Решение задач проектирования и управления в интеллектуальных системах на основе технологий мягких вычислений
Мягкие вычисления - раздел науки синтетического интеллекта, в которой нечеткая логика, теория вероятностей, нейронные сети синергетически взаимодействуют для подражания процессам рассуждений. Предпосылки создания и развития интеллектуальных систем.
Подобные документы
Необходимость создания принципиально новых информационных технологий создания прикладных интеллектуальных систем. Требования к их функциональности и инструментальным средствам, управление. Применение в конструкторско-технологическом проектировании.
статья, добавлен 18.01.2018- 52. Методы взаимодействия и координации в мультиагентных системах на основе нечеткой логики высшего типа
Разработка динамической архитектуры мультиагентных систем на основе нечеткой логики высшего типа, позволяющая более информативно представить степень неопределенности системы нечетких правил при спецификации поведения интеллектуальных агентов и систем.
статья, добавлен 28.02.2016 Формирование и выбор "хороших" безусловных безызбыточных диагностических тестов (ББДТ) как один из наиболее важных при принятии решений в интеллектуальных системах. Тест - совокупность признаков, различающих пары объектов, принадлежащих разным образам.
доклад, добавлен 19.01.2018Математические и алгоритмические основы интеллектуальных информационных систем: модели представления знаний, семантических фреймов. Построения информационных систем для решения неформализованных задач в различных сферах творческой деятельности человека.
лекция, добавлен 17.07.2013Проблема включения визуальных образов в базы знаний интеллектуальных систем. Принципы формирования базы знаний на основе фреймоподобных структур, включающих кортежи образов. Анализ фрагмента лингво-образного фрейма в области медицинской диагностики.
статья, добавлен 02.09.2018Обоснование необходимости создания интеллектуальных систем, как основополагающих принципов построения электронных вычислительных машин и компьютеров. Основы обработки информации на ЭВМ. Изучение задач, решаемых методами искусственного интеллекта.
лекция, добавлен 21.10.2013Характеристика базовых понятий об экспертных интеллектуальных системах. Методика построения интеллектуальных систем, их основные задачи и функции. Этапы синтеза построения ЭС: идентификация, концептуализация, формализация, разработка и эксплуатация.
реферат, добавлен 26.08.2010Характеристика интеллектуальных измерительных систем. Описание сути и особенностей применения метода автоматизированного системно-когнитивного анализа. Решение задач многопараметрической типизации и системной идентификации состояний сложных объектов.
статья, добавлен 22.05.2017Группы программных средств, применяемых в экономических информационных системах. Значение и основные компоненты экспертных систем. Характеристика многомерных, реляционных и гибридных OLAP продуктов. Роль Internet-технологий в современной экономике.
реферат, добавлен 23.10.2012Анализ особенностей и основных методов проектирования Интеллектуальных Обучающих Систем (ИОС). Интернет и обучение - достигнутые результаты. ИOC - необходимость массовой разработки приложений. Основа предлагаемой структуры и возможные пути ее применения.
реферат, добавлен 24.06.2010Основные алгоритмы интеллектуальных систем, их характеристики и условия применимости для задач оптимизации. Меметический алгоритм оптимизации, его этапы и компоненты. Описание культурного алгоритма, основанного на эволюционном программировании.
реферат, добавлен 12.12.2012История, современное состояние, перспективы развития и модельные задачи для интеллектуальных роботов. Архитектура интеллектуальных роботов. Компоненты робота и методы искусственного интеллекта. Основные потребители в области промышленной робототехники.
статья, добавлен 16.01.2018Анализ современных проблем, связанных с применением искусственного интеллекта. Изучение структуры системы, использующей в своей работе искусственный интеллект. Характеристика основных задач в процессе создания интеллектуальных систем на компьютере.
доклад, добавлен 12.05.2020Искусственные нейронные сети как устройства параллельных вычислений, состоящие из множества взаимодействующих простых процессоров. Варианты наиболее распространенных архитектур искусственных НС. Обучение искусственного интеллекта, основанного на НС.
лекция, добавлен 09.10.2013Рассмотрение современного подхода к моделированию темпоральных рассуждений в интеллектуальных системах. Операции над временными ограничениями. Алгоритмы вывода для ветвящейся временной логики, построенной на основе качественной точечной модели времени.
статья, добавлен 19.01.2018Система "Miracle" как универсальный программный инструментарий для создания интеллектуальных приложений. Архитектура комплекса инструментальных программных средств для создания динамических интеллектуальных систем. Реализация на суперкомпьютере.
статья, добавлен 17.01.2018Обзор основных подходов к трактовке и понимаю искусственного интеллекта. Исторический очерк предпосылок создания интеллектуальных компьютерных программ, способных выполнять творческие функции. Программное обеспечение систем искусственного интеллекта.
реферат, добавлен 21.09.2015Организация параллельных вычислений на транспьютерной сети. Основные типы данных и функций языка Параллельный Си, языка конфигурации. Параллельные вычисления на кластерах с использованием стандарта MPI и пакета MPICH. Решение матричных задач на кластере.
лабораторная работа, добавлен 28.05.2014- 69. Нейронные сети
Нейронные сети - одно из приоритетных направлений исследований в области искусственного интеллекта. Модель нейрона и его элементы. Классификация и свойства нейронных сетей, концептуальные подходы к их обучению. Представление знаний в нейронной сети.
реферат, добавлен 29.12.2011 История развития систем и сущности искусственного интеллекта - области информатики, которая занимается разработкой интеллектуальных компьютерных систем, обладающих возможностями, которые мы традиционно связываем с человеческим разумом. Проблемные области.
реферат, добавлен 12.03.2011Характеристика организации и функционирования искусственных нейронных сетей. Система соединенных и взаимодействующих между собой простых процессоров. Основные направления создания систем искусственного интеллекта при помощи компьютерных алгоритмов.
реферат, добавлен 13.10.2011Алгоритмизация адаптивного искусственного интеллекта в мультиагентных играх. Моделирование конкурентной среды интеллектуальных агентов. Исследование эффективности алгоритмов в колониях DT, ABC и в нейронной сети, обучаемой генетическим алгоритмом.
дипломная работа, добавлен 01.09.2016Определение и изучение классификации интеллектуальных информационных систем. Описание технологии проектирования интеллектуальных систем аналитической отчетности. Проектирование системы аналитического подбора средствами "Малой экспертной системы 2.0".
курсовая работа, добавлен 14.05.2020Рассмотрение проблемы создания органических компьютеров, построенных из живых нейронов, с помощью которых сегодня появляется возможность спроектировать новые поколения вычислительных устройств. Нейронные сети как способ решения сложнейших задач.
статья, добавлен 26.04.2019Возникновение науки об искусственном интеллекте. Автоматизированное реферирование и информационный поиск. Распознавание образов. Сочинение музыки и текстов с помощью компьютерных программ. Обзор областей практического применения интеллектуальных систем.
статья, добавлен 16.01.2018