Применение моделей кривых роста при построении бизнес-прогнозов

Расчет прогнозного значения среднегодовой численности промышленно-производственного персонала с помощью моделей кривых роста. Определение коэффициентов линейной и параболической моделей. Рассмотрение и проверка гипотезы об отсутствии автокорреляции.

Подобные документы

  • Методы моделирования временных рядов, типы данных. Проверка гипотезы о существовании тренда. Моделирование тенденции временного ряда: сглаживание и аналитическое выравнивание. Определение коэффициентов автокорреляции второго и более высоких порядков.

    лекция, добавлен 14.02.2015

  • Виды эконометрических моделей и примеры их использования в эконометрическом анализе. Виды структуры оператора запаздывания во времени экзогенных переменных. Параметры лаговых моделей в экономике. Критерии диагностики автокорреляции в лаговых моделях.

    контрольная работа, добавлен 01.02.2017

  • Сущность математических моделей для поиска оптимальных решений. Практические задачи, приводящие к исследованию линейной функции. Использование свойств квадратичной функции при решении экстремальных задач. Применение методов дифференциального исчисления.

    контрольная работа, добавлен 03.02.2011

  • Применение структурного моделирования с целью изучения индивидуальных различий в траекториях изменения времени ответа с изменением условий когнитивной задачи. Области применения моделей латентного роста в современных психологических исследованиях.

    статья, добавлен 18.06.2018

  • Исследование преимуществ моделирования как метода познания. Анализ основных признаков классификации экономико-математических моделей. Характеристика видов моделей, используемых при разработке числовых моделей в экономике. Примеры записи числовых моделей.

    реферат, добавлен 21.11.2014

  • Определение числовых характеристик и автокорреляционной функции исходной реализации. Нахождение коэффициентов нескольких моделей авторегрессии – скользящего среднего, определение критерия качества. Исследование качества полученных случайных моделей.

    курсовая работа, добавлен 16.09.2017

  • Эконометрика как наука, изучающая конкретные количественные и качественные взаимосвязи экономических объектов и процессов с помощью математических и статистических методов и моделей. Применение моделей для статистического анализа экономических данных.

    конспект урока, добавлен 15.03.2016

  • Предмет и задачи эконометрического моделирования. Построение парных и множественных регрессионных моделей экономических процессов. Анализ модели множественной линейной регрессии. Характеристика особенностей эконометрических моделей интегрированного типа.

    методичка, добавлен 14.05.2017

  • Статистическое и эконометрическое моделирование, его основные этапы. Классы эконометрических моделей. Линеаризация и оценка параметров нелинейной модели, качественная характеристика коэффициента эластичности. Расчет коэффициента линейной регрессии.

    контрольная работа, добавлен 21.03.2015

  • Рассмотрение основ изучения количественных и качественных экономических взаимосвязей с помощью математических и статистических методов и моделей. Изучение структуры, принципов и задач современной эконометрики. Описание основных эконометрических моделей.

    реферат, добавлен 06.02.2015

  • Исследование возможности применимости различных методов прогнозирования при построении прогнозов экономико-социологических рядов различных типов. Структура искусственного нейрона. Обучение нейронных сетей. Построение прогноза с помощью ARIMA-моделей.

    курсовая работа, добавлен 20.10.2012

  • Построение линейной модели, параметры которой можно оценить методом наименьших квадратов. Выбор показателя корреляции. Составление таблицы дисперсионного анализа для расчета значения критерия Фишера. Расчет частных и парных коэффициентов эластичности.

    контрольная работа, добавлен 15.12.2012

  • Улучшение качества, ускорение процесса принятия управленческих решений - фактор успеха и резерв повышения эффективности производства в условиях конкуренции. Анализ исходных данных для построения моделей авторегрессии и с распределенным лагом времени.

    статья, добавлен 01.03.2019

  • Оценка статистической значимости параметров регрессии. Прогнозирование чистого дохода и расчет доверительного интервала для коэффициентов регрессии и математического ожидания. Вычисление коэффициента детерминации, анализ наличия автокорреляции остатков.

    контрольная работа, добавлен 20.05.2012

  • Анализ показателей хозяйственной деятельности предприятия, прогнозирование его деятельности. Проверка отсутствия мультиколлинеарности. Расчет коэффициента автокорреляции. Оценка моделей деятельности предприятия, экономико-математическое моделирование.

    контрольная работа, добавлен 12.10.2011

  • Способы построения математических моделей и их классификация. Определение схемы процесса компьютерного математического моделирования. Разработка оптимальной концепции управления объектом в процессе анализа системы с помощью вычислительной модели.

    контрольная работа, добавлен 16.05.2009

  • Идентификация парной линейной регрессионной зависимости между ВВП и капиталом. Идентификация линейных трендовых моделей ВВП, капитала и числа занятых, прогноз по этим моделям. Эконометрическая модель с использованием метода наименьших квадратов.

    контрольная работа, добавлен 01.11.2012

  • Описание проблемы, связанной с оценкой кредитоспособности организаций при отсутствии в научном обороте и практике банковского менеджмента моделей с учетом отраслевой специфики. Комплексы регрессионных, дискриминантных и логит-регрессионных моделей.

    статья, добавлен 28.09.2016

  • Экономический анализ зависимости цены автомобиля от его возраста и мощности двигателя. Оценка коэффициентов множественной линейной регрессионной модели. Расчёт точечного и интервального прогнозов среднего значения. Анализ матрицы парных коэффициентов.

    контрольная работа, добавлен 19.08.2014

  • Недостатки использования моделей множественной линейной регрессии, статистических и стохастических моделей в описании экономических процессов. Необходимость новых методов математического моделирования на базе теории нечетких множеств и нейронных сетей.

    статья, добавлен 24.07.2013

  • Моделирование экономических процессов математическими методами, включающими теоретические построения разных функциональных связей. Установка опорных точек методом приближений параболической вершины по первой части правила ортогонального перекрестка.

    статья, добавлен 17.11.2016

  • Экономический рост как изменение результатов функционирования производительных сил общества и потреблённых им ресурсов, его формы проявления, типы и факторы. Характеристика классической, неоклассической и кейнсианских моделей экономического роста.

    контрольная работа, добавлен 27.03.2014

  • Расчет матрицы парных коэффициентов корреляции. Оценка параметров линейной и парной модели с полным перечнем факторов, влияние факторных переменных на Y по коэффициентам регрессии. Тестирование предпосылок теоремы Гаусса-Маркова для двух моделей.

    контрольная работа, добавлен 18.04.2018

  • Характеристика значения применения моделей при изучении экономики общества. Анализ свойств моделей и проблем в области моделирования. Определение направлений совершенствование моделирования как инструмента научного познания экономической реальности.

    статья, добавлен 14.05.2017

  • Разработка и апробация математических моделей балансовых соотношений, экономического роста, расширяющейся экономики, рынка труда, теории потребления, производства, конкурентного равновесия. Решение обратной задачи для модели экономического роста.

    статья, добавлен 22.05.2017

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.