Моделирование территориальных процессов в российских городах методом географически взвешенной регрессии
Применение классической модели регрессии для анализа однородных объектов. Разделение территории на зоны, определение административных границ. Использование методов движущегося окна, фиксированных и адаптивных ядер при вычислении весовых коэффициентов.
Подобные документы
Определение понятий модели и моделирования. Описание методики решения текстовых задач. Анализ применения моделирования при решении задач на движение. Разработка фрагментов уроков с использованием математической модели при решении задач на движение.
курсовая работа, добавлен 29.05.2016Использование фракталов для построения обычных и фоновых изображений, для анализа состояния биржевых рынков, при моделировании нелинейных процессов. Использование фракталов как популярного инструмента у трейдеров для анализа состояния биржевых рынков.
статья, добавлен 20.07.2018Характеристика основных последствий некорректной спецификации модели. Методика определения изменения оценки коэффициента регрессионной зависимости, в которой отброшена переменная. Исследование взаимосвязи выборочной дисперсии и величины корреляции.
презентация, добавлен 19.01.2015Математические методы моделирования экономических систем. Характеристика дискретного Марковского процесса. Описание дискретного времени, Марковских однородной, неоднородной, поглощающей цепей. Экономическое практическое применение теории Марковских цепей.
контрольная работа, добавлен 23.12.2014Анализ структурной схемы модели глубокопазного асинхронного двигателя для анализа переходных процессов в синхронно вращающихся координатах. Определение матричных уравнений, с помощью которых вычисляется связь между различными системами координат.
статья, добавлен 25.05.2017Описание и понимание взаимосвязи в факторном анализе. Прогнозирование и предсказание нового наблюдения. Регулирование и управление процессом. Входные данные для множественной регрессии. Результаты многомерной совокупности регрессионного анализа.
реферат, добавлен 29.09.2013- 107. Моделирование процессов технической эксплуатации на основе вероятностно-статистического подхода
Формирование вероятностно-статистической модели. Закон распределения случайных величин. Проверка соответствия выбранной модели экспериментальным данным с помощью критериев согласия. Анализ дискретных моделей случайных характеристик объектов эксплуатации.
контрольная работа, добавлен 09.01.2021 Случайная величина. Генеральная совокупность и выборка. Результат измерения. Доверительный интервал. Погрешности косвенных измерений. Алгоритм обработки данных косвенных измерений выборочным методом. Задача регрессии и метод наименьших квадратов.
методичка, добавлен 24.05.2012Результат множественной регрессионного анализа тарифов на размещение рекламы в журналах. Коэффициенты регрессии и уравнение. Прогнозируемые значения функций и переменных. Данные в уравнение прогнозирования исходной совокупности данных в множествах.
реферат, добавлен 29.09.2013- 110. Регрессионный анализ
Статистическое описание и выборочные характеристики двумерного случайного вектора. Однофакторный дисперсионный анализ. Построение диаграммы рассеяния и нанесение на нее уравнения регрессии. Особенности применения однофакторного дисперсионного анализа.
контрольная работа, добавлен 21.10.2017 Оценка долговечности и производительности аппаратов для разделения суспензий - центрифуг. Построение моделей для эксплуатации с применением методов теорий надёжности и случайных процессов, критериев и условий технологичности, экономической эффективности.
автореферат, добавлен 02.08.2018Функциональная, статистическая и корреляционная зависимости. Установление зависимость случайной величины от других величин. Получение по выборке уравнения регрессии как важный элемент корреляционного анализа. Парная корреляция. Коэффициент корреляции.
лекция, добавлен 28.03.2020- 113. Задача коммивояжера
Определение последовательности объезда городов, которая обеспечит минимальное время переезда. Решение задачи о коммивояжере методом ветвей и границ. Неориентированный и ориентированный граф задачи коммивояжера. Теория графов и сетевого моделирования.
контрольная работа, добавлен 29.04.2011 Рассматривается задача, в которой матрица весовых коэффициентов дуг не является симметричной. Исследуются основные математические модели, включая модель с минимальным числом линейных ограничений. Рассматривается нахождение минимального остовного дерева.
статья, добавлен 12.05.2018Типичная ошибка прогнозирования: стандартная ошибка предсказания. Объясненный процент вариации. Статистический вывод в случае множественной регрессии. Модель множественной регрессий для генеральной совокупности. Критические значения для уровня значимости.
реферат, добавлен 29.09.2013Основные положения и принципы страхования. Исследование динамики и структуры рынка российского автострахования Каско. Моделирование и прогнозирование динамики временного ряда суммарных страховых премий. Особенности построения моделей панельной регрессии.
дипломная работа, добавлен 11.08.2020Особенности и направления использования математических методов в современной медицине. Моделирование как один из главных методов, позволяющих ускорить технический процесс, сократить сроки освоения новых процессов. Другие сферы применения математики.
реферат, добавлен 24.06.2014Использование исследовательской модели для выяснения потенциальных возможностей изучаемого объекта. Основные этапы и принципы разработки математической модели. Определение главных требований, которым должны удовлетворять модели реальных процессов.
статья, добавлен 08.12.2018- 119. Регрессионный анализ
Сущность регрессионного анализа, его цели и условия применения. Характеристика уравнения регрессии, метода наименьших квадратов, диаграммы рассеяния. Остаточная дисперсия и коэффициент детерминации R-квадрат. Коэффициент множественной корреляции R.
презентация, добавлен 18.12.2012 Функциональная, статистическая и корреляционная зависимости. Корреляционный анализ в теории вероятности, его сущность, необходимые и достаточные условия. Свойства коэффициента корреляции. Задачи и этапы регрессионного анализа, виды уравнений регрессии.
презентация, добавлен 19.07.2015Формирование плана решения задачи о назначениях методом экспертных оценок. Определение коэффициентов целевой функции. Программа для реализации решения задачи. Расчет большеразмерной матрицы методом экспертных оценок. Использование вычислительной техники.
творческая работа, добавлен 06.09.2012- 122. Подход к исследованию поведения мачтовых конструкций с использованием математического моделирования
Мачтовые конструкции как категория объектов, к которой предъявляются высокие требования в надежности и живучести. Математическое моделирование нелинейных быстропротекающих процессов - инструмент, применяемый для анализа возможных сценариев аварий.
статья, добавлен 29.10.2018 Определение дисперсии, средних квадратичных отклонений, моды и медианы выборки по X и по Y, корреляционного момента. Построение диаграммы рассеивания полигонов, гистограмм частот, эмпирических функций распределения. Линейная и параболическая регрессии.
курсовая работа, добавлен 17.01.2013Очерк процесса конструирования и совершенствования технологических процессов обработки металлов, с помощью математического моделирования. Анализ чёткости геометрической интерпретации получаемой информации. Использование физического моделирования.
реферат, добавлен 04.11.2013Узловые и контурные уравнения установившихся режимов электрической сети, определение её параметров и нагрузок в узлах. Расчет матричными и итерационными методами. Узловые уравнения в форме баланса токов при их решении методом ускоренной итерации.
курсовая работа, добавлен 21.10.2019