Метод построения взвешенной обучающей выборки при групповой экспертной классификации
Задачи построения классифицированной выборки при наличии групповой экспертной классификации объектов. Способ классификации объектов на основе показателя уверенности и формирования взвешенной выборки, учитывающей в качестве веса объектов этот показатель.
Подобные документы
Рассмотрение подхода к автоматической кластеризации и классификации объектов по данным обучающей выборки с применением современных инструментальных средств. Известные методы решения задачи кластеризации. Выбор инструментальных средств решения задачи.
статья, добавлен 27.02.2019Задача целенаправленной предобработки обучающей выборки для ускорения обучения нейросети. Значение константы Липшица выборки, как индикатор сложности выборки. Показатели зависимости свойств обученных нейронных сетей от величины константы Липшица выборки.
статья, добавлен 08.02.2013Исследование применения классификации и анализа объектов на основе нейронных сетей в задачах распознавания объектов в видеопотоке. Разработка и реализация алгоритма обучения нейронных сетей для реализации механизмов классификации объектов в видеопотоке.
дипломная работа, добавлен 10.12.2019Отнесение объектов к одному из заранее известных классов - одна из важнейших задач процесса классификации массивов информационных данных. Методика построения лингвистических шкал для признаков и классов. Алгоритм проверки классификатора на качество.
статья, добавлен 31.08.2020Методы классификации объектов. Иерархическая система классификации, ее достоинства. Структура соподчиненности (уточнения) кодируемых позиций в условиях иерархической классификации. Фасетная система классификации. Суть дескрипторного метода классификации.
реферат, добавлен 01.06.2010Оценка неспецифической резистентности организма пациента на основе предоперационной информации о нем, получаемой методом сердечно-дыхательного синхронизма. Технология и методика когнитивной структуризации и формализации, подготовка обучающей выборки.
статья, добавлен 26.04.2017Оптимизация процедуры поиска объектов на изображении. Иммунологический способ локализации узлов железнодорожных подвижных единиц на основе алгоритма клональной селекции. Применение одноклассового метода опорных векторов для формирования обучающей выборки.
статья, добавлен 28.07.2017Рассмотрение задачи принятия решения о составе системы физической защиты потенциально-опасных объектов. Разработка моделей для методик оценки защищенности объектов. Описание основных способов обработки экспертной информации в виде нечетких чисел.
статья, добавлен 06.03.2019Процедура предъявления обучающих выборок. Изучение и моделирование метода классификации объектов на изображении "случайный лес", "CART" и "SVM". Изучение и моделирование метода опорных векторов. Проведение сранительного анализа полученных результатов.
курсовая работа, добавлен 07.08.2018Понятия, определения нейронных сетей и классификации изображений. Методы оптимизации работы нейронной сети. Описание интерфейса программной реализации решения задачи классификации изображений. Решение задачи распознания изображений реальных объектов базы.
дипломная работа, добавлен 06.06.2015Анализ существующих способов построения баз экспертных знаний, их преимущества и недостатки. Критерии построения баз знаний. Задачи экспертной классификации и основные идеи их решения. Способы выявления экспертных знаний, процедура экспертного опроса.
курс лекций, добавлен 16.11.2014Освоение технологии и методики построения экспертных систем на примере разработки учебной экспертной системы. Варианты построения экспертной системы в роли одновременно эксперта и инженера по знаниям. Создание базы знаний из набора фреймов и правил.
статья, добавлен 19.02.2019Оценка аппроксимирующей способности нейронечеткой модели. Возможность построения систем поддержки принятия решений по оценке состояния объектов в различных предметных областях. Оценка классифицирующей способности формируемых нечетко-продукционных правил.
статья, добавлен 08.03.2019Процедура сбора исходных данных в виде массива изображений для задачи распознавания туристически привлекательных объектов в городе. Процедура сбора данных и ее реализация с использованием API сервисов Flickr и Foursquare, файловой базы данных SQLite.
статья, добавлен 30.04.2018Методы интеллектуального анализа данных, основанных на применении искусственных нейронных сетей, их ключевая особенность. Понятие репрезентативности исходных данных. Формирование обучающей выборки и оценка достоверности данных таблиц базы данных.
статья, добавлен 30.05.2017Рассмотрены типы построения дополненной реальности, алгоритмы и методы визуализации объектов на основе различных технологий. Выбор наиболее подходящих алгоритмов построения объектов и методов распознавания места для организации музейного пространства.
статья, добавлен 30.04.2018Совокупность параметров, используемых для конфигурирования рабочего окружения пользователя или компьютера. Папки размещения атрибутов объектов групповой политики. Конфигурирование объектов, сценарии входа, выхода, и завершения работы, типы объектов.
презентация, добавлен 09.03.2015Целевое пространство информационных массивов, построение процедур его декомпозиции. Критерий сложности построения информационных массивов. Классификация неопределенностей при решении задачи классификации, выбор математического аппарата для формализации.
автореферат, добавлен 29.08.2018Способы предобработки количественных признаков обучающей выборки, индивидуальные для признака и интегральные для выборки критерии оптимальности предобработки. Подтверждение ускорения обучения backprop-нейросети при смене заданного способа предобработки.
статья, добавлен 08.02.2013Функционирование схемы выборки. Ее назначение и области применения. Опись схемы в графическом и текстовом редакторе. Характеристика архитектур CPLD и FPGA. Синтезирование выборки с условиями формализации, минимизации и преобразования к заданному базису.
курсовая работа, добавлен 07.05.2014Характеристика особенностей сбора данных с помощью коммуникационной технологии Wi-Fi. Описание и реализация алгоритма бинарного дерева решений "Дерево Классификации и регрессии". Классификация посетителей, на основании их перемещения по помещениям.
статья, добавлен 25.12.2016Методы, основанные на информации о допустимых значениях критериев. Подход аналитической иерархии. Выбор программных средств. Разработка алгоритма работы системы поддержки принятия решений для построения сетей доступа. Расчёт групповой экспертной оценки.
дипломная работа, добавлен 21.09.2018Исследование возможности оптимизации каждого эксперта boosting-коллектива на основе построения и анализа "кривых" обучения – зависимостей ошибок обучения и обобщения от размеров обучающей выборки и свойств модели. Различия свойств для каждого эксперта.
статья, добавлен 08.02.2013Понятие класса как структурного типа данных, который включает описание полей данных и функций. Процесс классификации объектов на статические и динамические. Создание библиотек классов и характеристика методов-селекторов. Реализация принципа наследования.
презентация, добавлен 13.10.2013- 25. Метод автоматизированного конструирования процедур обнаружения объектов по их структурному описанию
Приведено описание метода автоматизированного построения процедур обнаружения объектов на изображении. В основе данного метода лежит идея формального преобразования исходной модели объекта. Для выполнения преобразований были введены операции над моделями.
статья, добавлен 07.11.2018