Системно-организационный подход в искусственном интеллекте
"Искусственный интеллект" (ИИ) как научная дисциплина, ее школы и направления. Основные постулаты классической школы ИИ: пределы применимости и необходимость пересмотра. Анализ современных тенденций и основ системно-организационного подхода в ИИ.
Подобные документы
Рассмотрено использование современных технологий, основанных на искусственном интеллекте. Описаны существующие проблемы нормативного характера при использовании искусственного интеллекта и пути их решения. Применение неинтрузивных систем наблюдения.
статья, добавлен 30.10.2021Искусственный интеллект как направление в науке, его свойства, основные направления и перспективы дальнейшего развития. Принципы функционирования системы искусственного интеллекта, ее составные части и порядок их взаимодействия, подходы к модулированию.
контрольная работа, добавлен 30.03.2009Основные направления исследований в области искусственного интеллекта. Искусственный интеллект, как научное направление. Разработка естественно-языковых интерфейсов и машинный перевод. Генерация и распознавание речи. Обработка визуальной информации.
реферат, добавлен 14.06.2016Анализ современных проблем, связанных с применением искусственного интеллекта. Изучение структуры системы, использующей в своей работе искусственный интеллект. Характеристика основных задач в процессе создания интеллектуальных систем на компьютере.
доклад, добавлен 12.05.2020Основные требования к медицинским консультативным интеллектуальным системам. Принципы и специфика построения медицинских экспертных систем. Образное мышление в искусственном интеллекте. Место интеллектуальных систем в медицине, перспективы их развития.
статья, добавлен 16.01.2018Искусственный интеллект как научное направление, связанное с попытками формализовать мышление человека. Структура мозга и моделирование функций нервной системы. Применение нейронных сетей для решения прикладных задач и основные алгоритмы обучения.
учебное пособие, добавлен 24.04.2014История развития науки о искусственном интеллекте. Области применения исскуственного интеллекта. Некоторые сведения о мозге. Основные теории нейроподобных и нейтронных сетей. Нейроподобный элемент и нейроподобные сети. Классификация нейронных сетей.
реферат, добавлен 01.10.2009Искусственный интеллект (ИИ) как респектабельная наука. Основные направления исследований в ИИ, "горячие точки", в которых были сосредоточены главные усилия специалистов в конце XX - начале XXI вв. Особенности классического подхода к исследованиям ИИ.
статья, добавлен 16.01.2018Свойства семантической информации, закономерности процессов ее функционирования в обществе. Достижения в развитии информатики как науки. Требования, относящиеся к решению информационно-логических задач. Необходимость внедрения искусственного интеллекта.
лекция, добавлен 28.09.2018Процесс работы квантового компьютера. Рассмотрение типов объектов, используемых в роли кубитов. Применение квантовых вычислений в искусственном интеллекте. Моделирование молекулярных взаимодействий, поиск оптимальных конфигураций для химических реакций.
статья, добавлен 01.03.2019История развития и области применения искусственного интеллекта. Основные направления в моделировании ИИ. Эволюция систем управления производством. Тест Тьюринга и интуитивный подход. Искусственный интеллект в индустрии. Применение символьной логики.
реферат, добавлен 16.03.2011Понятие и история развития компьютерной техники, основные этапы и направления данного процесса, а также оценка современных достижений. Искусственный интеллект и сферы практического применения, принцип действия и значение. Устройство экспертных систем.
реферат, добавлен 22.03.2017Рассмотрение современных компьютерных систем и областей их практического применения. Искусственный интеллект как наука. Логическое программирование деятельности человека. Потенциальные последствия и преимущества использования искусственного интеллекта.
статья, добавлен 10.03.2019Представление знаний для решения интеллектуальных проблем. Принцип выбора потенциального дерева решения. Искусственные нейронные сети. Принцип работы искусственного нейрона, его формальная модель. Применение нейронных сетей, классификация нейронов.
учебное пособие, добавлен 26.08.2015Возникновение науки об искусственном интеллекте. Автоматизированное реферирование и информационный поиск. Распознавание образов. Сочинение музыки и текстов с помощью компьютерных программ. Обзор областей практического применения интеллектуальных систем.
статья, добавлен 16.01.2018Сущность понятия "искусственный интеллект", основные задачи. Машинные и человеческие возможности: примеры, практика и анализ. Плюсы и минусы использования искусственного интеллекта в управлении. Проблема массового производства вычислительных машин.
курсовая работа, добавлен 06.03.2012Разработка и анализ адаптивной модели по управлению агропромышленным холдингом. Общий метод решения сформулированной проблемы путем применения системно-когнитивного подхода, оценка его эффективности. Когнитивная структуризация объекта управления.
статья, добавлен 26.04.2017Создание первого нейрокомпьютера (компьютера VI поколения), который был реализован в 80-х годах в Японии в рамках проекта "ЭВМ V поколения". Искусственный интеллект как наиболее перспективное направление информатики. Искусственный интеллект в кибернетике.
статья, добавлен 25.04.2019Назначение алфавита и основные критерии его эффективности. Технология и методика применения системно-когнитивного анализа и его инструментария – системы "Эйдос" для количественной оценки стандартных графических шрифтов по одному из заданных критериев.
статья, добавлен 26.04.2017Сущность автоматизированного системно-когнитивного анализа. Последовательность преобразования данных в информацию, интегральные критерии, принятие управляющих решений. Синтез статистических, системно-когнитивных моделей. Формы решения задачи SWOT-анализа.
курсовая работа, добавлен 27.02.2018Механизмы процесса обучения. Механический подход. Электронный подход. Кибернетический подход. Нейронный подход. Появление персептрона. Искусственный интеллект и проблемы психологии. Идея создания мыслящих машин. Создатели вычислительных машин.
реферат, добавлен 18.07.2008Основные понятия при создании систем искусственного интеллекта. Классификация и характеристика концепций смысла. Рассмотрение концепции смысла Шенка-Абельсона. Обоснование принципиальной возможности реализации идеи. Когнитивная концепция СК-анализа.
статья, добавлен 26.04.2017Информатика как очень широкая сфера, возникшая на стыке нескольких фундаментальных и прикладных дисциплин, анализ истории возникновения и основных направлений. Знакомство с работами в области искусственного интеллекта. Рассмотрение информационных систем.
реферат, добавлен 22.01.2014Критерии классификации агентов, связанные с полярными шкалами "естественное–искусственное" и "материальное–идеальное". Направления развития многоагентных систем. Задача разработки искусственных организаций и сообществ, состоящих из виртуальных агентов.
статья, добавлен 17.01.2018Создание машин, имитирующих работу человеческого мозга. Изучение механизмов процесса обучения, природы языка и чувственного восприятия. Механический, электронный и кибернетический подходы. Нейронный подход, появление перцептрона и его устройство.
реферат, добавлен 30.11.2009