Построение модели линейной регрессии для несгруппированных данных
Характер расположения точек в корреляционном поле. Построение моделей линейной регрессии для несгруппированных данных. Оценка надежности коэффициента корреляции, адекватности уравнения регрессии. Коэффициент детерминации, его смысловое значение.
Подобные документы
Параметры регрессионных зависимостей. Применение классической линейной регрессии, основанной на методе наименьших квадратов для задач оценки рыночной стоимости. Основные условия минимизации суммы квадратов отклонений. Коэффициенты уравнения регрессии.
статья, добавлен 02.11.2018Построение рядов (дискретного, интервальный) распределения по факторному и результативному признакам. Расчет и построение эмпирической линии регрессии. Построить интервальный ряд распределения признака и его график. Эмпирический коэффициент детерминации.
курсовая работа, добавлен 02.04.2015Основные причины, последствия и пути решения проблемы безработицы. Социально-демографические характеристики незанятости. Характеристика динамики численности состава и структуры безработных. Построение уравнения регрессии и коэффициента детерминации.
курсовая работа, добавлен 27.04.2019Нелинейная корреляции для парного и множественного уравнений регрессии. Проверка их значимости. Оценка качества построенной модели с помощью средней ошибки аппроксимации. Интервальная оценка функции регрессии и её параметров. Метод наименьших квадратов.
реферат, добавлен 03.01.2013Проведение расчета среднего возраста оборудования, средних эксплутационных расходов, среднего квадратического отклонения для каждого статистического признака. Расчет коэффициента Фехнера, коэффициента корреляции. Составление уравнения линии регрессии.
курсовая работа, добавлен 10.11.2015Рассмотрение понятия спецификации и параметризации уравнения регрессии. Оценка уравнения, анализ статической значимости коэффициентов множественной регрессии. Расчет доли объясненной дисперсии, проверка гипотезы о наличии автокорреляции остатков.
контрольная работа, добавлен 05.03.2016Построение интервального вариационного ряда. Расчет показателей уровня ряда динамики, построение уравнения тренда, оценка сезонных колебаний. Создание четырехфакторной линейной регрессионной модели, вычисление средней ошибки аппроксимации прогноза.
контрольная работа, добавлен 17.11.2014Определение статистической связи факторного и результативного признаков графическим методом. Построение однофакторной линейной регрессионной модели связи изучаемых признаков. Анализ адекватности и практической пригодности линейной регрессионной модели.
лабораторная работа, добавлен 19.01.2013Корреляционное поле и выборочные числовые характеристики. Построение и определение коэффициентов параболической регрессии. Подсчет остатков. Построение зависимостей спроса, дохода, прибыли и коэффициента эластичности от цены. Расчет оптимальной цены.
лабораторная работа, добавлен 08.09.2013Мода и медиана как статистические величины. Определение эмпирического корреляционного отношения и эмпирического коэффициента детерминации. Метод линейной регрессии. Определение численности населения района. Расчет среднего списочного числа работников.
задача, добавлен 15.06.2016Построение поля корреляции и формулировка гипотезы о форме связи. Расчет параметров регрессии. Оценка надежности результатов регрессионного моделирования с помощью F–критерия Фишера. Анализ качества уравнений с помощью средней ошибки аппроксимации.
контрольная работа, добавлен 20.05.2012Построение статистически значимого уравнения множественной линейной регрессии, объясняющей динамику зависимости валового регионального продукта от признаков-факторов на примере Удмуртской Республики. Разработка прогноза, интерпретация результатов.
статья, добавлен 07.09.2021Уравнение парной регрессии. Расчет линейного коэффициента парной корреляции, параметров линейного и экспоненциального трендов. Оценка статистической значимости и параметров уравнения с помощью t-критерия. Оценка надежности уравнения с помощью F-критерия.
контрольная работа, добавлен 18.06.2014Сущность и содержание, назначение и задачи корреляционного и регрессивного анализа, особенности и инструментарий их практического применения. Параметры уравнения парной линейной регрессии. Корреляционная связь между признаками, ее направление и значение.
контрольная работа, добавлен 16.01.2012Способы получения надежностных характеристик. Анализ употребления регрессионного анализа. Применение критерия Фишера для проверки гипотезы об адекватности. Определение значимости коэффициентов уравнения регрессии с использованием мерила Стьюдента.
лекция, добавлен 27.06.2015Статистический анализ уравнения регрессии, формула определения критерия Фишера. Проверка коэффициентов на значимость, вычисление частных коэффициентов детерминации и эластичности. Анализ регрессионного уравнения, использование преобразованной матрицы.
контрольная работа, добавлен 05.04.2020Использование графического метода для наглядного изображения формы связи между изучаемыми экономическими показателями. Линейная парная регрессия и метод наименьших квадратов. Оценка качества уравнения регрессии с помощью ошибки абсолютной аппроксимации.
контрольная работа, добавлен 09.09.2014Понятие степени тесноты связи между двумя признаками. Процесс изучения корреляционной связи. Рассмотрение коэффициента Фехнера, линейной (парной) корреляции, детерминации, корреляционного отношения. Парный линейный коэффициент корреляции, его задачи.
реферат, добавлен 29.09.2017Расчет корреляционной матрицы прибыли от экономической модели. Факторы мультиколинеарности. Параметры модели множественной регрессии. Оценка значимости коэффициента корреляции. Оценка уровня прибыли за счет каждого фактора по коэффициенту эластичности.
контрольная работа, добавлен 17.03.2020- 70. Ряды динамики
Причины несопоставимости в рядах динамики. Расчет среднего абсолютного прироста. Проверка ряда на наличие тренда. Границы доверительного интервала. Формулы расчета по скользящей средней. Построение уравнения регрессии, проведение оценки его надежности.
курсовая работа, добавлен 22.01.2012 Использование корреляционной зависимости для прогнозирования и принятия управленческих решений. Характеристика определения форм уравнения регрессии. Исследование корреляции валового внутреннего продукта на душу населения и импорта товаров и услуг.
контрольная работа, добавлен 01.10.2016Анализ ситуации в отечественном инвестиционном комплексе. Методы расчёта инвестиционной привлекательности регионов, применяемые в исследовании. Итоговый рейтинг и визуализация результатов расчета привлекательности, построение линейной регрессии.
дипломная работа, добавлен 31.05.2016Гипотеза о гиперболической форме связи. Линейное уравнение регрессии. Определение средней ошибки аппроксимации. Доверительные интервалы прогноза. Расчет индексов корреляции и детерминации. Исчисление коэффициента эластичности и логарифмирование.
контрольная работа, добавлен 18.03.2012Методика построения линейной, степенной и показательной, гиперболической модели, нахождение значений неизвестных параметров: индекса корреляции, коэффициента детерминации, F-критерия Фишера, средней относительной ошибки. Порядок построения прогноза.
контрольная работа, добавлен 10.09.2012Индексы физического объема розничного товарооборота. Корреляция как признак, указывающий на взаимосвязь ряда числовых последовательностей. Расчет параметров уравнения парной линейной регрессии. Способы расчета теоретического корреляционного отношения.
лабораторная работа, добавлен 14.11.2010