Построение модели линейной регрессии для несгруппированных данных

Характер расположения точек в корреляционном поле. Построение моделей линейной регрессии для несгруппированных данных. Оценка надежности коэффициента корреляции, адекватности уравнения регрессии. Коэффициент детерминации, его смысловое значение.

Подобные документы

  • Визуальный анализ связи между двумя последовательностями случайных величин. Проведение корреляционного, ковариационного и регрессионного анализа, расчет коэффициентов корреляции и ковариации. Построение уравнения регрессии и определение характера связи.

    практическая работа, добавлен 21.09.2016

  • Понятие множественной регрессии, основные этапы построения многофакторной регрессионной модели, ее спецификация. Ранжирование факторов места положения, шкала оценки. Сущность коэффициента корреляции, его задачи. Анализ связи при ранговых факторах.

    отчет по практике, добавлен 14.12.2012

  • Проведение экономико-математического анализа и построение уравнений линейной и нелинейной регрессии с целью прогнозирования индекса цифровой экономики и общества для Беларуси. Позиция страны в индикаторе оценки перспектив развития цифровой экономики.

    статья, добавлен 23.01.2022

  • Оценка вероятности события в масштабах производственного процесса. Плотность распределения вероятностей непрерывной случайной величины. Корреляционное поле и построение теоретической линии регрессии. Анализ тесноты связи между изучаемыми признаками.

    контрольная работа, добавлен 10.12.2013

  • Методы определения корреляционной связи. Расчет коэффициента парной корреляции и его статистическая проверка. Измерение степени тесноты связи между качественными признаками. Поиск уравнения регрессии. Сравнительная оценка степени влияния факторов.

    учебное пособие, добавлен 28.12.2013

  • Корреляционный анализ как существенность связей между фактор-функцией и фактор-аргументом в случае, когда аргумент тесно связан с функцией. Построение уравнения регрессии, корреляционное поле. Прогноз динамики объема производства на следующее пятилетие.

    практическая работа, добавлен 21.06.2016

  • Расчет показателей вариации по стоимости основных фондов. Исчисление параметров линейного уравнения регрессии и коэффициента парной корреляции. Определение средней ошибки выборки для фактического выпуска товарной продукции. Среднегодовой темп роста.

    контрольная работа, добавлен 07.04.2012

  • Определение концентрации вредных веществ в объектах окружающей среды. Статистические оценки параметров одномерных совокупностей. Построение графиков линейной регрессии, доверительного интервала. Статистические оценки параметров двумерных совокупностей.

    контрольная работа, добавлен 08.11.2016

  • Построение рядов распределений и поля корреляции. Порядок расчета эмпирической и теоретической линии регрессии. Принципы измерения тесноты связи. Характеристики средних величин и основные показатели вариации. Главные задачи рядов динамики, их типы.

    курсовая работа, добавлен 05.12.2013

  • Средний процент снижения затрат. Гистограмма эмпирического распределения и соответствующая нормальная кривая. Групповые средние, эмпирические линии регрессии. Линейная корреляционная зависимость. Уравнения прямых регрессии, их экономическая интерпретация.

    контрольная работа, добавлен 11.11.2012

  • Понятие и принципы описательной статистики. Случайные ошибки измерения. Законы алгебры линейной регрессии, ее основная модель. Гетероскедастичность и автокорреляция ошибок. Оценка параметров систем уравнений. Понятие и анализ фиктивных переменных.

    методичка, добавлен 03.12.2013

  • Определение статических показателей вариации, корреляции и регрессии на примере анализа рядов данных новорожденных детей, сгруппированных по весу и росту. Расчет товарооборота, фондоотдачи, фондовооруженности, производительности труда работника.

    контрольная работа, добавлен 10.11.2013

  • Регрессионные модели. Статистическая значимость коэффициента регрессии. Метод наименьших квадратов: шаговая структура. Линеаризация нелинейных моделей. Эконометрическое прогнозирование. Оценивание параметров линейных моделей, а также их верификация.

    методичка, добавлен 25.10.2012

  • Методы корреляционно-регрессионного анализа связи показателей коммерческой деятельности. Построение уравнений моделируемых функций. Статистическое изучение взаимосвязи показателей. Оценка адекватности и надежности уравнения, методологии его корреляции.

    лекция, добавлен 18.04.2014

  • Построение графика временного ряда выручки от реализации, прибыли от продаж, готовой продукции и товаров. Анализ матрицы коэффициентов парной корреляции. Определение показателей независимых переменных, которые включаются в модель множественной регрессии.

    контрольная работа, добавлен 11.05.2016

  • Оценка влияния факторов на результативный признак. Отбор факторов в модель линейной регрессии. Модель зависимости цены вторичной однокомнатной квартиры. Основные затраты на содержание государственных природных заповедников и национальных парков.

    курсовая работа, добавлен 19.10.2017

  • Модели парной и множественной регрессии. Аспекты множественной регрессии: мультиколлинеарность, фиктивные переменные, частная корреляция. Гетероскедастичность и корреляция по времени. Обобщенный метод наименьших квадратов. Инструментальные переменные.

    учебное пособие, добавлен 12.09.2012

  • Относительные величины факторного и результативного признаков. Расчет коэффициентов детерминации, регрессии, корреляции, вариации. Индексный метод анализа производительности труда. Расчет показателей средней заработной платы по каждому цеху и фирме.

    курсовая работа, добавлен 06.05.2014

  • Параметры и статистические характеристики линейной парной регрессии между объемом инновационной продукции, численностью персонала, занятого НИР и внутренними затратами на научно-исследовательские работы в Республике Дагестан и Ставропольском крае.

    статья, добавлен 27.02.2019

  • Определение прироста доходов предприятия за счет роста производительности труда. Вычисление предельной и относительной ошибки выборки. Построение доверительных интервалов. Написание уравнения регрессии производительности труда по его фондовооруженности.

    контрольная работа, добавлен 31.08.2015

  • Эконометрический анализ статистических рядов уровней инфляции и безработицы. Применение теста Chow для определения характера зависимости между уровнями инфляции и безработицы. Уравнения линейной регрессии для различных временных периодов исследования.

    статья, добавлен 24.03.2018

  • Эконометрический расчет максимального дохода от продаж, исходя из данных общей стоимости товара и количества его проданных единиц. Построение линейной модели оптимальной цены. Формульное вычисление параметров модели с помощью наименьших квадратов.

    задача, добавлен 28.01.2014

  • Предмет, методы и задачи эконометрики. Оценка степени влияния различных факторов на объемы потребления сахара в стране. Построение модели множественной регрессии, показывающей зависимость цены сахара от объемов его производства, экспорта и импорта.

    курсовая работа, добавлен 03.03.2012

  • Анализ взаимосвязи характеристик компании, риска ее несостоятельности. Спецификация модели толерантности к риску. Построение регрессионной зависимости. Оценка GLM-регрессии с применением стандартных ошибок в форме Уайта. Экономическая значимость компании.

    дипломная работа, добавлен 02.09.2018

  • Построение ранжированного ряда сельскохозяйственных предприятий по наличию и использованию основных производственных фондов. Расчет простого линейного уравнения связи (регрессии) в сельскохозяйственных предприятиях Кулунды Новосибирской области.

    курсовая работа, добавлен 20.12.2010

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.