Лінійні моделі множинної регресії
Характеристика загальної множинної лінійної моделі. Огляд емпіричної регресії та основних етапів побудови та аналізу економетричної моделі. Обґрунтування параметрів обчислення коефіцієнта множинної детермінації на основі методу найменших квадратів.
Подобные документы
Індекс ПФТС як однин з основних показників розвитку ринку цінних паперів України. Побудова регресійної моделі для індексу ПФТС від дефлятора ВВП та індексу споживчих цін. Модель нелінійної регресії для прогнозування щорічних величин закриття індексу ПФТС.
статья, добавлен 04.10.2017Побудова теорії стійкості систем О.M. Ляпуновим в рамках якісної концепції диференціальних рівнянь. Особливість взаємодії економічних об'єктів в умовах конкуренції. Характеристика адекватного оцінювання коефіцієнтів моделі за методом найменших квадратів.
статья, добавлен 26.07.2016Сутність та етапи методу прогнозування на основі ступеня обсягу реалізації. Найважливіші характеристики базових ліній прогнозування за допомогою MS Excel. Недоліки методу ковзного середнього. Особливості застосування методу регресії та згладжування.
творческая работа, добавлен 23.11.2010Основні завдання дослідження економетричних моделей. Загальні принципи економетричного прогнозування та дослідження. Формалізоване описання та типи економетричних моделей. Опис алгоритму роботи економетричної моделі та стратегія можливих рішень.
реферат, добавлен 30.03.2009Система управління підприємством, її структура та основні характеристики. Модель системи управління: імітаційна, економетрична. Розробка імітаційної моделі керування запасами та економетричної моделі забезпечення стабільності підприємства на ринку.
курсовая работа, добавлен 10.09.2014Функціональний і стохастичний взаємозв’язки показників. Визначення щільності між ними: застосування коефіцієнту детермінації й індексу кореляції. Розрахунок параметрів рівняння регресії. Множинна та часткова кореляція у дослідженні зв’язку між ознаками.
презентация, добавлен 11.10.2013- 57. Прогнозування енергетичного комплексу Волинської області на основі нейронних мереж та моделі АРПСС
Математичний аналіз та прогнозування рівня споживання природного газу у Волинській області на різні періоди часу на основі нейронних мереж та моделі АРПСС. Вибір оптимальної моделі споживання газу на основі порівняння відносних похибок прогнозу.
статья, добавлен 13.10.2016 Застосування гравітаційної моделі визначення потенціалу регіональної конкурентоспроможності для оцінювання впливу потенційних конкурентоспроможних регіональних центрів на існуючу соціально-економічну систему. Апробація моделі на ретроспективних даних.
статья, добавлен 28.09.2016Математичне обчислення перетворень та рангу матриці, розв’язання систем лінійних рівнянь за методами Крамеру та Гаусу. Основні правила побудови лінійних економетричних моделей методом найменших квадратів через коефіцієнти кореляції та критерій Фішера.
контрольная работа, добавлен 17.03.2010Аналіз загального випадку квазілінійних парних регресій. Використання коефіцієнту еластичності в економічних задачах для оцінки впливу на показник будь-якого явища. Оцінка адекватності парної нелінійної регресії. Довірчі інтервали показникової регресії.
контрольная работа, добавлен 26.11.2014Сутність кореляційного і регресійного методів аналізу статистичних даних, типи зв’язків. Розрахунок параметрів лінійного рівняння зв’язку між вартістю основних виробничих фондів і випуском продукції за даними підприємств. Обчислення коефіцієнта кореляції.
лекция, добавлен 19.11.2009Підвищення ефективності технологій аналізу фінансово-економічної інформації щодо діяльності підприємства. Формалізація та класифікація змінних системи основної та фінансової діяльності, їх закономірності та взаємозв'язки. Моделі аналізу показників.
автореферат, добавлен 06.09.2013Розгляд поняття про мультиколінеарність та її впливу на оцінку параметрів багатофакторної регресійної моделі, де дві або більше незалежних змінних пов’язані між собою лінійною залежністю, тобто мають високий ступінь економетричної статистичної кореляції.
контрольная работа, добавлен 05.03.2011Планування грошових потоків підприємства як основа моделі управління грошовими потоками. Характеристика моделі Міллера-Орра та Стоуна. Порядок управління грошовими коштами Баумола. Трендові моделі прогнозування дохідної частини фінансових потоків.
дипломная работа, добавлен 09.11.2013Система статистичних прогнозних індикаторів на основі показників функціонування української економіки. Динаміка ВВП України в загальному контексті теорії економічної кон’юнктури. Композиція індексів системи прогнозних індикаторів.
автореферат, добавлен 10.01.2014Отримання рівняння сполучених регресійних прямих, що описують взаємозалежність між змінними y та x. Рахунок коефіцієнта детермінації і оцінка адекватності побудованої моделі за допомогою критерію Фішера. Відхилення дослідних точок від прогнозних прямих.
контрольная работа, добавлен 12.03.2014Визначення поняття економетричної моделі, її специфікації, змінних та параметрів. Розгляд статистичної бази економетричних досліджень, а також особливостей математичного моделювання економічних систем. Наведення ознак статичних та динамічних моделей.
реферат, добавлен 20.05.2015Розкриття теоретичних основ організації і принципів побудови логістичних систем. Розгляд можливості застосування логістичних методів управління сировинними потоками в молочному під комплексі. Обґрунтовані економіко-математичної моделі даної системи.
курсовая работа, добавлен 18.06.2014Здійснення узагальнення динамічної моделі міжгалузевого балансу, що враховує випуск по кожному технологічному укладу та дозволяє формувати інвестиційну політику для покращення технологічної структури економіки. Представлення динамічної моделі Леонтьєва.
статья, добавлен 08.04.2019Визначення системи загальних тотожностей для кванторної алгебри предикатних операцій. Розроблення методів композиції та декомпозиції за набором змінних моделей та математичної моделі і відповідної логічної обчислювальної мережі відмінювання прикметників.
автореферат, добавлен 11.08.2015Побудова системи економіко-математичних моделей на основі використання алгоритмів штучних нейронних мереж для прогнозування ВВП. Оцінка макроекономічних параметрів за допомогою побудови моделі нейронної мережі. Механізми впливу держави на динаміку ВВП.
статья, добавлен 13.09.2016- 72. Використання часових трендів для аналізу та прогнозування податкових надходжень до бюджету України
Аналіз основних податкових надходжень до Державного бюджету України за допомогою методів математичного моделювання з використанням часових трендів, невідомих параметрів яких обчислено методом найменших квадратів. Регресійне прогнозування надходжень.
статья, добавлен 09.01.2019 Кредит як важіль розвитку національної економіки. Відсоткова ставка як чинник кредитного ринку. Підходи до визначення процентної ставки та аналізу її складових. Моделі аналізу часових рядів відсотків та обсягу кредитних ресурсів, методи прогнозування.
дипломная работа, добавлен 23.09.2016Підхід до побудови та аналізу моделей системних медичних досліджень у класах балансових моделей, функціонально-диференціальних рівнянь, які отримали назву рівнянь популяційної динаміки. Математичні моделі для ушкоджуючої дії патогенного фактора.
автореферат, добавлен 30.09.2013Роль фінансового сектору у формуванні економічного зростання країни. Взаємовплив параметрів макроекономічного розвитку економіки та ринку акцій України. Побудова економетричної моделі взаємозв'язку ринку акцій з мікро- та макроекономічних показниками.
статья, добавлен 24.03.2016