Планирование эксперимента и обработка экспериментальных данных

Введение в регрессионный анализ и планирование эксперимента. Типовые задачи практики статистического изучения зависимостей. Проведение исследования нелинейной, непараметрической и пошаговой регрессии. Анализ оценки степени тесноты связи переменных.

Подобные документы

  • Особенности регрессионного анализа экономических моделей, его основные положения. Нахождение и оценка параметров парной регрессионной модели. Оценка значимости уравнения регрессии. Корреляционный анализ зависимости цен на недвижимость в Пермском крае.

    курсовая работа, добавлен 18.06.2015

  • Задачи выявления факторов, определяющих уровень и динамику экономического процесса. Многофакторный корреляционно-регрессионный анализ. Сглаживание рядов динамики, прогнозирование на основе скользящей средней. Прогнозирование объема поставок методами КРА.

    курсовая работа, добавлен 26.01.2015

  • Определение формы связи между разрядом и заработной платой рабочих цеха с помощью графического метода. Определение степени тесноты взаимосвязи между рассматриваемыми признаками. Построение на графике теоретической и эмпирической линии регрессии.

    контрольная работа, добавлен 29.05.2013

  • Построение однофакторной и двухфакторной моделей регрессии. Анализ влияния фактора на зависимую переменную по моделям с помощью коэффициентов детерминации, множественной корреляции, эластичности и установление степени линейной связи между переменными.

    практическая работа, добавлен 16.05.2013

  • Линейные, нелинейные парные функции регрессии. Оценка тесноты связи дохода от железнодорожных перевозок и пассажирооборота с помощью показателей корреляции, детерминации, среднего коэффициента эластичности. Оценка ошибки аппроксимации уравнений регрессии.

    курсовая работа, добавлен 29.10.2015

  • Построение уравнения регрессии с помощью метода наименьших квадратов. Матричный подход в регрессионном анализе. Оценка вариации уравнения регрессии и проверка гипотез о наклоне и коэффициенте корреляции. Оценка математического ожидания значений отклика.

    учебное пособие, добавлен 22.11.2012

  • Этапы построения эконометрической модели. Применение парной регрессии в исследованиях. Задачи корреляционно-регрессионного анализа. Виды функций, часто используемых в эконометрическом моделировании. Показатели силы связи в моделях парной регрессии.

    презентация, добавлен 09.11.2013

  • Пример планирования денежных средств на содержание и ремонт дорог в асфальтовом исполнении с учетом их интенсивного износа в зимний период. Построение многофакторной регрессионной модели зависимости объема ремонтных работ от климатических факторов.

    статья, добавлен 15.05.2017

  • Составление текста прямой и двойственной задачи, решение ее симплекс методом по программе Exel. Ввод исходных данных и граничных условий. Введение зависимостей из математической модели и ограничений задачи. Условия для решения оптимизационных задач.

    контрольная работа, добавлен 01.09.2014

  • Определение предмета, объекта и задач статистического изучения демографии. Характеристика источников информации по статистике населения. Проведение статистического анализа демографических процессов в Ставропольском крае. Прогноз рождаемости региона.

    курсовая работа, добавлен 22.11.2012

  • Показатели, характеризующие банковские вклады. Обработка первичных данных и выявление направлений и тесноты связей между стоимостным объемом банковских вкладов и социально-экономическими факторами. Анализ общего уровня стоимостного объема вкладов.

    дипломная работа, добавлен 26.08.2017

  • Формулировка вида модели простой (парной) регрессии, исходя из соответствующей теории связи между переменными. Определение величины случайных ошибок. Применение фиктивных переменных для функции спроса. Построение системы линейных одновременных уравнений.

    контрольная работа, добавлен 29.04.2013

  • Краткий анализ возможности построения дробно факторной модели. Определение уровней факторов, интервалов варьирования, матрица планирования эксперимента. Имитационное моделирование по методу Монте-Карло. Определение коэффициентов уравнения регрессии.

    курсовая работа, добавлен 14.10.2020

  • Назначение множественной регрессии. Коэффициент корреляции между двумя векторами. Определение наилучшего уравнения регрессии. Оценка параметров нулевого уравнения регрессии. Оптимальное количество независимых переменных. Использование метода включения.

    курсовая работа, добавлен 23.11.2013

  • Основные положения регрессионного анализа. Классическая нормальная линейная модель множественной регрессии. Сущность метода наименьших квадратов. Теорема Гаусса-Маркова. Коэффициенты детерминации. Понятия мультиколлинеарности и частной корреляции.

    курсовая работа, добавлен 29.04.2014

  • Теоретические аспекты разработки методики, виды и способы моделирования. Основные свойства и классификационные признаки модели. Постановка задачи и анализ объекта. Проведение компьютерного эксперимента. Построение декомпозиции системы таможенных органов.

    курсовая работа, добавлен 18.02.2015

  • Теоретические основы статистического изучения налога на добавленную стоимость. Расчет и анализ средней суммы НДС и показателей вариации. Корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи налога на добавленную стоимость и оборота розничной торговли.

    курсовая работа, добавлен 10.04.2014

  • Анализ зависимости объема потребления домохозяйства от располагаемого дохода. Построение регрессионной модели. Оценка качества уравнения регрессии. Расчет коэффициента эластичности, ошибок аппроксимации и регрессии, значения коэффициента детерминации.

    контрольная работа, добавлен 07.03.2016

  • Идентификация переменных и конструирование математической модели. Использование ключевых финансовых величин в качестве факторов, потенциально влияющих на значение прибыли. Применение корреляционно-регрессионного анализа в изучении среднедушевых доходов.

    контрольная работа, добавлен 27.12.2015

  • Построение нелинейного уравнения регрессии и его доверительного интервала на основе нормализирующего преобразования Джонсона и t-распределения Стьюдента без предположения о нормальности эмпирических данных работоспособности устройств терминальной сети.

    статья, добавлен 22.03.2016

  • Сетевое планирование и управление как основа использования ЭВМ в создании автоматизированной системы. Подготовка исходных данных для построения сетевого графика. Оптимистическая оценка времени. Всесторонний анализ сетевого графика, меры по оптимизации.

    контрольная работа, добавлен 04.02.2011

  • Базовые понятия и задачи эконометрики. Основные этапы эконометрических исследований. Применение интервальной оценки в практическом статистическом анализе. Расчет параметров нелинейных регрессионных моделей. Условия применения метода наименьших квадратов.

    презентация, добавлен 12.05.2014

  • Основы использования законов распределения случайных величин. Характеристика метода Монте-Карло. Обобщенное распределение Эрланга. Планирование имитационного компьютерного эксперимента. Исследование аспектов ортогонального планирования второго порядка.

    курсовая работа, добавлен 25.03.2015

  • Основные понятия и цели статистики в экономике. Задачи исследования объективно существующих связей между явлениями. Функциональные и стохастические связи, статистические методы их моделирования. Корреляционно-регрессионный метод выявления взаимосвязи.

    курсовая работа, добавлен 25.02.2012

  • Регрессионное уравнение, эмпирический анализ данных. Выбор коэффициентов регрессионной прямой. Интегральная мера близости. Система нормальных уравнений. Интерпретация уравнения регрессии, среднее изменение результата с изменением фактора на одну единицу.

    презентация, добавлен 12.07.2015

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.