Применение моделей кривых роста при построении бизнес-прогнозов
Расчет прогнозного значения среднегодовой численности промышленно-производственного персонала с помощью моделей кривых роста. Определение коэффициентов линейной и параболической моделей. Рассмотрение и проверка гипотезы об отсутствии автокорреляции.
Подобные документы
Построение и анализ линейной множественной регрессии. Системы одновременных уравнений и их идентификация. Анализ временных рядов и прогнозирование. Интерпретация коэффициентов регрессии. Проверка на наличие автокорреляции и гетероскедастичность.
контрольная работа, добавлен 02.08.2013Понятие и виды нелинейных моделей регрессии. Приведение нелинейной функции к линейному виду с помощью замены переменных и логарифмирования. Анализ влияния уровня инфляции на количество безработных с помощью парной нелинейной регрессии и линеаризации.
курсовая работа, добавлен 22.05.2012Изучение методов построения, анализа математических моделей экономических объектов. Расчет функции полезности для потребителя, отвечающей различным гипотезам. Решение оптимизационной задачи с помощью способа Лагранжа. Модель поведения потребителя.
курсовая работа, добавлен 12.12.2013Определение и матричное представление линейной регрессии. Этапы проверки качества регрессионных моделей. Характеристика коэффициента детерминации, его основные свойства и расчётная формула. Определение скорректированного коэффициента детерминации.
курсовая работа, добавлен 14.12.2012Построение регрессионных моделей, определение оптимальной модели с помощью коэффициента детерминации. Вычисление коэффициента корреляции линейной модели, определение средней ошибки аппроксимации, общего коэффициента эластичности и критерия Фишера.
лабораторная работа, добавлен 18.11.2014- 56. Эконометрика
Основные этапы построения эконометрической модели. Оценка параметров линейной парной регрессии и нелинейных моделей. Отбор факторов при построении множественной регрессии. Моделирование одномерных временных рядов и прогнозирование. Модели авторегрессии.
курс лекций, добавлен 16.05.2016 Анализ устойчивых тенденций экономического развития и перенесение их на будущее. Рассмотрение циклов волнообразных колебаний экономики. Изучение методов и примеров экстраполяции в прогнозировании. Оценка точности прогнозов. Расчет прогнозного значения.
реферат, добавлен 15.01.2015Рассмотрение понятия экономико-математической модели и моделирования. Классификация моделей и этапы моделирования. Определение методов и моделей изучения и прогнозирования спроса. Изучение модели управления товарными запасами и обслуживания в торговле.
курсовая работа, добавлен 24.01.2017Построение оценок в линейных моделях и изучение их свойств. Сравнение и применение точного, приближенного и бутстраповского подходов к инференции. Рассмотрение линейной и нелинейной регрессии среднего и линейных моделей с инструментальными переменными.
курс лекций, добавлен 28.12.2013Расчет среднего времени горения электроламп, дисперсии и среднего квадратического отклонения. Расчет динамики выпуска продукции предприятия: средний уровень ряда; среднегодовой темп роста и прироста; среднегодовой абсолютный прирост. Показатели вариации.
контрольная работа, добавлен 25.01.2009Определение среднего коэффициента эластичности и сравнительная оценка силы связи фактора с результатом. Расчет параметров линейного уравнения множественной регрессии. Определение коэффициентов автокорреляции уровней ряда первого и второго порядка.
контрольная работа, добавлен 16.04.2020Рассмотрение вопросов, связанных с совершенствованием процессов управления непрерывными химико-технологическими системами. Гипотеза о наличии экономико-математических моделей процессов, протекающих в типовой химической аппаратуре (реакторы, абсорберы).
статья, добавлен 05.02.2017Построение диаграммы рассеяния линейной парной регрессии. Проверка наличия тренда в заданных значениях прибыли фирмы. Расчет выборочного коэффициента корреляции. Оценка дисперсии случайной составляющей эконометрической модели. Прогноз величины прибыли.
контрольная работа, добавлен 05.12.2016Моделирование как метод научного познания. Особенности экономических наблюдений и измерений. Проверка адекватности моделей. Случайность и неопределенность в экономическом развитии. Особенности применения метода математического моделирования в экономике.
реферат, добавлен 19.07.2009Особенности применения метода математического моделирования в экономике, экономических наблюдений и измерений. Случайность и неопределенность в экономическом развитии. Проверка адекватности моделей. Классификация экономико-математических моделей.
контрольная работа, добавлен 25.02.2010Критический анализ достоинств и недостатков динамических стохастических моделей общего экономического равновесия (DSGE-моделей), используемых при моделировании макроэкономических процессов. Возможные пути и направления устранения недостатков DSGE-моделей.
статья, добавлен 23.07.2020Освоение навыков использования основных экономико-математических моделей и стандартных компьютерных процедур построения и анализа моделей в процессе решения прикладной задачи. Исследование по линейной производственной модели путевой машинной станции.
курсовая работа, добавлен 14.04.2020Случайность и неопределенность в экономическом развитии. Особенности применения метода математического моделирования в экономике. Проверка адекватности моделей экономических процессов и явлений. Классификация и типы экономико-математических моделей.
контрольная работа, добавлен 09.11.2015Определение особенностей матрицы парных коэффициентов корреляции. Расчет и характеристика параметров линейной парной регрессии. Изучение формулы коэффициента детерминации. Рассмотрение и анализ значимости полученных уравнений с помощью критерия Фишера.
контрольная работа, добавлен 07.04.2016Научно-технический прогресс как основной инструмент экономического роста. Факторы освоения новых технологий. Моделирование НТП с учетом опыта, количества квалифицированных кадров, уровня эластичности по фактору капитал. Проверка моделей на адекватность.
статья, добавлен 30.05.2017Рассмотрение понятия "математическая модель". Определение особенностей математического аппарата и имитационного моделирования. Исследование классификации математических моделей. Анализ содержательных и формальных моделей. Обзор этапов моделирования.
презентация, добавлен 06.04.2018- 72. Байесовское оценивание пространственно-экономических моделей экономического роста для регионов РФ
Неоклассическая модель роста и пространственная эконометрика. Построение оценок модели и интерпретация результатов. Описание пространственной модели и ее регрессоров, методологии получения байесовских оценок и выбор данных для анализа регионов России.
дипломная работа, добавлен 28.08.2016 Особенности эконометрического метода. Спецификация моделей парной регрессии. Коэффициенты эластичности по разным видам регрессионных моделей. Спецификация моделей множественной регрессии. Понятие мультиколлениарности, ее значение при отборе факторов.
шпаргалка, добавлен 25.02.2014Выбор факторов, влияющих на производительность труда. Рассмотрение линейной зависимости. Использование критериев Фишера и Стьюдента. Расчет коэффициентов регрессии и стандартных отклонений. Проверка адекватности модели. Проверка теоретического уравнения.
контрольная работа, добавлен 13.05.2009Построение семантических информационных моделей влияния структуры себестоимости продукции на объем ее производства в Краснодарском регионе. Изучение характеристик синтезированных моделей, результатов анализа их адекватности, сходимости и устойчивости.
статья, добавлен 26.04.2017