Системно-организационный подход в искусственном интеллекте
"Искусственный интеллект" (ИИ) как научная дисциплина, ее школы и направления. Основные постулаты классической школы ИИ: пределы применимости и необходимость пересмотра. Анализ современных тенденций и основ системно-организационного подхода в ИИ.
Подобные документы
Основные направления развития систем искусственного интеллекта. Математическая модель, программное и аппаратное воплощение искусственной нейронной сети. Выявление сложных зависимостей между входными и выходными данными и выполнение их обобщения.
статья, добавлен 25.03.2019Рассмотрение различных формальных процедур представления знаний на предмет их соответствия манипуляциям с образами. Основания для попыток перехода к символьно-образным базам знаний интеллектуальных систем в отличие от общепринятых символьно-логических.
статья, добавлен 19.01.2018Разработка методики создания библиотек УФО-элементов для системно-объектного имитационного моделирования. Рассматриваются формальные основы процедур пополнения библиотеки элементами, представляющими собою узловые объекты в исчислении функциональных узлов.
статья, добавлен 01.02.2019Общие сведения об интеллекте, его характерные черты. Понятие, методики, подходы построения искусственного интеллекта (ИИ). Проблемы создания, возможности и отличие ИИ от электронно-вычислительных машин. Наиболее активно развиваемые области применения ИИ.
реферат, добавлен 19.07.2010Понятие и сущность искусственного интеллекта, история и этапы его развития. Механизмы процесса обучения, природа языка и чувственного восприятия машин, имитирующих работу человеческого мозга. Организация диалога между пользователем и компьютером.
курсовая работа, добавлен 26.06.2016Проблема искусственного интеллекта. Примеры автоматических систем. Воспроизведение функций интеллектуального труда человека и принятия решений на основе полученного опыта. Множественные дискуссии о влиянии машин на жизнь людей в современном мире.
статья, добавлен 20.08.2018Метризация измерительных шкал разных типов и общая сопоставимая количественная обработка факторов в системно-когнитивном анализе и интеллектуальной системе "Эйдос". Системная теория информации и нелокальные интерпретируемые нейронные сети прямого счета.
статья, добавлен 18.10.2019Понятие и история искусственного интеллекта. Эвристическое программирование, как разработка стратегии действий по аналогии или прецедентам. Перспективные технологии: нейронные сети, эволюционные вычисления, нечеткая логика, интеллектуальная инженерия.
реферат, добавлен 23.04.2013Описания технологий слабого искусственного интеллекта. Биологическое происхождение алгоритмов кластеризации. Изучение группы векторов признаков и инициализированных векторов-прототипов. Алгоритмы муравья или оптимизация по принципу муравьиной колонии.
контрольная работа, добавлен 21.12.2016Основные информационные технологии, направленные на повышение эффективности процесса бюджетирования: искусственный интеллект, дополненная аналитика, BI-системы, Роботизированная автоматизация процессов. Ограничения и проблемные ситуации в данной сфере.
статья, добавлен 31.07.2022Исследование и характеристика специфических особенностей интеллектуальной системы Эйдос, которая является программным инструментарием автоматизированного системно-когнитивного анализа. Онакомление с кратким описанием классической F-меры Ван Ризбергена.
статья, добавлен 26.05.2017Исследование и анализ возможностей и действительности искусственного интеллекта в медицине. Определение и характеристика основных теоретических и методологических направлений анализа проблем развития искусственного интеллекта в медицинских науках.
статья, добавлен 22.11.2021Использование квантовых компьютеров и более мощных суперкомпьютеров с искусственным интеллектом. Разработка эффективных политик и этических стандартов в использовании ИИ. Разработка систем и программ, способных проявлять интеллектуальные способности.
статья, добавлен 19.02.2024Рассмотрение на сегменте фондового рынка технологии и методики применения системно-когнитивного анализа и его инструментария – системы "Эйдос". Опсание когнитивной структуризации и формализации предметной области с целью моделирования временных рядов.
статья, добавлен 26.04.2017Технология применения системно-когнитивного анализа и его инструментария – системы "Эйдос" для синтеза и верификации информационных семантических моделей временных рядов. Экранная форма системы с прогнозом времени завершения пакетного распознавания.
статья, добавлен 26.04.2017Исследование некоторых мифов, связанных с технологией искусственного интеллекта. Положительные и негативные изменения, которые может принести моделирование разумного поведения в человеческое существование. Совершение нового эволюционного скачка.
статья, добавлен 11.07.2018Доказательство тезиса о том, что искусственный интеллект будет эффективен, если перестанет служить инструментом, технологией или средством труда, а интегрируется в стратегию развития компании и общества. Реализация цифровых технологий в виде ловушек.
статья, добавлен 28.01.2021Норберт Винер как открыватель новой науки "Кибернетики". Свойства искусственного интеллекта. Симбиоз человека и машины: современные возможности. Возможности взаимодействия человека с компьютерными системами при помощи мозга и сенсорных рецепторов.
доклад, добавлен 31.12.2012Искусственный интеллект – это система современных информационных технологий, моделирующих некоторые стороны мыслительной деятельности человека при разработке и реализации решений. Технология управления на базе "искусственного интеллекта". Факторы риска.
статья, добавлен 10.05.2016Изучение системно-онтологического анализа процесса проведения испытаний комплексной системы защиты информации (КСЗИ). Характеристика феномена онтологии. Анализ фрагмента онтологического графа разрабатываемой онтологии процесса проведения испытаний КСЗИ.
статья, добавлен 29.01.2016Понятие искусственного интеллекта, сущность и особенности, история зарождения и развития. Современное состояние и последние достижения в сфере информационных технологий, роль и значение в жизни общества. Исследования в области искусственного интеллекта.
реферат, добавлен 15.01.2009Примеры интеллектуальной системы высокого уровня. Абдуктивное объяснение начального состояния базы фактов, т.е. принятие порожденных гипотез первого и второго рода посредством абдукции. Принцип адекватности Рассуждателя "мирам", оценка выполнимости.
статья, добавлен 16.01.2018Обзор развития работ в области искусственного интеллекта. Решение задач методом поиска в пространстве состояний. Представление знаний в интеллектуальных системах. Механизмы оперирования с неточными высказываниями. Вычисления по архитектуре клиент-сервер.
курс лекций, добавлен 27.04.2014Обозначение основных различий между машиной и человеком для осуществления рефлексии относительного будущего. Использование алгоритмов перебора для реализации искусственного интеллекта. Применение нейронных архитектур как средств реализации интеллекта.
статья, добавлен 18.03.2019Обзор понятия интеллекта, способности системы создавать в ходе самообучения программы для решения задач определённого класса сложности. Характеристика исследований в области искусственного интеллекта, его превосходства в будущем над интеллектом человека.
эссе, добавлен 15.12.2011