Использование обобщенных функций для дискретизации изображений
Характеристика математического аппарата дискретизации изображений с помощью обобщенных функций. Схема периодической последовательности прямоугольных импульсов, её амплитудно-частотный спектр. Особенности дискретизации сигналов в реальных системах.
Подобные документы
Применение системно-когнитивного анализа, его математической модели – системной теории информации и программного инструментария – системы "Эйдос" для синтеза обобщенных изображений классов, их абстрагирования, классификации обобщенных изображений.
статья, добавлен 26.04.2017Автоматическое выявление признаков конкретных изображений из цветов пикселей и контуров изображений. Синтез и верификация модели. Спектры конкретных изображений. Выбор наиболее достоверной модели и придание ей статуса текущей. Нелокальные нейроны классов.
статья, добавлен 26.05.2017Разработка спектральных методов согласования частоты дискретизации. Построение алгоритма полиномиального представление сигналов. Выбор базисной системы функции для аппроксимирующего полинома. Исследование спектральных методов цифровой обработки сигналов.
диссертация, добавлен 24.05.2018Алгоритм составления модели инерционного звена. Исследование цифровой САУ способом дискретизации непрерывного регулятора. Разработка программы моделирования переходных процессов в САУ с помощью ЭВМ. Способы дискретизации непрерывного регулятора.
курсовая работа, добавлен 22.10.2017Основные понятия системного анализа. Критерии оценки погрешностей измерения. Методы дискретизации полосовых сигналов. Особенности многоканальных измерительных систем. Рассмотрение основных функций автоматизированной системы научных исследований.
курс лекций, добавлен 28.12.2013Применение автоматизированного системно-когнитивного (АСК) анализа для ввода и оцифровки изображений из графических файлов. Синтез обобщенных изображений классов, абстрагирование, классификация и идентификация. Численный пример АСК-анализа изображений.
статья, добавлен 20.05.2017Сущность растрового изображения, особенности его пространственной дискретизации. RGB-модель формирования изображения на экране монитора. CMYK-модель подготовки печатных изображений. Набор цветов True Color. Измерение объема графической информации.
презентация, добавлен 06.12.2018Структура систем цифрового управления, алгоритмы преобразования аналоговых и цифровых сигналов. Процессы дискретизации сигналов по времени, восстановления и квантования по уровню. Погрешности, возникающие при аналого-цифровом преобразовании сигналов.
реферат, добавлен 16.05.2016Исследование и анализ частотных методов представления и цифровой обработки изображений. Моделирование алгоритма, реализующего методы обработки изображений в частотной области, их реализация в среде Matlab. Быстрое преобразование Фурье для сигналов.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018Структурная схема передатчика дискретных сигналов. Диаграмма распределения регистров и ячеек памяти. Разработка программы на языке Ассемблер. Расчет параметров таймера для формирования частоты дискретизации и расчет затрат времени на выполнение программы.
курсовая работа, добавлен 09.09.2012Характеристика метода адаптации непараметрических алгоритмов в условиях зависимых наблюдений. Сущность непараметрической сегментации полутоновых и цветных изображений, сегментация одномерных сигналов. Обработка сейсмоакустических и речевых сигналов.
автореферат, добавлен 04.02.2018Понятия, определения нейронных сетей и классификации изображений. Методы оптимизации работы нейронной сети. Описание интерфейса программной реализации решения задачи классификации изображений. Решение задачи распознания изображений реальных объектов базы.
дипломная работа, добавлен 06.06.2015Системы передачи данных и цифровой обработки сигналов. Дискретное вейвлет преобразование изображения. Публикация ортонормальной системы базисных функций с локальной областью определения. Поиск изображений по образцу и многомасштабное редактирование.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018Создание адекватного математического описания изображений, передающего их содержание, смысл как одна из фундаментальных проблем анализа изображений. Алгоритм обработки и сжатия изображений. Программное обеспечение данного процесса, его этапы и анализ.
статья, добавлен 18.01.2018История и применения фракталов в жизни. Системы итерируемых функций (IFS) и их применение, примеры систем итерируемых функций. Генерация фракталов, фрактальное сжатие изображений. Фрактальные методы обработки изображений и распознавания образов.
реферат, добавлен 06.03.2019Рассмотрение основ цифровой обработки сигналов. Изучение основных особенностей передачи, хранения, воспроизведения и синтеза звуков. Анализ коэффициента нелинейных искажений. Характеристика выбора частоты дискретизации при помощи теоремы Котельникова.
лекция, добавлен 09.11.2013- 17. Нейронные сети
Примеры определения масштаба функций в нейронных сетях. Математическое описание цифровых моделей в нейронных сетях. Выбор интервала дискретизации, описание процесса квантования по времени. Оптимальная коррекция динамических погрешностей измерений.
контрольная работа, добавлен 15.01.2018 Использование логических элементов в системах автоматического и программного управления. Содержание элементарных функций "не", "или", "и". Сущность сложных логических функций "память" и "выдержка времени". Схема реле с блокировкой управляющих сигналов.
презентация, добавлен 26.05.2016Анимация как технические приемы создания иллюзии движущихся изображений с помощью последовательности неподвижных изображений, сменяющих друг друга с некоторой частотой. Принципы и методы ее создания. Проектирование компонента для анимирования переходов.
контрольная работа, добавлен 28.03.2014Сравнительный количественный анализ основных известных алгоритмов сжатия полутоновых изображений без потерь, потенциально применимых в системах технической диагностики. Формирование критериев применимости и предпочтительности профилей сжатия изображений.
автореферат, добавлен 14.07.2018Разработка алгоритма адаптивного многомасштабного представления изображений и критерии выбора величины коэффициентов изменения масштаба изображения. Решение задач обработки дефектоскопических изображений в промышленных системах контроля качества.
автореферат, добавлен 14.02.2018Общая характеристика представления изображений. Изменение контраста, сглаживание шумов, подчеркивание границ, фильтрация. Основы сегментации изображений. Реализация программы для одного из методов сегментации с помощью пакета прикладных программ MatLAB.
курсовая работа, добавлен 12.05.2015Алгоритм комплекса программ исследования цифровых изображений. Типы растровых изображений: бинарные, полутоновые, палитровые и полноцветные. Построение полноцветных изображений в формате RGB. Сущность бинаризации изображения, работа с пикселями.
курсовая работа, добавлен 18.01.2016Представление символов в двоичном коде при кодировании текста. Особенности растровой графики. Кодирование графической информации. Достоинства и недостатки векторной графики. Схема дискретизации звукового сигнала, повышение качества воспроизведения.
презентация, добавлен 06.02.2020Классический пример фрактального множества - триадная кривая Кох. "Снежинка" Кох (предфрактал 4-го порядка). Два основных способа построения фракталов. Системы итерирующих функций. Масштабирование треугольника Серпинского. Фрактальное сжатие изображений.
реферат, добавлен 25.07.2013