Планирование эксперимента и обработка экспериментальных данных
Введение в регрессионный анализ и планирование эксперимента. Типовые задачи практики статистического изучения зависимостей. Проведение исследования нелинейной, непараметрической и пошаговой регрессии. Анализ оценки степени тесноты связи переменных.
Подобные документы
Определение коэффициентов статистической характеристики объекта управления методом планирования эксперимента. Исследование алгоритма расчета неизвестных показателей уравнения регрессии. Анализ составления матрицы численных значений базисных функций.
контрольная работа, добавлен 09.03.2017Разработка алгоритма оценки состава исходной углеводородной системы при неизвестном газовом факторе. Развитие технологии, интегрирующей основополагающие принципы вычислительного эксперимента для исследования фазового состояния углеводородных смесей.
автореферат, добавлен 30.04.2018Характеристика проведения массовой реструктуризации предприятий крупного бизнеса. Оценка факторов риска при реализации инвестиционных проектов. Планирование имитационного эксперимента и обработка эмпирических данных, созданных линейным моделированием.
реферат, добавлен 29.05.2016Построение поля корреляции, расчет параметров уравнения линейной регрессии, оценка тесноты связи. Сравнительная оценка силы связи фактора с результатом. Анализ линейных коэффициентов парной и частной корреляции. Уравнение множественной регрессии.
контрольная работа, добавлен 30.03.2010Расчет оценки параметров уравнения парной линейной регрессии. Оценка тесноты связи между признаками с помощью выборочного коэффициента корреляции. Построение доверительного интервала для коэффициента регрессии. Осуществление дисперсионного анализа.
контрольная работа, добавлен 16.03.2017Основные идеи и статистические данные в эконометрике. Методы решения задачи эконометрики (корреляционный и регрессионный анализ), их характеристика. Уравнение регрессии. Выборка наблюдений как отправная точка любого эконометрического исследования.
презентация, добавлен 15.02.2012Изучение блочной схемы объекта и анализ результатов эксперимента основанного на регистрации контролируемых переменных в установившемся режиме работы. Оценка однородности выборочных дисперсий по критерию Фишера. Расчёт дисперсии воспроизводимости.
контрольная работа, добавлен 03.05.2014Применение в агрохимии полевых опытов, которые проводятся в естественных условиях на специально выделенных полевых участках для определения количественного влияния различных факторов на урожай. Математически спланированный многофакторный полевой опыт.
статья, добавлен 25.01.2019Построение диаграммы рассеяния и описание взаимосвязи переменных. Построение уравнения множественной регрессии в линейной форме с выбранными факторами. Расчет параметров линейной парной регрессии. Составление уравнений и графиков нелинейной регрессии.
контрольная работа, добавлен 28.04.2016Моделирование как основа эксперимента, требования к его проведению и анализ полученных результатов. Корреляционно-регрессивный анализ статистических данных, полученных в результате эксперимента. Порядок и правила реализации модели на языке GPSS World.
курс лекций, добавлен 21.12.2012Анализ метода проведения парного регрессионного анализа с целью выявления связи между экономическими показателями деятельности коммерческих банков. Определение коэффициента детерминации, оценка значимости уравнения регрессии, расчет ошибки аппроксимации.
лабораторная работа, добавлен 16.11.2011Построение и оценка однофакторной модели регрессии эффективности рынка ценных бумаг. Анализ влияния фактора на зависимую переменную по модели с помощью коэффициентов детерминации, эластичности. Установление степени линейной связи между переменными.
контрольная работа, добавлен 25.05.2013Расчет параметров уравнений линейной, экспоненциальной, полулогарифмической, обратной и гиперболической парной регрессии. Оценка тесноты связи с помощью показателей корреляции и детерминации. Анализ параметров уравнения регрессии, критерий Стьюдента.
контрольная работа, добавлен 27.03.2017Корреляционная зависимость - статистическая взаимосвязь ряда случайных величин. Регрессионный анализ — метод моделирования данных и оценки их свойств. Расчет среднего квадратичного отклонения для проверки коэффициента корреляции на достоверность.
курсовая работа, добавлен 10.11.2014Анализ методов оценки эффекта от воздействия и тестирование разработанных методов на реальных и синтетических наборах данных. Обзор семейств методов оценки эффекта от воздействия. Описание методов решения задачи регрессии, их программной реализации.
дипломная работа, добавлен 04.12.2019Описание регрессионных моделей. Вычисление параметров линейного уравнения регрессии. Выражение соотношения между социально-экономическими процессами с помощью нелинейной регрессии. Статистические проверки параметров регрессии и показателей корреляции.
курсовая работа, добавлен 14.12.2015Сравнительный анализ имитационных систем моделирования: основные инструментальные средства. Исследование линейной и нелинейной модели планирования производственной системы. Результаты исследования линейной и нелинейной модели на чувствительность.
курсовая работа, добавлен 14.02.2021Методы расчета параметров выборочного уравнения линейной регрессии с помощью метода наименьших квадратов. Оценка статистической значимости коэффициента корреляции, используя критерий Стьюдента. Анализ тесноты связи с помощью показателя детерминации.
учебное пособие, добавлен 13.01.2016Стратегическое и тактическое планирование ВЭ. Выбор (математического) метода анализа результатов ВЭ. Контроль повторяемости результатов. Снижение погрешности имитации. Основные понятия теории планирования экспериментов. Построение плана эксперимента.
презентация, добавлен 09.11.2013Определение факторных и результативных признаков. Изучение взаимосвязи энерговооруженности и выпуска готовой продукции. Обзор уравнения регрессии и вычисление коэффициента регрессии. Определение формы связи и измерение тесноты связи, оценка адекватности.
контрольная работа, добавлен 06.02.2018Спецификация, смысл и оценка параметров линейной регрессии и корреляции. Оценка существенности параметров линейной регрессии и корреляции. Интервалы прогноза по линейному уравнению регрессии. Критерии оценки тесноты связи. Нелинейная регрессия.
реферат, добавлен 21.04.2010Кодирование факторного пространства. Особенности составления матрицы планирования эксперимента, составления программы. Вычисление коэффициентов регрессионной модели. Расчет статистических характеристик. Оценка адекватности математической модели.
контрольная работа, добавлен 28.11.2016Уравнение линейной парной регрессии. Качественная оценка тесноты связи величин на основе шкалы Чеддока. Алгоритм оценки статистической значимости уравнения регрессии в целом. Методика расчета гиперболической, полулогарифмической и степенной моделей.
контрольная работа, добавлен 17.04.2014Построение ковариационной и корреляционной матрицы (количество строк и столбцов равно числу переменных). Статистический анализ построенной регрессии, определение значимости модели и ее параметров, анализ адекватности модели на основе критерия Фишера.
контрольная работа, добавлен 03.11.2018Примеры расчета параметров экономической модели. Анализ уравнений линейной, гиперболической парной регрессии. Оценка тесноты связи и значимости коэффициентов регрессий, определение статистической надежности результатов регрессионного моделирования.
контрольная работа, добавлен 22.11.2010