Параллельные вычислительные системы
Распараллеливание вычислений в многопроцессорных и параллельных структурах как способ повышения производительности. Увеличение количества ядер. Разница между графическим и центральным процессорами. Применение чипов для расчётов на графических ускорителях.
Подобные документы
Разгон компьютера - один из основных способов повышения его производительности. Методы повышения производительности центрального процессора при работе на повышенных параметрах энергопотребления при помощи базового интерфейса ввода-вывода информации.
статья, добавлен 22.05.2017Методология разработки системы проверки графических построений на основе использования функций AutoLISP в среде AvtoCAD. Применение системы для контроля знаний студентов при изучении графических дисциплин "Начертательная геометрия" и "Инженерная графика".
статья, добавлен 16.02.2019Функции и процедуры, предназначенные для изображения графических объектов и анимации в графическом режиме языка Турбо Паскаль. Различие между текстовым и графическим режимами работы монитора. Особенности построения анимационных изображений в Паскале.
контрольная работа, добавлен 22.10.2016Использование для разработки параллельной программы языков последовательного программирования, добавляя в программу спецификации свойств, которые нужно знать для ее распараллеливания. Функционирование автоматически распараллеливающего компилятора ПАРФОР.
статья, добавлен 28.10.2018Возможности программной системы ПараЛаб. Формирование модели вычислительной системы. Топология сети, количество процессоров и их производительность, характеристики коммуникационной среды. Выбор параллельного метода решения. Графические формы наблюдения.
учебное пособие, добавлен 17.09.2013Понятие компьютерно-графической модели как числовой модели, отображающая на экране геометрию объекта и сформированная одним из способов: интерактивным или программным. Рассмотрение графических ядер, их типология. Сущность языка Графор, его применение.
курс лекций, добавлен 19.03.2014Создание универсального алгоритмического пространства распределенных и параллельных вычислений для задач сетецентрического управления. Применение способа распределения ключей на основе ассиметричной криптографии с применением симметрических многочленов.
статья, добавлен 25.11.2017Цифровой метод выполнения арифметической операции деления. Распараллеливание вычислительного процесса, повышение точности. Использование комбинированных алгоритмов обработки данных путём применения других алгебр в сочетании с методами цифровой арифметики.
статья, добавлен 21.03.2016Определение параллелизма как возможности одновременного выполнения нескольких арифметико-логических или служебных операций. Разработка алгоритмов для решения сложных научно-технических задач. Параллельное программирование как источник сложности.
статья, добавлен 25.05.2018Разработка программ для высокопроизводительных кластеров и других параллельных систем с распределенной памятью. Принципы функционирования автоматически распараллеливающего компилятора. Характеристика алгоритмов отображения на многоядерный кластер.
статья, добавлен 28.10.2018Разработка программного средства распараллеливания вычислительных алгоритмов. Нахождение транзитивных связей логической несовместимости и независимости операторов. Построение диаграммы выполнения для конкретной ветви алгоритма. Спецификация данных.
лабораторная работа, добавлен 27.05.2013Техника общих вычислений на графическом процессоре. Архитектура NVIDIA и AMD ATI Stream Technology. Технология программирования модулей памяти CUDA. Описание алгоритма расчета схем адвекции. Распараллеливание видеоданных с помощью библиотеки OpenMP.
дипломная работа, добавлен 30.11.2016Представления графических данных: форматы графических файлов и пример создания изображения компьютерной графики. Трехмерная 3D графика и ее применение в научных расчетах, инженерном проектировании и компьютерном моделировании физических объектов.
реферат, добавлен 26.12.2013- 89. Разработка элементов пользовательского интерфейса для облачной системы взаимодействия с кластером
Информационные технологии в области высокопроизводительных вычислений. Структура вычислительного кластера. Преимущества кластерной архитектуры, требования к ней. Разработка программ для параллельных вычислительных систем. Особенности облачных технологий.
дипломная работа, добавлен 02.08.2015 Выполнение операций над числами в естественной и нормальной формах. Архитектура системной платы. Устройства накопителей информации. Построение последовательности машинных операций для реализации простых вычислений. Интерфейсы периферийных устройств.
методичка, добавлен 30.09.2019Принципы организации систем с доской объявлений, области их применения. Характерные особенности и методы использования источников знаний в системах HEARSAY, AGE и ОРМ. Уровни абстракции в среде ВВ. Организация параллельных вычислений в CAGE и POLIGON.
курсовая работа, добавлен 26.08.2010Искусственные нейронные сети как устройства параллельных вычислений, состоящие из множества взаимодействующих простых процессоров. Варианты наиболее распространенных архитектур искусственных НС. Обучение искусственного интеллекта, основанного на НС.
лекция, добавлен 09.10.2013Развитие методов электрокаротажа и повышения точности интерпретации с применением высокопроизводительных программ моделирования. Анализ использования технологии NVidia CUDA для создания программно-алгоритмических средств математического моделирования.
статья, добавлен 26.04.2019История развития ЭВМ; технико-эксплуатационные характеристики, архитектура. Структура и форматы команд ЭВМ. Характеристики и структурная схема процессора. Оперативная память, методы управления ОП. Арифметико-логическое устройство; вычислительные системы.
курс лекций, добавлен 16.07.2017Разработка метода построение интерполяционного сплайна на нерегулярной сетке с использованием технологии CUDA. Создание веб-сервиса для предоставления доступа клиентам к ресурсам вычислительного узла. Визуализация сплайн-поверхностей на языке MatLab.
дипломная работа, добавлен 28.05.2018Обзор искусственных нейронных сетей, состоящих из множества взаимодействующих простых процессоров и представляющих собой устройства параллельных вычислений. Анализ структуры связей детали сетевой конструкции. Вычисления сигналов и значений нейронов.
лекция, добавлен 21.10.2013Рассмотрение эффективности применения алгоритма обработки слабоформализованной информации к задаче повышения производительности труда программистов. Разработка объективных критериев оценки сайтов. Определение стереотипа поведения сотрудника на работе.
статья, добавлен 11.01.2018- 98. Метод повышения эффективности обработки видеоинформации с использованием распределенных вычислений
Создание математической модели для оценки времени обработки видеофайла с использованием GRID-вычислений. Разработка программного комплекса, реализующего предложенный метод. Повышение эффективности обработки видеоинформации при помощи грид-вычислений.
автореферат, добавлен 14.04.2018 Аппаратная и программная реализация нейронных сетей. Создание улучшенного подхода валидации точности алгоритмов глубокого обучения для применения на ИИ-ускорителях. Разработка гибкого и расширяемого инструмента для инференса искусственных нейронных сетей.
дипломная работа, добавлен 28.10.2019Системно-когнитивный анализ паспортов научных специальностей ВАК РФ. Разработка автоматизированной технологии формирования семантических ядер предметной области. Применение интеллектуальной системы "Эйдос" для классификации текстов статей по ветеринарии.
статья, добавлен 08.02.2019