Математичні методи прогнозування економічного часового ряду з використанням технології GAN
Прогнозування цін на акції для залучення інвестиції до цінних проектів. Аналіз систем регресійних моделей за економічним часовим рядом. Застосування моделей RCGAN, RCNNGAN, QuantGAN і TimeGAN для підвищення якості регресії та порівняння їх результатів.
Подобные документы
Побудова моделі верхнього рівня та розробка стратегії соціально-економічного розвитку Донецько-Придніпровського регіону. Роль математичного моделювання при розв’язанні завдань екології, природокористування та забезпечення життєдіяльності територій.
статья, добавлен 03.11.2018Аналіз використання економіко-математичного прогнозування фаз циклів в процесі державної антициклічної політики. Напрямки, по яких доцільно здійснювати розвиток економіко-математичних моделей циклу. Іманентність циклічних коливань економічної системи.
статья, добавлен 18.02.2016Аналіз економетричних моделей, побудованих на основі даних Державної служби статистики України за 1910-2020 р. про чисельність населення і обсяг реалізованої продукції суб’єктів господарювання. Результати прогнозування на основі економетричних моделей.
статья, добавлен 31.10.2022Поняття специфікації моделі та визначення параметрів вибраного рівняння. Аналіз якості моделі та довірчі інтервали для оцінок параметрів економетричної моделі. Прогнозування значень залежної змінної та порядок визначення коефіцієнта еластичності.
лекция, добавлен 28.11.2013Пошук ефективних методів управління контрактною діяльністю. Розробка моделей бюджетування. Оцінка чинників економічної безпеки. Прогнозування доходів і витрат. Організація та планування виробництва. Аналіз дебіторської та кредиторської заборгованості.
автореферат, добавлен 29.07.2014Існуючі методи оцінювання фінансового стану підприємства, їх переваги і недоліки. Адекватність розроблених математичних моделей та методів, дослідження їх на прикладі суб’єктів господарювання. Прикладні програмні засоби на основі математичних моделей.
автореферат, добавлен 27.08.2015Розгляд математичного класифікатора нейронної мережі, та його випадкових підпросторів. Порівняльний аналіз існуючих класифікаційних алгоритмів, та їх застосування для прогнозування на фондовому ринку, на прикладі агента для торгівлі цінними паперами.
автореферат, добавлен 29.08.2013Характеристика прогнозування успішності проходження вступного тесту потенційними кандидатами на навчання засобами машинного навчання. Особливість забезпечення найвищої точності роботи за допомогою логістичної регресії та алгоритму випадкового лісу.
статья, добавлен 21.10.2020Приклади даних, що змінюються у часі. Вимірювання значень часового ряду. Цілі аналізу часових рядів та їх проблематика. Етапи аналізу часових рядів. Детермінована і випадкова складові часового ряду, їх характеристика, опис та компоненти, аналіз Фур'є.
презентация, добавлен 07.03.2015Штучні нейронні мережі: структура, архітектура, класифікація. Використання інформаційних систем алгоритмічної торгівлі. Керування портфелями фінансових інструментів. Прогнозування цін за допомогою нейронних мереж, вибір програмного забезпечення.
курсовая работа, добавлен 01.11.2016Розвиток проектів індустрії букмекерських контор. Інформаційні послуги прогнозування результатів спортивної події. Розробка універсального алгоритму побудови математичної моделі спортивного прогнозу. Методи покращення ефективності спортивних ресурсів.
статья, добавлен 21.04.2020Економіко-математичні моделі й алгоритми, що формалізують процеси прийняття прогностичних рішень на базі нечіткої логіки з параметрами стану ринку. Розробка експертної системи прогнозування на основі малого числа спостережень і її практичне використання.
автореферат, добавлен 07.03.2014- 63. Прогнозування енергетичного комплексу Волинської області на основі нейронних мереж та моделі АРПСС
Математичний аналіз та прогнозування рівня споживання природного газу у Волинській області на різні періоди часу на основі нейронних мереж та моделі АРПСС. Вибір оптимальної моделі споживання газу на основі порівняння відносних похибок прогнозу.
статья, добавлен 13.10.2016 Розробка прикладних моделей і методів розв’язування задач комбінаторної оптимізації та їх застосування. Аналіз запропонованих алгоритмів шляхом теоретичного дослідження збіжності та проведенням ряду числових експериментів з розв’язування практичних задач.
автореферат, добавлен 13.08.2015Системи розпізнавання надзвичайних подій. Помилки в потоках даних і невідповідні шаблони складних подій. Методи стохастичного моделювання, моделі часового представлення інформації. Аналіз ключових моментів побудови систем розпізнавання складних подій.
статья, добавлен 29.03.2020- 66. Нелінійні адаптивні методи короткострокового прогнозування в управлінні торговою позицією інвестора
Нові підходи до прогнозування динаміки розвитку сучасних фінансових ринків і до моделювання процесів управління торговою позицією інвестора. Розробка нелінійного адаптивного методу прогнозування, індикативних методів визначення моменту зародження тренду.
автореферат, добавлен 06.09.2013 Аналіз існуючих економіко–математичних моделей, розроблених з використанням теорії функцій комплексних чисел. Обґрунтування перспектив розробки моделей управління запасами та оптимізації їх рівня. Особливості та необхідні умови для побудови моделей.
статья, добавлен 21.02.2017Побудова системи економіко-математичних моделей на основі використання алгоритмів штучних нейронних мереж для прогнозування ВВП. Оцінка макроекономічних параметрів за допомогою побудови моделі нейронної мережі. Механізми впливу держави на динаміку ВВП.
статья, добавлен 13.09.2016Схематичний процес навчання нейромережі, що проектується задля прогнозування ринку нерухомості у кризових умовах. Застосування методів математичної статистики, заснованих на сукупності певних правил для точних цифрових даних узагальненого характеру.
статья, добавлен 29.05.2017Формування оптимальної структури портфеля цінних паперів як одна з задач з прогнозування результатів економічної діяльності. Багатокритеріальні моделі з лінійними і квадратичними критеріями та лінійними обмеженнями. Методика вибору оптимальної моделі.
автореферат, добавлен 20.04.2014Визначення впливу факторів на динаміку та структуру валового внутрішнього продукту України. Методичні підходи до аналізу макроекономічних показників економічного стану країни. Формування моделей прогнозування обсягу ВВП у фактичних та порівняльних цінах.
статья, добавлен 26.07.2016Розвиток теоретико-методологічних підходів до моделювання технологічних систем оброблення деревини і формування на їхній основі адекватних моделей і методик організації деревообробного виробництва. Синтез аналітичних та імітаційних моделей управління.
автореферат, добавлен 06.07.2014Ознайомлення з циклами абсорбції (поглинання) та редукції (засвоєння). Розгляд прикладу прогнозування цін на молібден за допомогою різних методів. Характеристика різних економічних критеріїв. Аналіз проблеми нестабільності у лінійному моделюванні.
статья, добавлен 02.10.2018Напрямки економічного розвитку в умовах постійної зміни попиту на продукцію та особливостей підприємства. Аналіз резервів виробництва та моделі їх прогнозування. Залежності обсягу випуску продукції від виробничих факторів, кореляційно-регресійні методи.
автореферат, добавлен 30.08.2014Теоретичні, методологічні і практичні підходи до застосування математичних моделей і методів для управління витратами. Математичні методи для оцінки виробничих і невиробничих витрат, залежності між витратами та різними факторами виробничої діяльності.
статья, добавлен 31.01.2020