Исследование устойчивых случайных процессов

Свойства, методы моделирования и оценка параметров устойчивых распределений. Анализ моделей GARCH, GARCH с устойчивыми остатками и SGARCH для финансовых временных рядов. Построение разных типов вероятностных моделей с помощью средств пакета Mathematica.

Подобные документы

  • Основные понятия математического моделирования, простейшие модели. Иерархический подход к получению моделей. Получение моделей из закона сохранения вещества и закона сохранения энергии. Модели трудноформализуемых объектов. Применение методов подобия.

    учебное пособие, добавлен 07.07.2022

  • Рассмотрение особенностей проведения вычислительного эксперимента с помощью методов математического моделирования. Анализ понятия адекватности математической модели как свойства правильно отражать реальные процессы, протекающие в синтезируемом объекте.

    статья, добавлен 14.03.2019

  • Вейвлет-анализ как альтернатива преобразованию Фурье для исследования временных (пространственных) рядов с выраженной неоднородностью. Применение семейства анализирующих функций, называемых вейвлетами, для изучения и анализа изображений различной природы.

    статья, добавлен 08.12.2018

  • Непараметрические методы прикладной статистики и эконометрики. Параметрические семейства распределений числовых случайных величин. Невозможность практического использования параметрических семейств в описании распределений конкретных экономических данных.

    статья, добавлен 22.05.2017

  • Целевые переменные и их значения. Назначение и классификация экономических моделей. Константы, применяющиеся для расчёта промежуточных и целевых параметров. Основные преимущества деловой игры как способа анализа и моделирования экономических процессов.

    дипломная работа, добавлен 28.10.2019

  • Анализ динамики роста стоимости основных рабочих фондов. Расчёт парного коэффициента корреляции. Проверка значимости с помощью статистики Стьюдента. Вычисление оценки неизвестных параметров уравнения парной регрессии по методу наименьших квадратов.

    контрольная работа, добавлен 15.03.2017

  • Цели, факторы, интервалы регрессии. Начальное формирование и оптимизация уравнений. Практическое построение регрессионных моделей. Примеры построения моделей двумерной и четырехмерной функционально-факторной нелинейной регрессии программой "Тренды ФСП-1".

    статья, добавлен 03.11.2015

  • Изучение теоретико-игровых основ моделирования и классификации существующих моделей боевых действия. Построение математической модели высокоорганизованного боя, основанной на уравнениях Осипова-Ланчестера, как основы моделирования военных конфликтов.

    отчет по практике, добавлен 29.09.2020

  • Изучение квантильных дифференциальных уравнений Пфаффа, которые строятся на основе двухмерных условных квантилей многомерных вероятностных распределений. Исследование основных вероятностных свойств интегральных многообразий максимальной размерности.

    статья, добавлен 31.05.2013

  • Анализ и оценка предложенного метода для определения параметров модели для будущего прогноза, который базируется на основных характеристиках временных рядов. Его роль в упрощении задачи нахождения оптимальной модели на приемлемом уровне погрешности.

    статья, добавлен 27.02.2019

  • Особенности изучения вероятностных закономерностей массовых однородных случайных событий. Рассмотрение типов комбинаторных задач. Определение методов их решения. Выявление противоположных событий образующих полную группу. Оценка независимости событий.

    реферат, добавлен 20.10.2015

  • Понятие и виды случайных величин, их числовые характеристики. Свойства дисперсии и вычисление числовых характеристик стандартных распределений. Функции от случайных величин, условные законы распределения. Потоки событий и теории массового обслуживания.

    лекция, добавлен 21.03.2018

  • Выявление особенностей математического моделирования процесса образования газовых гидратов. В статье рассматривается отечественный опыт использования математических моделей для описания процесса гидратообразования в стволе скважин на месторождениях.

    статья, добавлен 23.01.2021

  • Методы получения адекватных моделей для решения управленческих задач. Свойства почв и метеоусловий северной и центральной зон Краснодарского края. Оценка урожайности по методу наименьших квадратов. Моделирование с помощью кусочно-линейной регрессии.

    статья, добавлен 26.04.2017

  • Определение структуры и параметров динамических объектов. Обобщенная структура и процедуры процесса идентификации. Выбор алгоритма и основные группы методов. Построение частотных и временных характеристик. Преобразование передаточной функции к форме Боде.

    лекция, добавлен 22.07.2015

  • Характеристика теории случайных процессов как науки, изучающей закономерности случайных явлений и динамики их развития. Особенности случайных функций, сечения, математического ожидания и реализации случайного процесса, его классификация и формулы.

    доклад, добавлен 23.04.2014

  • Сущность перспективности математических моделей, учитывающих стохастическую неопределенность и нечеткость. Описание вероятностных множеств в смысле Hirota. Моделирование операций над нечеткими вероятностными множествами. Треугольные нормы и конормы.

    статья, добавлен 29.10.2013

  • Характеристика процесса моделирования в управленческой деятельности. Анализ основных этапов процесса построения математической модели. Сравнительная характеристика математических и информационных моделей. Описание основных видов и методов моделирования.

    реферат, добавлен 11.12.2016

  • Анализ математических моделей случайных явлений, изучаемых в теории вероятностей и математической статистике. Определение смешанных моментов и кумулянт для многомерных случайных величин. Изучение методов распределения пуассоновски остановленных сумм.

    дипломная работа, добавлен 21.06.2016

  • Применение метода математического моделирования для решения многих задач в разных областях человеческой деятельности. Основные этапы процесса моделирования. Классификация моделей по признакам поведения объекта. Физическое и математическое моделирование.

    реферат, добавлен 24.05.2020

  • Анализ случайных погрешностей, дающих возможность с определенной гарантией вычислить действительное значение измеренной величины и оценить ее ошибки. Интервальная оценка с помощью доверительной вероятности. Определение минимального количества измерений.

    лекция, добавлен 23.02.2014

  • Способы представления статистической информации и графическое изображение данных. Показатели и прогнозирование рядов динамики, методы их расчёта. Индексный анализ средней тарифной ставки. Выявление и характеристика тенденции развития временного ряда.

    курсовая работа, добавлен 19.09.2014

  • Методы обработки экспериментальных данных. Случайные величины и законы распределения. Основные свойства плотности распределения. Числовые характеристики случайных величин. Кривые распределения с различной степенью крутости. Виды асимметрии распределений.

    курсовая работа, добавлен 11.11.2015

  • Моделирование на основе временных рядов. Формальные критерии аппроксимации и статистические гипотезы. Изучение моделей с переменной структурой. Проверка на значимость коэффициентов регрессии. Руководство по использованию программы Time Series Processing.

    методичка, добавлен 26.05.2012

  • Сравнивается детерминированный и вероятностный подход к построению моделей распространения лесных пожаров. Предложена стохастическая модель, обобщающая собой детерминированное описание. Показаны преимущества такого подхода. Анализ полученных моделей.

    статья, добавлен 03.05.2019

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.