Методы оптимизации

Задачи одномерной безусловной минимизации. Численные методы поиска многомерного безусловного экстремума. Свойство унимодальной функции. Метод поразрядного поиска, перебора, деления отрезка пополам, золотого сечения, средней точки, Ньютона и хорд.

Подобные документы

  • Методы поиска точек экстремума функции на отрезке: простого перебора, золотого сечения, деления отрезка. Сущность и содержание методов с использованием информации о производной функции: средней точки, касательной, секущих, кубической аппроксимации.

    контрольная работа, добавлен 28.12.2014

  • Методы одномерной безусловной оптимизации. Нахождение промежутка локализации точки минимума методом начального поиска промежутка. Итерационные методы решения задач безусловной оптимизации. Приведение задачи линейного программирования к каноническому виду.

    контрольная работа, добавлен 08.08.2009

  • Постановка задачи одномерной безусловной оптимизации. Алгоритм пассивного и активного поиска минимума. Методы поиска, основанные на аппроксимации целевой функции. Программная реализация сравнения методов оптимизации. Описание процесса отладки программы.

    диссертация, добавлен 19.06.2015

  • Общие сведения о прямых методах безусловной оптимизации. Виды многомерной оптимизации: методы нулевого, первого и второго порядка. Достаточные условия экстремума, функции безусловного экстремума. Необходимые условия экстремума различных переменных.

    презентация, добавлен 07.07.2015

  • Численное решение нелинейных уравнений. Методы деления отрезка пополам, Ньютона (метод касательных) и простой итерации. Решение систем линейных алгебраических уравнений. Методы Гаусса, обратной матрицы, прогонки, простой итерации (метод Якоби), Зейделя.

    методичка, добавлен 26.09.2016

  • Сравнение методов одномерной безусловной оптимизации. Алгоритм пассивного поиска минимума. Анализ методов поиска, основанных на аппроксимации целевой функции. Программная реализация сравнения методов оптимизации. Описание процесса отладки программы.

    дипломная работа, добавлен 24.05.2018

  • Оптимизация как целенаправленная деятельность, заключающаяся в получении результатов при соответствующих условиях. Метод Бокса-Уилсона (крутое восхождение по поверхности отклика). Деление отрезка пополам. Сущность метода "Золотого сечения", сканирования.

    контрольная работа, добавлен 23.02.2015

  • Основные методы, использующие информацию о производных при поиске точки минимума: метод средней точки, хорд, касательных Ньютона, кубической аппроксимации. Их краткое описание, примеры выведения уравнений, коэффициентов функций и координат точек.

    презентация, добавлен 09.07.2015

  • Аппроксимации функций, численное дифференцирование и интегрирование. Оценка погрешности квадратурных формул Ньютона-Котеса. Поиск минимума, случай одной переменной. Метод золотого сечения. Интерполяционный многочлен Ньютона для равноотстоящих узлов.

    курс лекций, добавлен 03.07.2013

  • Характеристика методики аналитического нахождения минимального значения функции через необходимое и достаточное условие экстремума. Реализация алгоритма поиска минимального значения функции методом градиентного спуска на языке программирования С++.

    курсовая работа, добавлен 28.10.2017

  • История Божественной гармонии. Первое упоминание деления отрезка в крайнем и среднем отношении. Применение закона гармонического деления в математике. Способ построения пентаграммы. Использование закономерности и связи золотого сечения и числа Фибоначчи.

    научная работа, добавлен 03.05.2019

  • Решение задач с нелинейными ограничениями-неравенствами. Рассмотрение задачи нахождения направления. Точка Джона для исходной задачи, когда оптимальное значение целевой функции задачи поиска равно нулю. Оптимальное решение задачи одномерной минимизации.

    задача, добавлен 06.09.2017

  • Нахождение двух наименьших положительных корней уравнения. Рассмотрение метода деления отрезка пополам. Описание программного алгоритма этого метода. Определение значения корней с необходимой точностью. Характеристика метода итераций, пример решения.

    лабораторная работа, добавлен 24.11.2014

  • Сущность и содержание исследуемого метода как процедуры эвристического типа, предваряющей использование метода одномерного поиска, которому требуется начальный отрезок локализации минимума. Алгоритм Свенна, его этапы и назначение. Метод деления пополам.

    контрольная работа, добавлен 05.07.2014

  • Методы локально-стохастического поиска минимума функции. Исследование гибридного метода, полученного на базе способов поиска. Адаптивный алгоритм случайного поиска, метод наилучшей пробы с его градиентной вариацией и гранулярный радиальный поиск.

    дипломная работа, добавлен 07.12.2019

  • История развития золотого сечения, исследование законов золотого сечения или непрерывного деления. Применение золотого сечения в современной живописи, музыке, архитектуре, литературе и математике. Присутствие золотого сечения в окружающей жизни.

    творческая работа, добавлен 18.02.2020

  • Понятие и сущность системы автоматизированного проектирования, описание, применение методов одномерного поиска и оптимизации. Характеристика одномерной оптимизации с использованием производных, её специфика. Квадратичная аппроксимация и седловая точка.

    лекция, добавлен 08.02.2015

  • Деление отрезка прямой в заданном отношении по средствам построения. Геометрическое определение "золотого сечения". Вывод формул для нахождения координат точки, делящей отрезок в данном отношении. Применение теорем Менелая и Чевы для решения задач.

    курсовая работа, добавлен 18.05.2016

  • Классические методы поиска экстремума функции одной переменной. Определение глобального максимума или минимума функции одной переменной. Выпуклые и вогнутые функции. Методы исключения интервалов. Поиск экстремумов функции нескольких переменных.

    курсовая работа, добавлен 21.08.2008

  • Постановка задачи и основные этапы отыскания решения. Погрешности и критерии окончания метода деления отрезка пополам при решении нелинейного уравнения. Применение метода Ньютона, простых итераций, секущих и ложного положения при вычислительном процессе.

    контрольная работа, добавлен 28.03.2015

  • Схема Гаусса с выбором главного элемента. Метод единственного деления. Метод квадратного корня. Метод Халецкого. Итерационные методы. Методы получения характеристического многочлена. Частичная проблема собственных значений. Метод вращения с преградами.

    методичка, добавлен 15.09.2012

  • Возможности применения производной при решении задач на оптимизацию в школьном курсе математики. Формулировка и численные методы решения задач одномерной оптимизации по заданным алгоритмам. Разработка модели факультативного урока по математике.

    курсовая работа, добавлен 26.10.2010

  • Генетические алгоритмы для поиска экстремума многоэкстремальных функций. Методы генерации начальной популяции. Инициализация популяции на основе закона распределения. Одно- и многоэкстремальные функции. Досрочное прерывание генетического алгоритма.

    статья, добавлен 30.05.2018

  • Использование в градиентных методах итерационной процедуры, вектор направления убывания функции. Безусловный минимум функции, поиск точки экстремума. Методы Ньютона, покоординатного и скорейшего спуска, градиента с постоянным и переменным шагом.

    презентация, добавлен 07.07.2015

  • Примеры оптимизации унимодальной функции. Решение конечномерной экстремальной задачи методом выпуклого программирования. Оптимальное распределение однородных ресурсов. Решение задачи управления запасами при удовлетворенном и неудовлетворенном спросе.

    курсовая работа, добавлен 11.12.2016

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.