Использование обобщенных функций для дискретизации изображений
Характеристика математического аппарата дискретизации изображений с помощью обобщенных функций. Схема периодической последовательности прямоугольных импульсов, её амплитудно-частотный спектр. Особенности дискретизации сигналов в реальных системах.
Подобные документы
Специфические особенности алгоритма расчета порога бинаризации для полутонового изображения, реализованного на основе метода Оцу. Использование технологии искусственной нейронной сети для распознавания цифровых микроскопических изображений мокроты.
статья, добавлен 31.10.2017Графический редактор — программа, предназначенная для создания и редактирования двумерных изображений с помощью компьютера. Векторные и растровые редакторы: применение; основные инструменты; различие графических изображений. Цвет в компьютерной графике.
реферат, добавлен 08.04.2013Дизайнерские возможности интерактивных инструментов векторного редактора CorelDRAW. Характеристика векторных изображений и особенности дизайна. Обзор интерактивных возможностей компьютерной графики. Инструменты для рисования и редактирования изображений.
курсовая работа, добавлен 13.05.2017Информация, ее виды и свойства. Процедура дискретизации непрерывного сообщения. Единицы количества информации: вероятностный и объемный подходы. Понятие исполнителя алгоритма. Классификация языков программирования. Функции систем управления базами данных.
учебное пособие, добавлен 26.09.2017Проблема потери качества изображения. Основные методы восстановления расфокусированных изображений. Функции смаза и способы дефокусировки изображения. Алгоритм деконволюции смазанных изображений при помощи фильтра Винера и методом регуляризации Тихонова.
статья, добавлен 11.01.2018Обзор совокупности аппаратных и программных средств, предназначенных для ввода, преобразования и вывода графических изображений с помощью компьютера. Исследование основных особенностей хранения изображения в векторных и растровых графических редакторах.
презентация, добавлен 23.05.2012Алгоритм шифрования изображений на основе хаотической динамики, оптимизированный для параллельных вычислений. Оценка стойкости к статистическому и линейному криптоанализу. Тестирование производительности алгоритма. Сравнительный анализ изображений-шифров.
статья, добавлен 03.05.2019Характеристики сходства изображений. Сетка построения бинов для центрального пикселя. Хранение и обработка дескрипторов SIFT. Сравнивание дескрипторов SIFT для разных изображений. Преимущества и недостатки метода SIFT. Обзор существующих детекторов.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018Рассмотрение алгоритма кодирования цифровых черно-белых и цветных изображений. Определение размера графической сетки дисплея и количества цветов. Изучение красочной палитры на экране монитора. Кодирование цвета в компьютере с помощью цветовой модели RGB.
реферат, добавлен 17.04.2015Стандартные этапы работы алгоритма CBIR-системы. Методы сравнения различных подходов CBIR и используемые для этого аннотированные коллекции изображений. Разработка Web-приложения для поиска изображений по содержанию. Пример изображения для фильтра Габора.
дипломная работа, добавлен 27.08.2016Структура рекурсивных процедур и функций. Фрактал как математическое множество, обладающее свойством самоподобия. Обзор программ для создания фрактальных изображений. Разработка алгоритмов рисования фракталов на языке программирования PascalABC.
курсовая работа, добавлен 13.02.2014Описание задания в Mathcad сигналов в виде функций и векторов. Характеристика определения параметров и формирования непрерывных и элементарных импульсных сигналов. Особенности формирования сигналов, описываемых различными кодовыми последовательностями.
контрольная работа, добавлен 18.04.2016Расчет системы стационарных уравнений Стокса в декартовых координатах. Методика дискретизации лапласиана с однородными краевыми условиями. Алгоритм нахождения собственных значений для оператора Лапласа в проколотом в центре шаре единичного радиуса.
учебное пособие, добавлен 09.01.2017Характеристика интеллектуальных автоматизированных систем для поиска значений параметров системы. Анализ оптимизации системы в виде набора дискретных значений с заданным шагом дискретизации. Характеристики вычислительной сложности дискретной оптимизации.
статья, добавлен 15.05.2017- 90. Сегментация изображений в больших базах данных с использованием плотности распределения информации
Задачи сегментации изображений на основе алгоритма кластеризации с использованием плотности распределения информации. Формирование кластеров произвольной формы, обработка сигналов, зашумленных разного вида возмущениями, матричное представление информации.
статья, добавлен 24.03.2016 Анализ больших баз данных изображений с точки зрения решения задачи интеллектуального поиска. Матричные модификации известных подходов, позволяющие упростить анализ изображений за счет исключения операций векторизации-девекторизации исходных данных.
статья, добавлен 14.01.2017Общая характеристика методов вывода изображений. Отличительные черты векторного и растрового метода. Графический, текстовый режим. Трехмерная графика и способы обработки видеоизображений. Принципы организации видеопамяти. Особенности работы видеоадаптера.
лекция, добавлен 09.11.2013Понятие и общая характеристика морфинга, его виды и применение. Особенности алгоритма преобразования графических изображений, в частности, алгоритма интерполяции и кривых Безье. Разработка программы в среде Mathlab, демонстрирующей морфинг изображения.
курсовая работа, добавлен 24.02.2011Дифференциальные уравнения как мощный математический аппарат в исследованиях различных процессов, протекающих в природе. Создание моделей реальных объектов и их исследования. Временные интервалы моделирования. Схема моделирования заданного сигнала.
курсовая работа, добавлен 19.12.2016Сравнение методов сегментации изображений применительно к снимкам фиброгастродуоденоскопического исследования. Исследование методов предварительной фильтрации изображений для использования алгоритмов сегментации. Анализ точности распознавания патологии.
статья, добавлен 01.07.2018Применение математических методов обработки результатов измерений, полученных сканированием. Характерные особенности наноизмерений, представление результатов в виде статистической гистограммы. Проблема верификация СЗМ-изображений, их восприятие.
статья, добавлен 02.11.2018Характеристика нового метода фильтрации изображений с использованием эллипсов Петунина. Сравнение исследуемого метода с методом фильтрации изображений на основе маргинального ранжирования для выявления основных преимуществ и недостатков нового метода.
статья, добавлен 14.09.2016Спектральное признаковое пространство, формируемое стандартной процедурой блочного кодирования JPEG-формата. Классификация без восстановления изображения. Основные задачи обработки мультимедиа изображений. Типичная схема семантической классификации.
статья, добавлен 08.02.2013Исследование проблем сегментации изображений и существующих способов их решения. Выбор инструментальных средств. Информация по установке и использованию библиотеки компьютерного зрения OpenCV. Программирование алгоритмов сегментации при ее помощи.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018Классификация и типы компьютерных изображений: растровые и векторные, их отличительные особенности и внешний вид, направления и этапы получения. Факторы, влияющие на качество данных изображений, сравнение и оценка их основных преимуществ и недостатков.
презентация, добавлен 23.05.2012