Лінійні моделі множинної регресії
Характеристика загальної множинної лінійної моделі. Огляд емпіричної регресії та основних етапів побудови та аналізу економетричної моделі. Обґрунтування параметрів обчислення коефіцієнта множинної детермінації на основі методу найменших квадратів.
Подобные документы
Вивчення закономірностей динаміки світових фондових індексів та побудова адекватної авторегресійної математичної моделі для даних індексів. Оцінка параметрів та тестування помилок моделі AR(1) для DAX та розподіл частот помилок регресії для DAX.
дипломная работа, добавлен 18.01.2020Дослідження економетричної моделі на базі даних Державної служби статистики України за 1991-2020 рр. про чисельність населення і посівні площі овочевих культур. Модель у формі парної лінійної регресії, її перевірка на адекватність статистичним даним.
статья, добавлен 03.12.2022Математичне моделювання як метод наукового пізнання економічних явищ і процесів. Моделі парної регресії та їх дослідження. Загальна лінійна економетрична модель. Мультиколінеарність, гетероскедастичність, автокореляція. Моделі розподіленого лага.
учебное пособие, добавлен 20.05.2011Дослідження моделей парної лінійної регресії і непарної лінійної регресії, зокрема, еспонентну. Головна особливість застосування економетичних методів для дослідження конкретних статистичних даних і побудова та аналіз прикладних економетричних моделей.
статья, добавлен 02.11.2022Поняття автокореляції, лінійна багатофакторна модель та матричний вигляд. Автокореляція та оцінка параметрів економетричної моделі. Способи визначення автокореляції залишків, критерії Дарбіна - Уотсона та фон Неймана. Визначення параметрів моделі.
реферат, добавлен 29.09.2014Обробка даних з використанням математичної статистики. Аналіз загального випадку методу найменших квадратів, коли емпірична формула представляється у вигляді многочлена m-того ступеня. Емпіричні формули залежності зміни популяції коників з часом.
реферат, добавлен 08.11.2017Визначення аналітичної залежності між дослідними даними із застосуванням методу найменших квадратів. Побудова лінії тренду. Задача оптимального використання ресурсів. Оптимізація виробничої програми ковбасного виробництва. Оптимізація рекламної кампанії.
лабораторная работа, добавлен 27.01.2015Сутність лінійних економетричних моделей з багатьма змінними. Загальна характеристика соціально-економічного прогнозування. Побудова лінійної регресійної моделі. Використання табличного процесора для оцінювання параметрів регресійної залежності.
дипломная работа, добавлен 13.09.2017Особливості фінансового прогнозування за допомогою економетричних моделей: одновимірні процеси на основі часових рядів, методи ковзаного середнього коливання, експоненціального згладжування та найменших квадратів для багатофакторної регресійної моделі.
статья, добавлен 31.10.2014Розробка когнітивної моделі зовнішніх факторів, які впливають на розвиток туристично-рекреаційного комплексу, та результати її застосування. Обґрунтування методу системної динаміки для створення динамічної моделі, експериментування з об’єктом моделювання.
статья, добавлен 29.12.2018Основні задачі економетрії. Кореляційний та регресійний зв’язок між змінними. Теоретичне й емпіричне рівняння регресії у векторно-матричній формі. Причини появи випадкових збудників. Умови Гауса-Маркова. Гомоскедастичні та гетероскедастичні моделі.
лекция, добавлен 08.10.2013Задачі економетрії, парна лінійна регресія. Метод найменших квадратів. Умови Гауса-Маркова. Гомоскедастичні та гетероскедастичні моделі. Залежність між обсягами виданих кредитів та витратами на рекламу. Відхилення теоретичних значень від фактичних.
презентация, добавлен 10.10.2013Визначення чинників, які мають значний вплив на розвиток національної економіки. Аналіз економетричної моделі впливу інноваційних чинників на економічний процес в Україні. Розгляд прологарифмованих рядів динаміки для побудови багатофакторної моделі.
статья, добавлен 01.10.2016Моделювання процесу вибору оптимальної альтернативи на основі методу експертних оцінок. Побудова альтернативного прогнозного графу, який є відображенням множин умов. Математичні моделі якісного та кількісного аналізу для отримання прогнозних оцінок.
дипломная работа, добавлен 28.02.2016Здатність центрального банку адекватно прогнозувати основні макроекономічні параметри - важлива передумова реалізації ефективної монетарної політики за умов режиму інфляційного таргетування. Аналіз основних переваг структурної економетричної моделі.
статья, добавлен 03.09.2021Суть лінійної регресії. Критерій Фішера і його розрахунок. Загальна дисперсія, її зміст та визначення. Розрахунок коефіцієнта еластичності товарообігу. Вплив зростання ціни на товарообіг. Закон спадання граничної продуктивності капіталу та праці.
методичка, добавлен 10.11.2017Доцільність формування портфелей цінних паперів. Відбір акцій для економічного аналізу. Оптимальний портфель цінних паперів за економіко-математичною моделлю Марковіца. Сутність моделі "Квазі-Шарп". Порівняння отриманих результатів за обраними моделями.
курсовая работа, добавлен 13.09.2015Приведення моделі економічної динаміки у вигляді нелінійної динамічної системи, на основі моделі Курно і Стакельберга. Розробка моделі конкурентних і коопераційних взаємодій для аналізу ринків праці і капіталу, динаміки інноваційно орієнтованих фірм.
автореферат, добавлен 30.07.2014Способи уточнення параметрів траєкторій балістичних цілей. Групування вимірювань координат при використанні методу найменших квадратів (МНК). Поточні оцінки параметрів траєкторії. Обробка послідовності вимірювань із спрощенням ітераційних процедур МНК.
статья, добавлен 29.06.2016Розробка елементів математичного забезпечення дилінгових інформаційних систем, які реалізують процедуру побудови моделей прогнозування на основі аналізу статистичних властивостей динамічних рядів. Аналіз основних етапів синтезу моделей прогнозування.
автореферат, добавлен 29.07.2014Етапи побудови економіко-математичної моделі, характеристика функціонального і кореляційного зв’язку. Аналіз моделі оптимального завантаження обладнання, розподілу випуску продукції виробничого об’єднання, управління запасами сировини і готової продукції.
дипломная работа, добавлен 29.04.2012Застосування методів моделювання в аналітичному дослідженні господарської діяльності підприємств та їхніх структурних підрозділів. Використання класичних методів математичного аналізу - диференціювання і інтеграції. Принцип парної і множинної кореляції.
контрольная работа, добавлен 27.12.2011- 48. Математичні моделі сигналу зі стохастичними зсувами спектру та методи його ефективного виявлення
Побудова нової, лінійної математичної моделі аналогово-цифрового перетворення сигналу на основі власної функції оператора, ядром якого є кореляційна функція сигналу. Отримання виразу функціоналу відношення правдоподібностей та його характеристик.
автореферат, добавлен 28.09.2015 Визначення сутності імітаційного моделювання. Вивчення питань доцільності використання імітаційної моделі виробничих, технологічних і бізнес-процесів, матеріально-технічного забезпечення. Розгляд етапів побудови моделі і вибору засобів її реалізації.
курсовая работа, добавлен 17.05.2016Дослідження методологічного аспекту системного підходу. Побудова математичної моделі діяльності людини-оператора, в системах яких оператор виконує функції розпізнавання, стеження або наведення. Використання теорем перетворення Лапласа та диференціювання.
статья, добавлен 02.02.2018