Исследование устойчивых случайных процессов

Свойства, методы моделирования и оценка параметров устойчивых распределений. Анализ моделей GARCH, GARCH с устойчивыми остатками и SGARCH для финансовых временных рядов. Построение разных типов вероятностных моделей с помощью средств пакета Mathematica.

Подобные документы

  • Важнейшие классы и методы случайных процессов. Конечномерные распределения винеровского процесса. Дискретная цепь Маркова. Евклидово пространство случайных величин. Корреляционная теория. Теорема Фубини. Производная и интеграл. Канонические разложения.

    учебное пособие, добавлен 17.04.2013

  • Исследование обобщенного анализа адаптивного безынерционного алгоритма, асимптотически устойчивых и относительно крупных неучтенных возмущений. Описание синтеза основанного на методе функций Ляпунова. Расчет элементов матрицы настраиваемых параметров.

    лекция, добавлен 30.09.2015

  • Моделирование – исследование объектов познания на их моделях. Классификация моделей и их суть: учебные, опытные, научно–технические, игровые, имитационные. Классификация моделей по фактору времени и по форме представления. Типы информационных моделей.

    реферат, добавлен 12.03.2014

  • Анализ видов регрессионных моделей, изучение алгоритмов оценки их точности. Математическое описание информационной системы оценки точности регрессионных моделей. Анализ программной реализации информационной системы оценки точности регрессионных моделей.

    статья, добавлен 16.07.2018

  • Рассмотрение метода наименьших квадратов как базового метода оценки неизвестных параметров регрессионных моделей по выборочным данным. Нахождение выборочного уравнения зависимости y от x на основании выборки из четырех наблюдений и построение зависимости.

    контрольная работа, добавлен 27.04.2014

  • Выведение корреляционной зависимости в виде управлений прямой и параболы на основе данных статистических наблюдений. Оценка тесноты связи между Х и Y с помощью коэффициента корреляции. Расчет коэффициентов а0, а1, а2 методом решения системы уравнений.

    лабораторная работа, добавлен 03.10.2014

  • Рассмотрение подходов к изучению моделирования. Методы имитации случайных величин. Этапы построения математической модели. Проблема оценки внешней среды. Характеристика особенностей имитационного моделирования. Анализ аспектов генетических алгоритмов.

    реферат, добавлен 18.01.2014

  • Формальное определение случайной функции как семейства случайных переменных. Характерный вид реализаций различных классов случайных функций. Типы случайных последовательностей. Модели скалярных и точечных процессов. Пространственно-временные поля.

    реферат, добавлен 11.01.2020

  • Ионообменная технология формирования волноводных структур, ее особенности и принципы, используемые методы и приемы, оценка практической эффективности. Моделирование оптического распространения, технологических параметров исследуемого устройства.

    контрольная работа, добавлен 17.03.2014

  • Формулировка случайной функции определенной на вероятностном пространстве в узком смысле. Основные условия симметрии и согласованности семейства конечномерных распределений. Определение стандартного Пуассоновского процесса с заданной интенсивностью.

    курс лекций, добавлен 28.08.2017

  • Случайные величины, их классификация, параметры, оценка. Представление различных видов распределений в электронных таблицах. Построение доверительных интервалов. Проверка соответствия экспериментального и теоретического распределений, критерий хи-квадрат.

    практическая работа, добавлен 17.10.2017

  • Характеристика среды FEMLAB, описание особенностей ее графического интерфейса и настроек, обзор последовательности действий по созданию несложных моделей и анализ результатов моделирования. Особенности визуализации математических моделей в среде FEMLAB.

    методичка, добавлен 19.03.2014

  • Математическое моделирование играет синтезирующую роль, объединяя разные методы и походы математики. Требования, предъявляемые к математическим моделям. Примеры математического моделирования. Составление моделей. Элементарные математические модели.

    реферат, добавлен 17.12.2008

  • Разработка комплекса математических моделей, численных алгоритмов и программных средств моделирования динамики грузовых парашютных систем. Особенности их проектирования на всех этапах управляемого движения для разных случаев информированности о ветре.

    автореферат, добавлен 27.03.2018

  • Модифицированная методика идентификации закона распределения случайных процессов на основе метода нормированного размаха. Информационный анализ задачи идентификации, выражения для ее эластичности и обусловленности. Фрактальное представление процессов.

    реферат, добавлен 27.07.2017

  • Построение ряда распределения случайной величины, расчет ее математического ожидания и дисперсии. Определение частных, условных распределений и числовых характеристик системы случайных величин, вероятности попадания двумерной случайной величины в область.

    контрольная работа, добавлен 13.01.2011

  • Вычисление вероятностей в классической схеме, геометрических, условных вероятностей с применением формул Байеса и полной вероятности. Анализ распределений случайных величин – дискретных, непрерывных, скалярных и векторных. Методы распределения функций.

    методичка, добавлен 16.05.2016

  • Метод моделирования случайных величин с целью вычисления характеристик распределений. Влияние метода Монте-Карлона на развитие методов вычислительной математики. Математическое ожидание, дисперсия, точность оценки, доверительная вероятность и интервал.

    курсовая работа, добавлен 06.03.2010

  • Возможности формализированного представления объектов реального мира с помощью математических моделей - мощный инструмент для познания, прогнозирования и управления. Анализ основных элементов математической модели учебного пособия по русскому языку.

    статья, добавлен 26.07.2018

  • Очерк процесса конструирования и совершенствования технологических процессов обработки металлов, с помощью математического моделирования. Анализ чёткости геометрической интерпретации получаемой информации. Использование физического моделирования.

    реферат, добавлен 04.11.2013

  • Разработка математических моделей для количественной оценки безопасности. Использование управляемых полумарковских процессов с катастрофами для выбора оптимальной стратегии. Анализ ситуации с экспоненциальным распределением функции безотказной работы.

    дипломная работа, добавлен 02.12.2019

  • Подходы к решению задачи прогнозирования многомерных временных рядов. Обоснование применения деревьев решений для анализа дискретного многомерного временного ряда с неизменными во времени статистическими свойствами. Способы построения деревьев решений.

    статья, добавлен 27.02.2019

  • Обзор основных понятий и методов, являющихся базисом структурного моделирования и применяемых при обработке данных. Числовые характеристики распределений. Основы математической статистики. Процедуры применения методов многомерного анализа и моделирования.

    учебное пособие, добавлен 29.05.2012

  • Теория вероятностей как математический аппарат для изучения закономерностей случайных событий и связанных с ними случайных величин. Использование вероятностных и статистических методов в современной физике, технике, экономке, биологии и медицине.

    курсовая работа, добавлен 11.06.2014

  • Система постулатов построений с помощью циркуля и линейки. Различные методы решения задач на построение. Параллельное проектирование и его свойства. Изображение плоских фигур в параллельной проекции. Изображения прямых и плоскостей в аксонометрии.

    методичка, добавлен 08.06.2015

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.