Ознакомление с методами классификации данных на реальных датасетах. Характеристика антимононотонности соответствия Галуа.
дипломная работа, добавлен 01.09.2017Определение термина "переменная", ее виды: номинальная, порядковая, интервальная и др. Среднее квадратическое отклонение случайной величины. Значения асимметрии и эксцесса и их стандартных ошибок. Классификация статистических графиков по содержанию.
курсовая работа, добавлен 25.09.2017Порядок моделирования систем имитационными методами, процесс использования случайных событий, дискретных и непрерывных величин, векторов и процессов. Оптимизация алгоритмов работы со случайными числами. Последовательность моделирования Марковских цепей.
лекция, добавлен 18.10.2013Моделирование различных способностей человеческого мозга кибернетическими устройствами. Возможность моделирования интеллектуальных способностей человека в области музыкального творчества. Модель искусственного нейрона. Основные типы передаточных функций.
реферат, добавлен 17.11.2014Разработан и описан алгоритм процесса конвертирования поступающих в программный комплекс исполняемых файлов в черно-белые изображения, позволяющий сформировать собственный набор данных для обучения нейронной сети на основе полученных изображений.
статья, добавлен 16.05.2022Числовые значения исходных шестнадцатеричных чисел. Перевод исходных чисел в десятичную систему счисления. Процедура перевода. Двоичное представление шестнадцатеричных чисел, перевод их в двоичную систему счисления. Сложение (вычитания) двоичных чисел.
контрольная работа, добавлен 22.04.2021Построение средств интеллектуального анализа данных для нечетких реляционных серверов. Задачи кластеризации и выявления зависимостей в форме нечетких продукций. Гибридный алгоритм использования нечеткой нейронной сети в качестве DM для реляционных данных.
статья, добавлен 17.01.2018Применение простых чисел в области защиты информации, вызванное изобретением криптографии с ассиметричным ключом, применяющейся в алгоритмах электронной цифровой подписи. Классы алгоритмов тестирования чисел на простоту. Вероятность ошибки теста.
статья, добавлен 22.03.2018Функциональные возможности, устройство и история развития SSD-технологии. Рассмотрение структуры NAND-памяти. Преимущества использования flesh-памяти. Особенности операций записи данных в SSD-дисках. Разница между последовательной и случайной записью.
реферат, добавлен 08.06.2019Детерминированный процесс и его основные характеристики. Моделирование детерминированных систем и причины стохастичности реальных систем. Особенности и описание случайных процессов. Характеристика случайных процессов, их стационарность и эргодичность.
презентация, добавлен 08.04.2018Процесс формирования параметров изменяемого пользовательского интерфейса. Возможность применения методов нейронных сетей для обработки характеристик и классификации категорий пользовательских интерфейсов; структура искусственной нейронной сети.
статья, добавлен 08.03.2019Изучены вопросы формирования массива данных для построения искусственной нейронной сети, предназначенной для поиска взаимосвязей между социальными и экономическими параметрами развития регионов России. Исследования в области региональной компаративистики.
статья, добавлен 01.09.2021Характеристики базы данных как формы представления систематизированных информационных ресурсов. Определение характеристик данных, способствующих оптимальному их использованию. Использование сообщений в качестве канала связи источника и получателя.
реферат, добавлен 24.10.2015Понятие чисел конечной точности, диапазоны представления чисел. Примеры позиционных систем счисления, однородные и неоднородные системы счисления, их свойства. Формы представления чисел в ЭВМ. Арифметические операции в двоичной системе счисления.
учебное пособие, добавлен 19.03.2015Компьютерное сопровождение курсов по математике в колледже и его эффективность в процессе преподавания математических дисциплин. Решение кубического уравнения. Исследование расчетных формул. Числовые характеристики дискретной случайной величины.
методичка, добавлен 08.05.2013Определение качества программных компонент. Метод определения проблемных участков программного кода. Представление стратегии обнаружения. Структура нечеткой нейронной продукционной сети. Классификация изменений программного кода, инициализация алгоритма.
статья, добавлен 24.03.2018Изучение принципа работы нейронной сети для распознавания образов на примере шумерского алфавита. Рассмотрение нейронной сети, которая должна точно распознавать идеальные векторы входа и с максимальной точностью воспроизводить зашумленные векторы.
статья, добавлен 24.02.2019Погружение структурной модели в пространство рецепторных и аксоновых полей - процесс, порождающий топологическую модель нейронной сети, по которой можно реализовать адаптивный алгоритм обработки данных. Сущность регуляризации параметров алгоритма.
статья, добавлен 10.05.2022Виды представлений числовой информации в памяти компьютера. Правила перевода целых и дробных чисел из десятичной системы счисления в любую другую. Выполнение действий при переводе чисел из восьмеричной и шестнадцатеричной систем счисления в двоичную.
конспект урока, добавлен 04.02.2014Правила составления интерполяционного полинома Лагранжа, его графическое изображение. Процесс построения квадратичного сплайна. Сущность множественной регрессии, проверка коллинеарности и мультиколлинеарности. Построения временного ряда, оценка качества.
курсовая работа, добавлен 26.02.2013Умножение чисел на ДСОК при положительном и отрицательном множителе. Умножение операндов заданных в обратном модифицированном коде. Прибавление поправок к полученному произведению обратных кодов сомножителей. Примеры машинного изображения чисел.
контрольная работа, добавлен 25.03.2012