Введение в Искусственный интеллект
Искусственный интеллект – область компьютерной науки, которая занимается разработкой алгоритмов и программ, позволяющих компьютеру выполнять задачи, которые раньше были доступны только человеку. Использует методы машинного обучения, компьютерного зрения.
Подобные документы
Робототехника – прикладная наука, занимающаяся разработкой автоматизированных технических систем и являющаяся важнейшей технической основой развития производства. Системы управления робототехнических устройств. Создание искусственного интеллекта робота.
реферат, добавлен 27.11.2021Понятие кибернетики, её связь с когнитивной наукой. Управление живой клеткой. История создания и развития искусственного интеллекта, его свойства, характеристики и эволюция. Построение моделей квазивидов и сайзеров. Теория нейтральности М. Кимура.
контрольная работа, добавлен 16.12.2014Основные направления исследований по созданию искусственного интеллекта. Попытки воспроизведения когнитивных способностей человека без обращения к уровню отдельных нейронов. Проблемы применения теста Тьюринга для проверки систем искусственного интеллекта.
доклад, добавлен 25.04.2016Понятие термина Data Mining, его история возникновения. Понятие искусственного интеллекта. Сравнение статистики, машинного обучения и Data Mining. Развитие технологии баз данных начиная с 1960-х г. Data Mining как часть рынка информационных технологий.
реферат, добавлен 14.01.2015Ознакомление с предпосылками возникновения исследований искусственного интеллекта в 17 веке. Рассмотрение истории создания машины Паскаля. Анализ "арифметического прибора" Готфрида Вильгельма Лейбница. Изучение прообразов искусственного интеллекта.
реферат, добавлен 30.08.2017Знакомство с основными направлениями развития исследований и систем искусственного интеллекта. Анализ проблем использования ЭВМ конечными пользователями. Общая характеристика интеллектуальных информационно-поисковых систем, особенности развития.
книга, добавлен 27.02.2019Применение искусственного интеллекта в деятельности человека. Разработка алгоритма защиты систем компьютерного зрения. Виды вредоносных атак. Использование гауссовского зашумления в нейронных сетях для обеспечения безопасности распознавания образов.
статья, добавлен 09.05.2022Суть искусственного интеллекта - дисциплины, изучающей возможность создания программ для решения задач, которые требуют определенных интеллектуальных усилий при выполнении их человеком. Математические основы искусственного интеллекта. Теорема о резолюции.
курсовая работа, добавлен 15.07.2012Современное понятие роботов и искусственного интеллекта. Агентно-ориентированный, интуитивный подход. Тест Тьюринга. Создание искусственного интеллекта и сфера его применения. Технология распознавания ASIMO. Андроиды и их современные направления развития.
презентация, добавлен 22.12.2015Возникновение науки об искусственном интеллекте. Автоматизированное реферирование и информационный поиск. Распознавание образов. Сочинение музыки и текстов с помощью компьютерных программ. Обзор областей практического применения интеллектуальных систем.
статья, добавлен 16.01.2018Искусственный интеллект. Возможность его создания. Сравнение искусственного и естественного интеллектов. Проблема представления знаний в компьютерных системах. Экспертные системы. Вопрос доверия к результатам деятельности искусственного интеллекта.
реферат, добавлен 28.08.2008Сущность искусственного интеллекта, сферы человеческой деятельности, в которых он распространен. Современные критерии достижения компьютерами "разумности", тест Тьюринга. Семиотический и биологический подходы к созданию искусственного интеллекта.
статья, добавлен 22.02.2019Разработки в области создания систем искусственного интеллекта как одно из приоритетных направлений в науке. Конкретизация понятия "искусственный интеллект". Знания – основа интеллектуальной системы. Диалектико-материалистическое понимание мышления.
реферат, добавлен 20.12.2013- 114. Квантовые компьютеры
Причины работы над разработкой квантового компьютера. Квантовые ЭВМ - будущее вычислительной техники. Возможность работы со сложнейшими симуляциями. Создание квантовых компьютеров как начало, которое приведет к появлению искусственного интеллекта.
реферат, добавлен 21.12.2017 - 115. Применение искусственного интеллекта в компьютерной лингвистике и обработке естественного языка
Ключевые технологии и методы, такие как нейронные сети, трансформеры и обучение на больших данных. Основные направления, включая автоматический перевод, виртуальных ассистентов, анализ текста и распознавание речи. Вызовы, связанные с интерпретацией.
статья, добавлен 23.12.2024 Создание программы на основе компонента НС (нейронная сеть), которая способна распознавать графические файлы. Нейронная сеть - основные понятия, компоненты, принципы обучения и области применения. Описание модели Маккалоха, Розенблата и Хопфилда.
доклад, добавлен 01.03.2011- 117. Область Data Mining
Значение понятия "скрытые знания". Определение сути методов Data mining. Язык запросов к базам данных. Выявление возможностей для создания, изменения и извлечения хранимых данных. Data mining и искусственный интеллект. Задачи кластеризации и ассоциации.
контрольная работа, добавлен 14.04.2014 Основные направления развития систем искусственного интеллекта. Математическая модель, программное и аппаратное воплощение искусственной нейронной сети. Выявление сложных зависимостей между входными и выходными данными и выполнение их обобщения.
статья, добавлен 25.03.2019Аналитическая мощь нейросетевых технологий. Сопоставление элементов искусственного интеллекта, нейровычислений. Проблема понимания между "техникой" и человеком. Связь "умных" вещей с сетевыми технологиями. Обучение и принципы работы машинного интеллекта.
статья, добавлен 18.03.2022Определение понятия кибернетики и сложных самоорганизующихся систем. Изучение сущности процесса самоорганизации биологических систем на основе кибернетического подхода. Анализ основных принципов самоорганизации и природы искусственного интеллекта.
реферат, добавлен 28.04.2018Сущность научно-технической реализации компьютерной техники, характеристика основных этапов развития. Особенности современных теорий искусственного интеллекта и информатики. Условия представления схемы знаний. Передача сложных семантических значений.
лекция, добавлен 23.10.2013Основные понятия и определения информационных интеллектуальных технологий, особенности их применения. Основные методы выявления и анализа знаний. Признаки и свойства интеллектуальных объектов. Искусственный интеллект и интеллектуальные задачи, примеры.
статья, добавлен 17.07.2013Искусственный интеллект как неотъемлемый элемент компьютерных игр со времен первой разработки в 1950-х годах. Знакомство с особенностями разработки системы, демонстрирующей реалистичного противника, который замечает и атакует игрока, анализ этапов.
дипломная работа, добавлен 01.12.2019Сущность и предназначение исследований по искусственному интеллекту. Теорема поиска в пространстве состояний, эвристика и комбинаторный взрыв. Разработки компьютерного интеллекта, понимающего человеческий язык. Программное создание экспертных систем.
лекция, добавлен 26.08.2010История возникновения и развития идей о создании мыслящих машин "человеческого типа". Основные подходы к изобретению искусственного интеллекта: механический, электронный, кибернетический, нейронный. Появление перцептрона. Проблемы машинного сознания.
реферат, добавлен 03.01.2012