Введение в Искусственный интеллект

Искусственный интеллект – область компьютерной науки, которая занимается разработкой алгоритмов и программ, позволяющих компьютеру выполнять задачи, которые раньше были доступны только человеку. Использует методы машинного обучения, компьютерного зрения.

Подобные документы

  • Определение искусственного и естественного интеллекта. Главная суть создания искусственного интеллекта. Проблемы, с которыми столкнулись создатели на пути к искусственному интеллекту. Степень влияния естественного интеллекта на создание искусственного.

    реферат, добавлен 23.12.2013

  • Основные информационные технологии, направленные на повышение эффективности процесса бюджетирования: искусственный интеллект, дополненная аналитика, BI-системы, Роботизированная автоматизация процессов. Ограничения и проблемные ситуации в данной сфере.

    статья, добавлен 31.07.2022

  • История логики как история теории рассуждений. Современный этап развития нестандартных логик для интеллектуальных систем. Искусственный интеллект как идеальный тип. Проблемы синтеза познавательных процедур. Понятийное строение знаний: от идеи к понятию.

    статья, добавлен 17.01.2018

  • История создания искусственной нейронной сети. Перцептрон как одна из первых моделей нейросети. Архитектура когнитрона, его иерархическая многослойная организация. Классификация нейронных сетей по характеру обучения, основные сферы их применения.

    курсовая работа, добавлен 16.12.2016

  • Способность цифрового компьютера или управляемого компьютером робота выполнять задачи, обычно связанные с разумными существами. Проект развития систем, наделенных интеллектуальными процессами, характерными для человека, обобщать или учиться на прошлом.

    презентация, добавлен 18.02.2020

  • Изучение логических моделей представления образов. Комплексное исследование и характеристика тенденций и перспектив развития систем искусственного интеллекта, предназначенных для решения задач распознавания образов. Н. Винер и искусственный интеллект.

    контрольная работа, добавлен 09.05.2012

  • Понятие искусственного интеллекта, который можно определить как научную дисциплину, которая занимается моделированием разумного поведения. Применение искусственного интеллекта в науке, быту и развлекательной сфере. Экспертные системы. Нейронные сети.

    реферат, добавлен 04.02.2015

  • Интеллект как умение решать задачи, умение взаимодействовать с внешним миром путем общения, восприятие и осознание воспринятого. Понятия искусственного интеллекта. Механический, кибернетический, нейронный подходы к построению искусственного интеллекта.

    реферат, добавлен 12.10.2015

  • Возникновение и элементы Computer Science: теория алгоритмов, языки программирования, вопросы построения компьютерных сетей, искусственный интеллект. Основные свойства информации: объективность, достоверность, адекватность, доступность и актуальность.

    лекция, добавлен 09.12.2013

  • Задачи, решаемые с помощью методов искусственного интеллекта, их отличие от современных алгоритмических вычислений. Снижение требований к объему необходимой априорной информации за счет ее доопределения системой ИИ непосредственно в режиме on-line.

    лекция, добавлен 28.08.2013

  • Назначение и работа экспертных систем. Создание универсальных программ. Исследования в области искусственного интеллекта. Методы представления и алгоритмы управления ходом решения задачи. Способы формулирования проблемы. Автоматизация деятельности людей.

    курсовая работа, добавлен 09.12.2013

  • Развитие экспертных систем (ЭС) как значительный практический результат в применении методов искусственного интеллекта. ЭС - область внедрения алгоритмов нечеткой логики. Классификация экспертных систем, этапы их разработки и основные сферы применения.

    курсовая работа, добавлен 28.01.2015

  • Искусственный интеллект – это система современных информационных технологий, моделирующих некоторые стороны мыслительной деятельности человека при разработке и реализации решений. Технология управления на базе "искусственного интеллекта". Факторы риска.

    статья, добавлен 10.05.2016

  • Ограничения и проблемы применения искусственного интеллекта. Влияние искусственного интеллекта на реинжиниринг бизнес-процессов. Методика анализа и оценки возможности применения искусственного интеллекта при автоматизации бизнес-процессов организации.

    дипломная работа, добавлен 05.08.2018

  • Механизмы процесса обучения. Механический подход. Электронный подход. Кибернетический подход. Нейронный подход. Появление персептрона. Искусственный интеллект и проблемы психологии. Идея создания мыслящих машин. Создатели вычислительных машин.

    реферат, добавлен 18.07.2008

  • Аналогия между структурой сознания и архитектурой интеллектуальной системы, имитирующей естественный интеллект. Идеи структурной когнитологии. Асимметрия мозговой деятельности в связи с конструкциями искусственного интеллекта и его логических средств.

    статья, добавлен 17.01.2018

  • Проблемы информационной безопасности информационно-коммуникационных технологий и защищённости человеческого социума от негативного воздействия искусственного интеллекта и машинного обучения. Толкование интерпретаций особенностей искусственного интеллекта.

    доклад, добавлен 17.05.2020

  • Специфика загадки человеческого мозга и искусственного интеллекта. Анализ проблем определения, создания и безопасности искусственного разума. Разработка интеллектуальных роботов - машин, имитирующих умственную деятельность и физические действия человека.

    реферат, добавлен 12.12.2015

  • Робототехника – прикладная наука, занимающаяся разработкой автоматизированных технических систем и являющаяся важнейшей технической основой развития производства. Системы управления робототехнических устройств. Создание искусственного интеллекта робота.

    реферат, добавлен 27.11.2021

  • Понятие кибернетики, её связь с когнитивной наукой. Управление живой клеткой. История создания и развития искусственного интеллекта, его свойства, характеристики и эволюция. Построение моделей квазивидов и сайзеров. Теория нейтральности М. Кимура.

    контрольная работа, добавлен 16.12.2014

  • Основные направления исследований по созданию искусственного интеллекта. Попытки воспроизведения когнитивных способностей человека без обращения к уровню отдельных нейронов. Проблемы применения теста Тьюринга для проверки систем искусственного интеллекта.

    доклад, добавлен 25.04.2016

  • Знакомство с основными направлениями развития исследований и систем искусственного интеллекта. Анализ проблем использования ЭВМ конечными пользователями. Общая характеристика интеллектуальных информационно-поисковых систем, особенности развития.

    книга, добавлен 27.02.2019

  • Ознакомление с предпосылками возникновения исследований искусственного интеллекта в 17 веке. Рассмотрение истории создания машины Паскаля. Анализ "арифметического прибора" Готфрида Вильгельма Лейбница. Изучение прообразов искусственного интеллекта.

    реферат, добавлен 30.08.2017

  • Понятие термина Data Mining, его история возникновения. Понятие искусственного интеллекта. Сравнение статистики, машинного обучения и Data Mining. Развитие технологии баз данных начиная с 1960-х г. Data Mining как часть рынка информационных технологий.

    реферат, добавлен 14.01.2015

  • Современное понятие роботов и искусственного интеллекта. Агентно-ориентированный, интуитивный подход. Тест Тьюринга. Создание искусственного интеллекта и сфера его применения. Технология распознавания ASIMO. Андроиды и их современные направления развития.

    презентация, добавлен 22.12.2015

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.