Математичні методи прогнозування економічного часового ряду з використанням технології GAN
Прогнозування цін на акції для залучення інвестиції до цінних проектів. Аналіз систем регресійних моделей за економічним часовим рядом. Застосування моделей RCGAN, RCNNGAN, QuantGAN і TimeGAN для підвищення якості регресії та порівняння їх результатів.
Подобные документы
Розробка елементів математичного забезпечення дилінгових інформаційних систем, які реалізують процедуру побудови моделей прогнозування на основі аналізу статистичних властивостей динамічних рядів. Аналіз основних етапів синтезу моделей прогнозування.
автореферат, добавлен 29.07.2014Дослідження особливостей застосування парної лінійної регресії в економічних дослідженнях. Визначення поняття кореляційного моменту (коваріації) – статистичної характеристики системи випадкових величин. Прогнозування часового ряду економічного показника.
контрольная работа, добавлен 19.03.2016Метою даної наукової статті є дослідження процесу та економетричного прогнозування продажів вітамінного комплексного продукту "VitaD" з використанням нейронних мереж. Розробка точних та надійних моделей для прогнозування продажів для застосування.
статья, добавлен 04.10.2023Прогнозування соціально-економічних процесів як наукова дисципліна, яка вивчає розроблення прогнозів розвитку національної економіки та соціальної сфери в майбутньому. Методологія, структура прогнозування. Застосування економетричних моделей в економіці.
презентация, добавлен 23.05.2016Аналіз перспективності використання різних моделей прогнозування стохастичної системи визначення вологості вершкового масла для компенсації затримки надходження інформації про стан технологічного об’єкта. Система автоматичного керування маслозбивачем.
контрольная работа, добавлен 26.08.2012Фондовий ринок - одна з найважливіших сфер ринкової економіки, що надає компаніям доступ до капіталу, дозволяючи інвесторам купувати акції. Модель авторегресії - ефективний інструмент для розуміння і прогнозування майбутніх значень часового ряду.
статья, добавлен 23.04.2021Завдання підрозділів ДСНС щодо ліквідації і попередження надзвичайних ситуацій. Моделювання розвитку природних та антропогенних катастроф, прогнозування завданих збитків на основі статистичних даних, подальший їх аналіз та прийняття відповідних рішень.
статья, добавлен 29.11.2016Дослідження особливостей різних підходів до прогнозування банкрутства підприємств. Комплексний огляд процесу оголошення неплатоспроможності. Актуальність фінансового аналізу стану українських підприємств та математичні моделі прогнозування банкрутства.
статья, добавлен 24.03.2016Особливості фінансового прогнозування за допомогою економетричних моделей: одновимірні процеси на основі часових рядів, методи ковзаного середнього коливання, експоненціального згладжування та найменших квадратів для багатофакторної регресійної моделі.
статья, добавлен 31.10.2014Аналіз статистичної якості рівняння парної лінійної регресії за допомогою оцінки дисперсії похибки і коефіцієнта детермінації. Перевірка адекватності парної лінійної регресії за допомогою критерію Фішера. Статистичний аналіз даних в середовищі MS Excel.
контрольная работа, добавлен 07.07.2011Сутність лінійних економетричних моделей з багатьма змінними. Загальна характеристика соціально-економічного прогнозування. Побудова лінійної регресійної моделі. Використання табличного процесора для оцінювання параметрів регресійної залежності.
дипломная работа, добавлен 13.09.2017Було проведено аналіз та систематизація теоретичних засад існуючих підходів до прогнозування ринку цифрових криптовалют. Було окреслено узагальнені переваги та недоліки структурних методів та моделей, що використовуються для складання прогнозів на ринку.
статья, добавлен 27.03.2023Історія виникнення та задачі економетрії як наукової дисципліни. Особливості використання методів експертних оцінок і статистичного прогнозування для виявлення економічних індикаторів. Огляд моделей часових рядів - адаптивного прогнозу та авторегресії.
реферат, добавлен 20.08.2011Розгляд результату прогнозування фрактального часового ряду у лінгвістичній формі враховуючи тенденції зміни на всьому часовому відрізку. Отримання прогнозу усіх типів та інтенсивностей елементарних тенденцій закладених в основу фінансових часових рядів.
статья, добавлен 27.02.2021Економетричні методи і моделі, їх вживання в моделюванні. ARIMA-аналіз, методології нового покоління засобів моделювання. Стохастичні параметри динамічних рядів. Практичне застосування моделей ARIMA на прикладі аналізу податкового потенціалу підприємства.
реферат, добавлен 28.05.2018Характеристика економічних, технологічних та аналітичних методів прогнозування. Технологічне прогнозування методом екстраполяції. Визначення вимог для вибору параметрів прогнозування. Використання методу тенденцій для прогнозування однієї технології.
статья, добавлен 29.08.2016Методологія аналізу економічних процесів перехідного до ринкових відносин періоду реформування сільського господарства України, методи побудови та використання комплексів економіко-математичних моделей прогнозування розвитку сільського господарства.
автореферат, добавлен 27.02.2014Дослідження моделей парної лінійної регресії і непарної лінійної регресії, зокрема, еспонентну. Головна особливість застосування економетичних методів для дослідження конкретних статистичних даних і побудова та аналіз прикладних економетричних моделей.
статья, добавлен 02.11.2022Оцінка ефективності функціонування банківської системи на основі адаптованих математичних моделей та аналіз чутливості системи до впливу зовнішніх і внутрішніх змін. Математичні моделі оцінки й прогнозування рівня ефективності банківської системи.
статья, добавлен 21.06.2016Концептуальні положення механізму аналізу та прогнозування збуту продукції. Прогнозування збуту продукції підприємства на основі аналізу часового ряду продажів. Економетрична модель динаміки збуту продукції та модель сегментування і оцінки ринку збуту.
автореферат, добавлен 12.02.2014Сутність та етапи методу прогнозування на основі ступеня обсягу реалізації. Найважливіші характеристики базових ліній прогнозування за допомогою MS Excel. Недоліки методу ковзного середнього. Особливості застосування методу регресії та згладжування.
творческая работа, добавлен 23.11.2010Підвищення вірогідності короткострокового прогнозування на базі багатовимірних часових рядів в умовах дефіциту маркетингової інформації. Синтез адаптивних математичних моделей і програмних засобів комп’ютерного моделювання діяльності підприємств.
автореферат, добавлен 14.09.2014Використання економіко-математичних моделей для прогнозування економічних результатів заходів маркетингового планування та маркетингової діяльності на підприємстві. Регресійна модель впливу витрат на маркетингову діяльність на собівартість продукції.
статья, добавлен 04.03.2018Характеристика розробки методів ідентифікації статистичних параметрів лінійних нестаціонарних і нелінійних моделей. Особливість застосування системного підходу для розв’язання практичних задач оцінювання та прогнозування різнотипних динамічних процесів.
автореферат, добавлен 14.09.2015Прогнозування рівня захворюваності населення міста Кривий Ріг залежно від різних видів забруднення навколишнього природного середовища. Використання регресійних моделей із змістовними обмеженнями на параметри, що використовують апріорну інформацію.
статья, добавлен 21.05.2018