Решение задач проектирования и управления в интеллектуальных системах на основе технологий мягких вычислений
Мягкие вычисления - раздел науки синтетического интеллекта, в которой нечеткая логика, теория вероятностей, нейронные сети синергетически взаимодействуют для подражания процессам рассуждений. Предпосылки создания и развития интеллектуальных систем.
Подобные документы
Общая характеристика искусственного интеллекта как одного из направлений информатики. Рассмотрение метапроцедур, используемых при решении мыслительных задач человеком. Новые архитектуры компьютеров. Особенности интеллектуальных информационных систем.
лекция, добавлен 23.03.2015Особенности применения инновационных инструментов прогнозирования. В качестве основного метода, используемого для прогнозирования, применяются искусственные нейронные сети Хопфилда, представляющие собой нейронные сети на основе радиально-базисных функций.
статья, добавлен 15.12.2021Особенности, характеристики и типы задач экспертных систем. Структура и режимы использования ЭС. Приобретение знаний и решение задач как режимы работы экспертных систем. Организация знаний в ЭС. Отличия языков программирования экспертных систем.
лекция, добавлен 23.07.2015Представление и обработка неполных, противоречивых и немонотонных знаний в интеллектуальных системах. Возможность установления внешней структуры связей разного типа между информационными единицами. Проблема ассимиляции противоречия в эротетической логике.
доклад, добавлен 17.01.2018Изучение истории CALS. Рассмотрение классификации, структуры и разновидностей систем автоматизированного проектирования. Оценка задач, решаемых при помощи CALS-технологий. Обзор национальных организаций, координирующих вопросы развития CALS-технологий.
курсовая работа, добавлен 09.04.2019Рассмотрение существующих интеллектуальных беспилотных систем и индустриальных мультифункциональных сетей четвертого и пятого поколений. Разработка компьютеризированных систем мониторинга и управления горным и транспортным оборудованием на карьерах.
реферат, добавлен 23.05.2018Цели создания и задачи системы автоматизированного проектирования. Требования к техническим средствам САПР. Подходы к проектированию на основе компьютерных технологий: оформление конструкторских и текстовых документов, решение геометрических задач.
статья, добавлен 26.04.2019- 83. Программная система для автоматической генерации интеллектуальных технологий анализа данных IT-PEGAS
Функциональные возможности и группы методов для решения задач в системе IT-PEGAS. Методы автоматического проектирования нейросетевых технологий и их коллективов. Программная система для решения ряда практических задач моделирования и прогнозирования.
статья, добавлен 19.01.2018 Анализ исчисляющей классификации условных конструкций в языках интеллектуальных систем на основе единой теоретической базы. Трактовка условного концепта как неопределяемого универсального примитива. Таксисная зависимость между условием и следствием.
статья, добавлен 18.01.2018Вопросы применения методов искусственного интеллекта для роботов. Современное состояние, перспективы развития и модельные задачи для интеллектуальных роботов. Особенности разработки интеллектуальных домашних роботов. Самые удачные проекты робототехники.
доклад, добавлен 18.01.2018Новый класс интеллектуальных информационных систем - системы генерации решений (СГР). Основные этапы создания СГР, особенности ее функциональной структуры. Онтологическая модель предметной области. Преимущества информационных систем данного вида.
статья, добавлен 06.05.2018Анализ состояния и направления дальнейшего развития интеллектуальных систем, их возможности и способность подстраиваться под конкретные задачи. Принципы администрирования самоорганизующихся баз данных. Информационные технологии в военной промышленности.
презентация, добавлен 13.01.2015Базовые понятия и основные задачи искусственного интеллекта (ИИ). История развития систем ИИ. Представление входных данных. Различные подходы к построению систем ИИ. Нейронные сети Хопфилда и Хэмминга. Основные положения и применение нейронных сетей.
курсовая работа, добавлен 05.06.2011История появления и развития искусственного интеллекта. Определение искусственного интеллекта как области компьютерной науки (раздел информатики), занимающейся автоматизацией разумного поведения. Понятие алгоритма и создание нейросетей и кибернетики.
реферат, добавлен 05.01.2014Понятие искусственного интеллекта. Гранулирование информации и его роли в рассуждениях. Сжатие данных с помощью слов. Выражение данных в виде предложений естественного языка. Правила вывода в нечеткой логике. Использование лингвистической аппроксимации.
реферат, добавлен 10.03.2013Рассмотрение набора шаблонов, позволяющих эффективно решать ряд задач, возникающих при построении систем на уровне доступа к данным и уровне бизнес-логики. Этапы проектирования и разработки системы дистанционного обучения Competentum.Instructor.
статья, добавлен 08.12.2018Знакомство с основными направлениями развития исследований и систем искусственного интеллекта. Анализ проблем использования ЭВМ конечными пользователями. Общая характеристика интеллектуальных информационно-поисковых систем, особенности развития.
книга, добавлен 27.02.2019Аспекты информационного процесса: синтаксический, прагматический, семантический. Особенности развития интеллектуальных информационных систем. Анализ функций экспертной системы финансового анализа предприятия. Этапы создания систем управления знаниями.
книга, добавлен 02.04.2012Продукционная система как модель вычислений, играющая важную роль для создания алгоритмов поиска и моделирования решений задач человеком. Набор продукционных правил. Состояния мира в процессе рассуждений. Примеры продукционных систем и режим управления.
контрольная работа, добавлен 23.10.2013Понятие интеллектуального агента (ИА) как одного из основных в области искусственного интеллекта (ИИ). Место и значение исследований систем взаимодействующих ИА, называемых многоагентными системами. Обучающиеся автономные интеллектуальные агенты.
статья, добавлен 28.05.2017Анализ методов планирования поведения интеллектуальных агентов и подходов по созданию многоагентных систем. Разработка методики оценки эффективности использования интеллектуальной автоматизированной системы обработки информации в обучающей системе.
автореферат, добавлен 02.07.2018Опыт и перспективы применения систем искусственного интеллекта для решения задач автоматизированного управления в нефтегазовой отрасли. Модели представления знаний (семантические сети, фреймы). Модель представления знаний на основе логики предикатов.
учебное пособие, добавлен 14.11.2013Квантовый компьютер как вычислительное устройство, работающее на основе квантовой механики. Предпосылки создания скоростных и высокопроизводительных вычислительных систем. Теория квантовых вычислений. Примеры воплощения квантового компьютинга в жизнь.
курсовая работа, добавлен 22.12.2016Оценка интеллектуального подхода как использования в экспертных системах неполных и не вполне достоверных исходных данных, реализованных в системах недостоверного управления и вероятностных рассуждений. Обзор вероятностных рассуждений по методу Байеса.
статья, добавлен 23.03.2018Загадка человеческого мозга и искусственного интеллекта. Проблема определения искусственного интеллекта. Разработка интеллектуальных роботов, их основные возможности. Философские проблемы создания искусственного интеллекта: проблема безопасности.
реферат, добавлен 09.10.2013