Параллельные вычислительные системы
Распараллеливание вычислений в многопроцессорных и параллельных структурах как способ повышения производительности. Увеличение количества ядер. Разница между графическим и центральным процессорами. Применение чипов для расчётов на графических ускорителях.
Подобные документы
Алгоритмы и структуры данных для параллельных вычислений в задачах строительной механики методом конечных элементов. Их программная реализация на графических процессорах. Сравнение скорости решения задачи разработанной программой с комплексом ANSYS.
статья, добавлен 30.05.2018Разработка структурной схемы устройства, описание входных и выходных сигналов, обобщенный алгоритм функционирования. Интерфейс И-41 как унифицированная система связей между процессорами, памятью и внешними устройствами с раздельными шинами данных.
курсовая работа, добавлен 24.05.2013Развитие технологий виртуализации. Требования к используемым методам хранения данных и параллельных вычислений. Перенос вычислений и обработки данных с персональных компьютеров на серверы Всемирной сети. Достоинства и недостатки облачных вычислений.
статья, добавлен 02.02.2019Предложен новый алгоритм симметричного шифрования, получивший название CMN89. Проведен его анализ с точки зрения его криптостойкости по отношению к некоторым видам атак и возможности распараллеливания производимых в ходе его применения вычислений.
статья, добавлен 15.01.2019Определение задач, решаемых при синтезе архитектур вычислительных систем и планировании параллельных вычислений в общей постановке. Рассмотрение применения для синтеза структуры вычислительной системы реального времени алгоритма, предложенного Холландом.
статья, добавлен 15.08.2020Тенденции развития организации ЭВМ. Классификация ВТ по способу комплексирования. Элементы архитектуры и организация памяти параллельных ВС. Параллелизм на уровне прикладного программирования. Методы оценки реальной производительности микропроцессоров.
курс лекций, добавлен 26.08.2015Сравнение традиционного и MPP-запроса. Использование MPP-систем для подготовки данных. Модель проталкивания SQL, встроенные процессы. Пакеты передачи сообщений. Инструменты управления ресурсами для управления процессорами и дисковым пространством.
контрольная работа, добавлен 26.04.2023Классы современных параллельных компьютеров. Симметричные мультипроцессорные системы. Массивно-параллельные системы. Системы с доступом к памяти NUMA. Кластерная архитектура вычислительных систем. Коммуникационные технологии построения кластеров.
контрольная работа, добавлен 24.04.2012- 34. Кластеры и массивно-параллельные системы различных производителей. Примеры кластерных решений IBM
Основные классы современных параллельных компьютеров: MPP, SMP, NUMA, PVP, кластеры. Коммуникационные технологии построения кластеров. Классификация и использование кластерных систем. Ведущие производители кластеров и массивно-параллельных систем.
курсовая работа, добавлен 06.09.2016 Назначение и принципы построения вычислительного кластера. Анализ кластерных систем для организации параллельных вычислений. Методы организации параллельной архитектуры. Разработка кластера для организации параллельных процессов обработки информации.
дипломная работа, добавлен 06.10.2016Характеристика процесса создания многопроцессорных вычислительных систем. Анализ использования модели передачи данных для разработки параллельных программ. Двойной интеграл в декартовых координатах. Формат функций, сообщения MPI. Оболочка. Коммуникаторы.
курсовая работа, добавлен 04.04.2016Решение дифференциальных уравнений в частных производных с использованием высокопроизводительных вычислительных систем. Организация параллельных вычислений задачи Дирихле для систем с общей памятью. Балансировка и оптимизация нагрузки процессоров.
лекция, добавлен 17.09.2013Разработка алгоритма расчета коэффициента кластеризации неполной сети и программы на основе полученного алгоритма. Использование параллельных вычислений для расчета коэффициента кластеризации. Принадлежность исследуемого узла к той или иной группе.
статья, добавлен 02.02.2019Два способа уменьшения времени вычисления дерева решений для задач линейного параметрического программирования с помощью параллельных вычислений. Результаты применения обоих способов, направление дальнейших исследований: повышение мелкости подзадач.
статья, добавлен 23.10.2016Вычисление на GPU: общая характеристика и принципы работы. Графические процессоры Tesla. Платформа параллельных вычислений CUDA. Сравнение графических ускорителей Tesla, основанных на новых архитектурах Kepler и Fermi. Архитектура SMX процессоров.
реферат, добавлен 26.10.2017Характеристика способов и алгоритмов моделирования систем автоматического управления с помощью параллельных систем обработки информации. Ряд оптимизаций и моделей алгоритмов организации параллельных вычислений. Анализ процесса/канала (Process/Channel).
статья, добавлен 14.10.2018Проблема при организации параллельных вычислений в кластерном пакете mpich. Разработка расширения для пакета mpich, позволяющего осуществлять управление очередями заданий в кластере локальной сети. Планирование стохастического метода управления очередями.
статья, добавлен 28.05.2017Распознавание изображений с детальной оценкой состояния массового количества объектов. Особенности программной реализации алгоритмов системы и организация параллельных вычислений. Идентификация и оценка состояния объектов природного происхождения.
статья, добавлен 25.05.2017Определение сущности технологии Cuda, как программно-аппаратной архитектуры Nvidia, основанной на расширении языка программирования C. Изучение ее основных характеристик: оптимизированного обмена данными, поддержки 32- 64-битных операционных систем.
реферат, добавлен 02.07.2014Рассмотрение некоторых "нетрадиционных" архитектур, отражающих альтернативный поиск и эффективные решения при создании современных многопроцессорных вычислительных систем. Ассоциативная память и пример практического построения масспроцессорной системы.
реферат, добавлен 26.06.2014Применение информационных технологий для экономических расчётов. Сущность экономико-математического моделирования. Основы автоматизации работы пользователя. Возможности ERP-системы (планирование ресурсов предприятия). Применение финансовых функций Excel.
курс лекций, добавлен 24.12.2013Примеры параллельных вычислительных систем, суперкомпьютеров. Высокопроизводительный вычислительный кластер ННГУ. Схемы коммуникации в многопроцессорных вычислительных системах. Топологии сети передачи данных. Системные платформы для построения кластеров.
лекция, добавлен 17.09.2013Способ организации работы интеллектуальной системы на основе гибридизаций нескольких технологий интеллектуальных вычислений. Разработка моделей гибридной системы. Модели вычислений, используемые в технологии экспертных систем и нейронных сетей.
статья, добавлен 29.04.2017Применение моделирования трехмерных объектов для визуализации новых продуктов. Законы картостроения, ведущие фирмы, выпускающие видеокарты: ATI, nVidia, Matrox. Разработка новых чипов, повышение производительности видеокарт, перспективные разработки.
реферат, добавлен 15.05.2011Ознакомление с векторной графикой, с популярным векторным графическим редактором CorelDRAW и их основными функциями для создания красивых изображений. Экскурс в историю перехода от простых математических вычислений к векторным графическим технологиям.
реферат, добавлен 26.12.2010