Метод построения взвешенной обучающей выборки при групповой экспертной классификации
Задачи построения классифицированной выборки при наличии групповой экспертной классификации объектов. Способ классификации объектов на основе показателя уверенности и формирования взвешенной выборки, учитывающей в качестве веса объектов этот показатель.
Подобные документы
Исследование понятия и видов видеоконференций. Изучение их значения, преимуществ и недостатков. Сущность и классификация систем групповых работ. Выбор платформы для автоматизации групповой работы. Анализ средств основных систем для групповой работы.
контрольная работа, добавлен 29.09.2017Основные этапы автоматизированного системно-когнитивного анализа и преобразование данных в информацию. Разработка классификационных и описательных шкал и градаций. Особенность создания обучающей выборки. Решение прямой и обратной задачи SWOT-анализа.
контрольная работа, добавлен 15.05.2017Создание набора правил продукции и построение дерева, определяющего правила. Реализация работы экспертной системы с базой знаний. Ввод символьных атрибутов и прописание сценария обработки правил. Создание экспертной системы на основе нейронных сетей.
контрольная работа, добавлен 28.11.2012Нормализация как один из важных процессов проектирования баз данных. Методика преподавания информатики. Принцип априорной минимализации количества начальных знаний. Построение базы данных на основе одной таблицы. Метод минимализации количества объектов.
статья, добавлен 25.08.2021Повышение эффективности процесса построения экспертных систем путем разработки информационной технологии. Использование развивающейся системы представления знаний на базе модели искусственных нейронных сетей, системы распределенного сетевого ввода данных.
автореферат, добавлен 01.09.2018Компьютерная визуализация 3D-объектов, состоящих из гранулированных материалов. Рассмотрение работ, посвященных моделированию и отображению гранулированных материалов. Современные приемы повышения детализации отображения. Алгоритм построения модели.
дипломная работа, добавлен 27.08.2016Применение процедур локальной аппроксимации для решения задачи классификации траекторий на основе критериев точечного сходства. Представление рядов в виде матричных наборов данных и применение алгоритма нечетких средних для их дальнейшей кластеризации.
статья, добавлен 27.02.2019Создание объектов растительного покрова и грунтов. Построение математической основы, загрузка и трансформирование растра. Создание модели рельефа и объектов карты. Контроль векторной карты. Параметры обработки матричных данных и построения горизонталей.
отчет по практике, добавлен 23.09.2016Разработка и внедрение САПР — систем автоматизированного проектирования технических объектов, цель, основные принципы построения, стадии создания. Отображение процесса проектирования в программном лингвистическом и информационном обеспечении САПР.
реферат, добавлен 10.12.2009Имитационное моделирование как метод анализа сложных бизнес-процессов, позволяющий решать трудноформализуемые задачи в условиях неопределенности. Разработка архитектур программных комплексов, обеспечивающих поэтапную имитацию экономических объектов.
автореферат, добавлен 02.09.2018Рассмотрение методов прогнозирования нейронных сетей. Решение задачи обзора методов оконного прогнозирования на объеме страховых взносов. Изучение методов одношагового, многошагового прогнозирования. Применение метода окон для генерации обучающей выборки.
статья, добавлен 24.03.2018Рассмотрение проблемы классификации сообществ в социальной сети. Применение рекуррентных и сверточных нейронных сетей для классификации групп пользователей по степени радикальности. Методы предварительной обработки данных для построения классификаторов.
статья, добавлен 21.05.2021История появления и функции операционных систем, принципы их построения, взаимодействие и выполняемые задачи. Управление процессами и потоками. Основные классификации ОС. История создания, отличительные особенности, преимущества и недостатки Windows 10.
контрольная работа, добавлен 25.05.2023- 89. Применение преобразования Фурье для формирования описания объектов при нейросетевом анализе образов
Основные цели анализа и классификации изображений, содержащих объекты, которые необходимо изучать и рассматривать более детально. Сегментация визуального изображения как одна из важнейших задач систем компьютерного зрения. Выделение границы объекта.
статья, добавлен 19.01.2018 - 90. Адаптивное управление по прецедентам, основанное на классификации состояний управляемых объектов
Понятие адаптивного управления, управление плохо формализуемыми объектами. Направления в развитии систем поддержки принятия решений. Адаптивное управление на основе прецедентов и выбор прецедента. Понятие и описание локальной контекстно-зависимой метрики.
научная работа, добавлен 08.05.2014 Анализ методов конструирования 3D-объектов на основе карт диспарантности, поиске эпиполярных линий. Разработка алгоритмического и программного обеспечений автоматической трехмерной реконструкции визуальной обстановки городских сцен по спутниковым снимкам.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018Понятие и цель классификации. Требования к классам и дополнительные нормы для компьютерных систем кодирования. Две оси международной классификации в системе охраны здоровья. Развитие стандартизации медицинской информатики и международные стандарты.
реферат, добавлен 14.09.2014Получение набора данных, в котором выбросы и экстремальные значения подвергнуты фильтрации с помощью фильтров. Выполнения спектральной обработки ряда для удаления шумов. Создание обучающей выборки с помощью скользящего окна. Оценка качества модели.
контрольная работа, добавлен 01.03.2017Построение гибкой модели образовательных объектов. Разработка технологий автоматизации основных процессов корпоративного обучения. Использование шаблонов тестов. Механизм трансформации объектов. Выбор технической реализации систем дистанционного обучения.
автореферат, добавлен 25.07.2018Изучение принципов объектно-ориентированного подхода к программированию и получение практических навыков их использования при разработке классов и объектов в обучающей среде. Конструктор объектов класса Vektor c параметрами. Редактирования исходного кода.
лабораторная работа, добавлен 20.02.2015Анализ методов обработки экспертной информации и подходы к автоматизации данного процесса. Требования к разрабатываемой системе и ее функциональные особенности. Формы документов-анкет для проведения экспертной оценки. Структура программного обеспечения.
дипломная работа, добавлен 12.08.2017Геокогнитичная подсистема "Эйдос". Визуализация 2d-функций и восстановление значений функций по признакам аргумента. Картографическая визуализация обучающей выборки. Восстановление неизвестных значений функции по описательной информации на основе модели.
статья, добавлен 22.05.2017Разработка схемы локальной сети с учетом судовой специфики – приоритетов контролируемых объектов для построения системы упреждающего мониторинга. Описание информационной модели системы в виде набора матриц, хранящих информацию о состоянии всех объектов.
автореферат, добавлен 22.07.2018Функции управления экономическими системами. Назначение семантических сетей. Алгоритм построения бинарного дерева. Этапы разработки систем автоматического управления. Классификация автоматизированных рабочих мест. Основные блоки экспертной системы.
контрольная работа, добавлен 10.04.2009Особенности освоения методов генерации случайных чисел и построения графиков функций распределения и плотности непрерывной случайной величины. Специфика проведения имитационных экспериментов в среде ППП EXCEL. Справочная информация по технологии работы.
лабораторная работа, добавлен 01.12.2014