Методы приближения функций
Постановка задачи аппроксимации и интерполяции функций. Общее понятие обобщенной степени и конечных разностей. Интерполяционные формулы Ньютона. Интерполяционный многочлен Лагранжа. Метод наименьших квадратов для обработки результатов экспериментов.
Подобные документы
Составление линейной функции и решение системы из двух уравнений с двумя неизвестными. Формулы для нахождения коэффициентов по методу наименьших квадратов. Зависимость для показательной, линейной и квадратичной функций, их построение. Частные производные.
контрольная работа, добавлен 29.03.2013Рассмотрение задачи приближения периодических функций составными двухточечными многочленами Эрмита, представление этих многочленов, использующих значения функции и ее производных в точке. Связь двухточечных многочленов Эрмита и многочлена Тейлора.
статья, добавлен 12.08.2020Создание программы на языке Паскаль в среде объектно-ориентированного программирования Delphi, что позволяет видеть оптимальное решение и различные виды аппроксимации. Алгоритмы расчетов коэффициентов для различных функций и построения их графиков.
статья, добавлен 20.07.2021Характеристика основных элементарных функций. Изучение арифметических свойств пределов. Суть формулы непрерывных процентов. Анализ точек разрыва и их классификации. Особенность неопределенного интеграла и его свойств. Оценка метода наименьших квадратов.
шпаргалка, добавлен 22.04.2015Сущность и содержание метода наименьших квадратов, свойства оценок на его основе. Парная линейная регрессия. Системы одновременных уравнений, направления ее исследования и порядок решения. Авторегрессионное преобразование. Применение МНК в экономике.
курсовая работа, добавлен 15.05.2013Использование метода наименьших квадратов для отыскания приближенных зависимостей между изучаемыми экспериментальными величинами. Решение уравнений в матричном виде. Нахождение интервальных оценок неизвестных параметров и доверительного интервала.
курсовая работа, добавлен 05.05.2014Правила проведения количественного анализа. Расчёт неизвестных величин по результатам измерений, содержащих случайные ошибки. Оценка отклонения точки от прямой. Основной принцип метода наименьших квадратов. Построение градуировки в спектрофотометрии.
презентация, добавлен 29.05.2020Описание метода конечных разностей на примере определения зависимости температуры от времени в различных точках стержня из теплопроводящего материала. Решение смешанной задачи для уравнения теплопроводности с заданными начальным и граничными условиями.
лабораторная работа, добавлен 27.04.2011Основные методы, использующие информацию о производных при поиске точки минимума: метод средней точки, хорд, касательных Ньютона, кубической аппроксимации. Их краткое описание, примеры выведения уравнений, коэффициентов функций и координат точек.
презентация, добавлен 09.07.2015Квадратурная формула Ньютона-Котеса, ее характеристика и частные случаи. Анализ квадратурной формулы Гаусса. Приближенное вычисление несобственных интегралов. Кубатурные формулы типа Симпсона как метод приближенного вычисления двойного интеграла.
лекция, добавлен 26.09.2017Метод наименьших квадратов - один из основных способов регрессионного анализа для оценки неизвестных величин по результатам измерений, содержащим случайные ошибки. Методика определения частных коэффициентов эластичности на основе уравнений регрессии.
контрольная работа, добавлен 11.04.2015Результаты формирования теоретических основ использования модифицированных функций Лагранжа, развитых в численных методах оптимизации, для учета дополнительных голономных связей в механических системах. Параметры модифицированных функций Лагранжа.
статья, добавлен 26.04.2019Основные понятия эконометрики. Виды и типы данных, используемых в эконометрических исследованиях. Применение классического метода наименьших квадратов для нахождения неизвестных параметров уравнения регрессии на примере модели линейной парной регрессии.
контрольная работа, добавлен 20.06.2012Примеры корреляционной и прямолинейной зависимостей. Линейная регрессия и метод наименьших квадратов. Пояснение к оценке коэффициентов методом наименьших квадратов. Выборочный коэффициент корреляции. Построение модели, описывающей изменения величин.
практическая работа, добавлен 28.03.2020Приближённые методы решения систем линейных алгебраических уравнений. Интерполяция, аппроксимация; интерполяционный многочлен. Приближённое интегрирование функций. Численное решение трансцендентных, нелинейных и обыкновенных дифференциальных уравнений.
курс лекций, добавлен 26.09.2017Рассмотрение метода взвешенных наименьших квадратов. Исследование случая парной регрессии. Нарушение гомоскедастичности и наличие автокорреляции остатков. Уравнение регрессии без свободного члена. Дисперсия результативного признака и остаточных величин.
презентация, добавлен 13.07.2015Постановка задачі інтерполяції функції. Інтерполяційний многочлен у формулі Лагранжа. Вимоги до обчислювальних алгоритмів. Метод обернених різниць Тіле. Аналіз модифікованого алгоритму Течера-Тьюкі на предмет його використання в обчислювальних задачах.
практическая работа, добавлен 16.11.2009Вектор оценок параметров регрессионного уравнения. Классическая оценка ковариационной матрицы метода наименьших квадратов, оценка параметров. Разработка программного обеспечения. Дисперсия ошибки. Однородные группы наблюдений, формула Стерджесса.
статья, добавлен 02.02.2019Изучение единственной абсолютно монотонной функции наилучшего равномерного приближения на отрезке. Использование специального критерия единственности наилучшего приближения клином. Применение теоремы для других конусов, состоящих из непрерывных функций.
статья, добавлен 07.08.2020Изучение применения метода орбит в теории интерполяции операторов, а также в некоторых вопросах системного анализа. Оптимальное интерполяционное пространство для весовых банаховых пар. Применение метода орбит к доказательству существования базиса.
курс лекций, добавлен 28.07.2015Аналіз подвійної різниці для функції двох змінних. Інтерполяційний многочлен у формі Ньютона для функції двох змінних та інтерполяційний многочлен Лагранжа у даному випадку. Двовимірні інтерполяційні ланцюгові дроби та їх обчислення в різних випадках.
курсовая работа, добавлен 13.11.2017Характеристика математического программирования как отдельной дисциплины. Понятие линейного, нелинейного и динамического программирования. Методы решения задач: графический, симплексный методы; постановка двойственной задачи; метод множителей Лагранжа.
реферат, добавлен 15.08.2014Классификация задач нелинейного программирования и методы их решения. Графический метод решения задач нелинейного программирования для функций двух переменных. Решение задач нелинейного программирования методом Лагранжа и в программной среде Mathcad.
курсовая работа, добавлен 13.10.2016Определения дифференцирования в линейных пространствах. Связь производных Фреше и Гато. Необходимое условие экстремума функции, формула конечных приращений и приложения. Понятия теории множеств, формула конечных приращений и следствие теоремы Лагранжа.
курсовая работа, добавлен 25.04.2014Интерполяционная задача Эрмита о построении многочлена, принимающего заданные значения функции и ее производных в узловых точках. Упрощение вывода формулы интерполяционного многочлена Эрмита. Интерпретация многочлена в представлениях многочлена Тейлора.
статья, добавлен 12.05.2018